Confronta Azure Data Factory e Fivetran 
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Azure Data Factory
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Fivetran eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che apprezzano i suoi schemi predefiniti per una vasta gamma di prodotti, rendendo la creazione di report semplice. La facilità di configurazione è spesso evidenziata, con utenti che notano che i dati possono essere caricati con un semplice clic di un pulsante.
- Gli utenti dicono che Azure Data Factory brilla nella sua capacità di gestire compiti complessi di integrazione dei dati su larga scala, in particolare con fonti come Azure Blob Storage e database Azure SQL. I revisori elogiano le sue potenti capacità di orchestrazione, che permettono la creazione e il monitoraggio senza soluzione di continuità delle pipeline.
- Secondo recensioni verificate, il forte supporto della comunità di Fivetran e i suoi numerosi connettori pre-costruiti riducono significativamente il tempo e lo sforzo richiesti per l'implementazione e la manutenzione dei dati, rendendolo un favorito tra gli utenti del mercato medio.
- I revisori menzionano che Azure Data Factory trova un equilibrio tra funzionalità di livello enterprise e usabilità pratica, rendendolo adatto sia per grandi organizzazioni che per compiti quotidiani. La sua facile integrazione con varie fonti di dati è spesso lodata, aumentando il suo fascino per gli utenti che gestiscono flussi di lavoro complessi.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Fivetran ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, le recensioni recenti di Azure Data Factory indicano un forte focus sul miglioramento continuo e sul feedback degli utenti, in particolare in aree come automazione e scalabilità.
- Gli utenti riportano che la facilità di amministrazione di Fivetran è un vantaggio significativo, con molti che lo trovano più facile da gestire rispetto ad Azure Data Factory, che, sebbene potente, può a volte presentare sfide nell'esperienza utente per gli utenti meno tecnici.
Azure Data Factory vs Fivetran
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Fivetran più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory fosse più facile per fare affari in generale. Infine, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Fivetran.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Fivetran.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
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Per le persone che automatizzano ELT per piccoli volumi di dati.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
73
8.6
576
Facilità d'uso
8.9
74
9.0
584
Facilità di installazione
9.1
39
9.1
365
Facilità di amministrazione
8.7
30
8.8
326
Qualità del supporto
8.8
68
8.5
526
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
29
8.7
320
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
69
8.3
522
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
Dati insufficienti
8.4
151
Dati insufficienti
8.5
145
Dati insufficienti
8.4
129
Dati insufficienti
7.1
116
Dati insufficienti
8.7
138
Dati insufficienti
6.4
111
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
8.4
151
Gestione
8.6
49
7.7
150
8.4
45
7.4
145
Funzionalità
9.2
54
8.8
156
9.1
52
8.1
171
9.4
50
9.0
191
9.2
52
9.0
189
9.1
50
8.6
186
Gestione
Dati insufficienti
7.2
66
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.0
82
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
7.3
55
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
7.6
54
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Fivetran sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Fivetran è categorizzato comeReplica dei dati e Estrazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Fivetran
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
33.3%
Software per computer
13.3%
Servizi Finanziari
5.6%
Compagnie aeree/Aviazione
4.4%
Vendita al dettaglio
4.4%
Altro
38.9%
Software per computer
22.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.2%
Servizi Finanziari
8.7%
Vendita al dettaglio
5.0%
Marketing e Pubblicità
3.7%
Altro
43.3%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Fivetran è uno strumento ETL?
2 Commenti
NV
Fivetran è uno strumento ELT, specificamente per estrarre i dati dalla fonte e caricare i dati nella destinazione. Questo strumento funziona in congiunzione...Leggi di più
Fivetran può implementare una funzione per scaricare automaticamente / aggiornare i dati in un foglio di calcolo? Sarebbe fantastico.
1 Commento
JL
Ciao George,
Grazie per averci contattato. Tutte le richieste di funzionalità sono registrate tramite il nostro Portale di Supporto. Per favore, invia la...Leggi di più
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