Confronta Azure Data Lake Analytics e Snowflake 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Azure Data Lake Analytics. Gli utenti apprezzano la sua capacità di rendere il data warehousing avanzato semplice, veloce e scalabile senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale.
- Secondo recensioni verificate, il processo di implementazione di Snowflake è elogiato per il suo onboarding intuitivo, rendendo più facile per gli utenti iniziare. Al contrario, Azure Data Lake Analytics, pur essendo noto per la sua semplicità, ha meno recensioni recenti, il che potrebbe indicare un minore coinvolgimento degli utenti attuali.
- Gli utenti dicono che l'interfaccia utente di Snowflake è molto apprezzata per la sua facilità d'uso, con molti che la trovano semplice per implementare query SQL. Questo contrasta con Azure Data Lake Analytics, che, sebbene supporti più linguaggi di elaborazione, potrebbe non offrire lo stesso livello di facilità d'uso riportato dagli utenti di Snowflake.
- I revisori menzionano che Snowflake fornisce un supporto robusto per analisi in tempo reale e interrogazioni di dati, con gli utenti che evidenziano la sua efficacia nella gestione di compiti complessi sui dati. Azure Data Lake Analytics, pur essendo capace, ha ricevuto valutazioni più basse in queste aree, suggerendo che potrebbe non soddisfare le stesse aspettative di prestazioni.
- Secondo il feedback recente degli utenti, l'architettura di Snowflake è elogiata per essere orientata ai risultati, il che ne migliora le prestazioni nella gestione dei dati nel cloud. In confronto, Azure Data Lake Analytics è riconosciuto per la sua scalabilità e capacità di elaborare trasformazioni di dati massivamente parallele, ma potrebbe non eguagliare l'efficienza complessiva che gli utenti di Snowflake sperimentano.
- I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Snowflake è costantemente valutata più alta, con gli utenti che sentono che è stato un buon partner nelle loro attività commerciali. Azure Data Lake Analytics, pur ricevendo anche feedback positivi, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione, indicando potenziali aree di miglioramento nel supporto clienti.
Azure Data Lake Analytics vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Data Lake Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Azure Data Lake Analytics.
Prezzi
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Azure Data Lake Analytics
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Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Data Lake Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
23
9.1
526
Facilità d'uso
8.4
23
9.0
562
Facilità di installazione
8.3
11
8.9
347
Facilità di amministrazione
8.3
11
8.7
213
Qualità del supporto
8.5
23
8.7
482
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
11
9.0
215
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
24
9.2
496
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
35
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.7
29
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.2
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.2
13
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
191
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
173
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
176
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
155
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
158
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.3
147
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
163
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
142
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
188
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.3
192
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
175
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
183
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
81
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
103
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
91
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
89
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
116
Database
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
92
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
97
Dati insufficienti
9.1
95
Trasformazione dei dati
8.1
17
|
Verificato
9.2
87
8.8
16
|
Verificato
9.4
88
Connettività
8.4
18
|
Verificato
8.5
78
8.6
17
|
Verificato
8.7
79
7.9
19
|
Verificato
9.1
81
9.0
20
|
Verificato
9.1
81
Operazioni
8.5
19
|
Verificato
8.6
84
8.5
17
|
Verificato
9.2
79
8.1
18
|
Verificato
8.9
76
8.9
16
|
Verificato
8.8
80
8.2
15
|
Verificato
8.7
78
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Lake Analytics e Snowflake sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Data Lake Analytics non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Lake Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
14.8%
Beni di consumo
11.1%
Telecomunicazioni
7.4%
Internet
7.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.4%
Altro
51.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Software per computer
13.3%
Servizi Finanziari
10.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
53.1%
Alternative
Discussioni
Azure Data Lake Analytics non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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