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Confronta Azure Data Lake Analytics e Snowflake 
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Segmenti di Mercato
Impresa (44.4% delle recensioni)
Impresa (44.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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$2 Compute/Hour
Azure Data Lake Analytics
Valutazione a Stelle
(37)4.2 su 5
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Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Azure Data Lake AnalyticsSnowflake
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nella compressione dei dati con un punteggio di 8.8, consentendo un'archiviazione e un recupero efficienti di grandi set di dati, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.6, è noto per le sue capacità di integrazione del data lake, facilitando la gestione e l'analisi dei dati provenienti da varie fonti.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di Snowflake è altamente valutato a 9.3, offrendo un'esperienza robusta e user-friendly per query complesse, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.8, offre un'esperienza di query solida ma meno flessibile, che alcuni utenti trovano limitante.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori caratteristiche di replicazione dei dati di Snowflake, con un punteggio di 9.0, che garantiscono alta disponibilità e recupero in caso di disastro, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.5, ha una replicazione adeguata ma manca di alcune delle funzionalità avanzate che Snowflake offre.
- Gli utenti su G2 segnalano che la facilità d'uso di Snowflake è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9.0, rendendolo accessibile per utenti con diversi background tecnici, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.4, è percepito come leggermente più complesso, richiedendo una curva di apprendimento più ripida.
- I revisori dicono che le capacità di analisi delle prestazioni di Snowflake, valutate a 8.9, consentono approfondimenti dettagliati sulle prestazioni delle query e sull'ottimizzazione, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.5, offre metriche di prestazione di base ma manca della profondità di analisi che Snowflake fornisce.
- Gli utenti segnalano che il cloud deployment di Snowflake è senza soluzione di continuità, con un punteggio di 9.2, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che cercano un servizio gestito, mentre Azure Data Lake Analytics, con un punteggio di 8.3, è noto per la sua flessibilità ma può essere più difficile da configurare e gestire.
Azure Data Lake Analytics vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Data Lake Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Azure Data Lake Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Lake Analytics
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Data Lake Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
23
9.1
503
Facilità d'uso
8.4
23
9.0
539
Facilità di installazione
8.3
11
8.9
324
Facilità di amministrazione
8.3
11
8.6
203
Qualità del supporto
8.5
23
8.7
460
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
11
9.0
204
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
24
9.2
473
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
30
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
182
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
169
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
150
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
153
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
140
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
159
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
140
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
174
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
178
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
98
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
88
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
115
Database
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
96
Dati insufficienti
9.1
94
Trasformazione dei dati
8.1
17
|
Verificato
9.2
86
8.8
16
|
Verificato
9.4
86
Connettività
8.4
18
|
Verificato
8.5
78
8.6
17
|
Verificato
8.7
79
7.9
19
|
Verificato
9.1
80
9.0
20
|
Verificato
9.1
81
Operazioni
8.5
19
|
Verificato
8.6
83
8.5
17
|
Verificato
9.2
79
8.1
18
|
Verificato
8.9
75
8.9
16
|
Verificato
8.8
80
8.2
15
|
Verificato
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Analytics e Snowflake sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Analytics non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.8%
Beni di consumo
11.1%
Telecomunicazioni
7.4%
Internet
7.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.4%
Altro
51.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.9%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Analytics non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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