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Confronta Azure Data Factory e Fivetran 
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Azure Data Factory
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Fivetran eccelle nella sua funzione "Punti di Estrazione Diversi", consentendo un'integrazione senza problemi con una vasta gamma di fonti di dati, il che è particolarmente vantaggioso per le aziende di medie dimensioni che cercano di consolidare i dati da varie piattaforme.
- I revisori menzionano che Azure Data Factory brilla nelle capacità di "Trasformazione", con un set robusto di strumenti per la manipolazione e l'elaborazione dei dati, rendendolo una scelta preferita per le imprese che richiedono flussi di lavoro complessi sui dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di Fivetran, in particolare nell'"Estrazione Cloud", dove gli utenti apprezzano il processo di configurazione semplice che consente una rapida sincronizzazione dei dati senza una conoscenza tecnica approfondita.
- Gli utenti su G2 notano che Azure Data Factory offre prestazioni di "Caricamento" superiori, con velocità di ingestione dei dati più rapide, il che è cruciale per le organizzazioni che necessitano di disponibilità dei dati in tempo reale per l'analisi.
- I revisori dicono che la "Qualità del Supporto" di Fivetran è valutata inferiore rispetto ad Azure Data Factory, con alcuni utenti che esprimono preoccupazioni sui tempi di risposta e sulla profondità del supporto fornito durante problemi critici.
- Gli utenti segnalano che la "Scalabilità" di Azure Data Factory è una caratteristica eccezionale, consentendo alle imprese di gestire efficacemente grandi volumi di dati e adattarsi alle crescenti esigenze di dati senza compromettere le prestazioni.
Azure Data Factory vs Fivetran
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Azure Data Factory è più facile da configurare e fare affari, mentre Fivetran è più facile da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Fivetran.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Fivetran.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
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Free Plan
Gratuito
Per le persone che automatizzano ELT per piccoli volumi di dati.
- Accedi alle funzionalità del Piano Standard, gratis fino a 500.000 righe attive mensili (MAR)
- Senza impegno: Nessuna carta di credito richiesta
Prova Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileFivetran
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
8.4
319
Facilità d'uso
8.9
66
8.9
325
Facilità di installazione
9.2
31
9.1
245
Facilità di amministrazione
8.6
23
8.8
211
Qualità del supporto
8.8
60
8.0
298
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
8.3
207
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
7.6
282
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
Dati insufficienti
8.4
150
Dati insufficienti
8.5
144
Dati insufficienti
8.3
128
Dati insufficienti
7.1
115
Dati insufficienti
8.7
137
Dati insufficienti
6.4
110
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
8.4
150
Gestione
8.4
45
7.5
97
8.4
44
7.0
91
Funzionalità
9.1
47
8.9
119
9.1
47
7.8
108
9.3
44
8.9
117
9.1
47
8.8
115
9.1
45
8.5
114
Gestione
Dati insufficienti
7.2
65
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.0
81
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
7.2
54
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
7.5
53
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Fivetran sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Fivetran è categorizzato comeReplica dei dati e Estrazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Fivetran
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Software per computer
15.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Servizi Finanziari
9.3%
Vendita al dettaglio
5.4%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
51.6%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Fivetran è uno strumento ETL?
2 Commenti
NV
Fivetran è uno strumento ELT, specificamente per estrarre i dati dalla fonte e caricare i dati nella destinazione. Questo strumento funziona in congiunzione...Leggi di più
Fivetran può implementare una funzione per scaricare automaticamente / aggiornare i dati in un foglio di calcolo? Sarebbe fantastico.
1 Commento
JL
Ciao George,
Grazie per averci contattato. Tutte le richieste di funzionalità sono registrate tramite il nostro Portale di Supporto. Per favore, invia la...Leggi di più
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1 Commento
MP
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