Confronta Azure Data Factory e Google Cloud Managed Service for Apache Spark
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (59.1% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
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Azure Data Factory
Valutazione a Stelle
(99)4.6 su 5
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Google Cloud Managed Service for Apache Spark
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Azure Data Factory vs Google Cloud Managed Service for Apache Spark
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Data Factory e Google Cloud Managed Service for Apache Spark forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
76
8.7
10
Facilità d'uso
8.9
78
9.0
10
Facilità di configurazione
9.0
43
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.7
31
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.8
71
8.8
10
Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?
9.1
30
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
72
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
50
Dati insufficienti
8.4
46
Dati insufficienti
Funzionalità
9.2
56
Dati insufficienti
9.1
54
Dati insufficienti
9.4
52
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
9.1
51
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
9
Database
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
8
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
9.4
8
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.3
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Google Cloud Managed Service for Apache Spark sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Managed Service for Apache Spark è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.9%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
5.3%
Compagnie aeree/Aviazione
4.3%
Consulenza
4.3%
Altro
41.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
DM
Sì, Azure Data Factory è uno strumento ETL senza codice. Molto facile da usare.Leggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Google Cloud Managed Service for Apache Spark non ha discussioni con risposte
