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Confronta Azure Synapse Analytics e Dremio 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (47.6% delle recensioni)
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Azure Synapse Analytics
Valutazione a Stelle
(34)4.4 su 5
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Azure Synapse AnalyticsDremio
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Scopri di più su DremioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Synapse Analytics eccelle in Facilità di Amministrazione con un punteggio di 9.2, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che danno priorità all'efficienza amministrativa. Al contrario, il punteggio di Dremio di 7.7 indica che gli utenti lo trovano meno intuitivo per i compiti amministrativi.
- I revisori menzionano che Dremio brilla in Interrogazione Dati, raggiungendo un punteggio di 9.2, significativamente più alto rispetto al punteggio di Azure Synapse Analytics di 8.5. Questo suggerisce che gli utenti apprezzano le capacità di Dremio nell'eseguire query complesse in modo più efficace.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di Azure Synapse Analytics in Analisi Dati Integrata con un punteggio di 8.8, mentre Dremio è carente con un punteggio di 7.6. Questo indica che gli utenti trovano Azure Synapse più robusto per i compiti di analisi integrata.
- I revisori menzionano che Dremio offre una superiore Integrazione con Data Lake con un punteggio di 9.1 rispetto all'8.7 di Azure Synapse, suggerendo che gli utenti apprezzano la connettività senza soluzione di continuità di Dremio con i data lake per le loro esigenze analitiche.
- Gli utenti su G2 riportano che Azure Synapse Analytics ha un miglior punteggio di Direzione del Prodotto di 8.4, indicando una prospettiva più favorevole sugli sviluppi futuri rispetto all'impressionante punteggio di Dremio di 9.7, che suggerisce che gli utenti si sentono fiduciosi nei continui miglioramenti di Dremio.
- I revisori menzionano che le capacità di Elaborazione Cloud di Dremio sono valutate altamente a 9.3, superando il punteggio di Azure Synapse di 8.6, indicando che gli utenti trovano Dremio più efficiente per i compiti di elaborazione dati basati su cloud.
Azure Synapse Analytics vs Dremio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dremio più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Azure Synapse Analytics, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dremio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileDremio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileDremio
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
8.7
52
Facilità d'uso
8.8
27
9.2
53
Facilità di installazione
8.5
9
8.4
47
Facilità di amministrazione
9.0
8
7.8
29
Qualità del supporto
8.6
22
8.5
50
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
9.1
28
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
9.7
46
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
23
Integrazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
9.0
22
Distribuzione
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.5
19
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
21
Sicurezza
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati come Servizio
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Architettura
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.6
11
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.6
22
Database
7.8
6
Funzionalità non disponibile
8.3
6
Funzionalità non disponibile
8.6
6
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
18
8.9
6
7.9
13
Piattaforma
8.1
6
9.1
20
8.3
6
8.7
13
8.9
6
7.9
13
Elaborazione
8.6
6
9.1
18
8.6
6
8.6
13
Trasformazione dei dati
8.9
9
Funzionalità non disponibile
8.5
10
9.2
24
Connettività
8.8
8
8.6
22
9.4
9
Funzionalità non disponibile
8.8
10
8.9
23
9.4
9
8.9
25
Operazioni
8.7
9
7.2
25
9.0
10
7.1
25
8.5
8
7.8
27
8.8
8
7.7
21
8.8
10
7.0
21
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Dremio sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Dremio è categorizzato comeData Warehouse, Dati come Servizio (DaaS), e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Automobilistico
4.8%
Altro
47.6%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
Dremio non ha più discussioni con risposte
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