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Confronta Azure Data Factory e Fivetran 
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Azure Data Factory
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Fivetran eccelle in facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano la sua facile configurazione e la capacità di connettersi rapidamente a varie fonti di dati. I revisori apprezzano come la configurazione dei connettori richieda solo pochi minuti e che le pipeline automatizzate gestiscano i cambiamenti di schema senza problemi.
- Gli utenti dicono che Azure Data Factory brilla per la sua interfaccia visiva, permettendo agli utenti di trascinare e rilasciare per creare pipeline di dati complesse senza una codifica estensiva. Questo approccio low-code è particolarmente apprezzato per la sua flessibilità nel connettersi a fonti di dati sia on-prem che cloud.
- Secondo le recensioni verificate, Fivetran è noto per i suoi connettori pre-costruiti che semplificano l'integrazione dei dati, rendendo più facile per gli utenti mantenere i loro dati. Molti utenti ritengono che questa caratteristica risparmi significativamente tempo e sforzo nella gestione dei dati.
- I revisori menzionano che Azure Data Factory offre opzioni di pianificazione robuste, che sono vantaggiose per l'automazione dei flussi di lavoro dei dati. Gli utenti apprezzano la varietà di tipi di pianificazione disponibili, migliorando la loro capacità di gestire efficacemente le pipeline di dati.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Fivetran ha una forte facilità d'uso, a volte affronta sfide nel soddisfare esigenze specifiche di flusso di lavoro, con alcuni utenti che notano difficoltà di configurazione. Questo indica che, sebbene sia user-friendly, potrebbero esserci limitazioni per requisiti più complessi.
- Gli utenti riportano che la qualità complessiva del supporto di Azure Data Factory è superiore, con molti che lodano il suo servizio clienti reattivo e la documentazione completa. Questo supporto è cruciale per gli utenti che potrebbero aver bisogno di assistenza per navigare nelle funzionalità più complesse della piattaforma.
Azure Data Factory vs Fivetran
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Fivetran più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory fosse più facile per fare affari in generale. Infine, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Fivetran.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Fivetran.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileFivetran
Free Plan
Gratuito
Per le persone che automatizzano ELT per piccoli volumi di dati.
- Accedi alle funzionalità del Piano Standard, gratis fino a 500.000 righe attive mensili (MAR)
- Senza impegno: Nessuna carta di credito richiesta
Prova Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileFivetran
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
71
8.4
322
Facilità d'uso
8.9
72
9.0
328
Facilità di installazione
9.1
37
9.1
248
Facilità di amministrazione
8.6
28
8.8
212
Qualità del supporto
8.8
66
8.0
301
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
27
8.3
208
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
67
7.7
285
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
Dati insufficienti
8.4
151
Dati insufficienti
8.5
145
Dati insufficienti
8.4
129
Dati insufficienti
7.1
116
Dati insufficienti
8.7
138
Dati insufficienti
6.4
111
Punti di Estrazione Diversi
Dati insufficienti
8.4
151
Gestione
8.5
48
7.5
98
8.4
46
7.1
92
Funzionalità
9.1
52
8.9
122
9.1
51
7.7
110
9.4
49
8.9
119
9.2
51
8.9
116
9.1
49
8.5
115
Gestione
Dati insufficienti
7.2
66
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.0
82
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
7.3
55
Dati insufficienti
8.3
71
Dati insufficienti
7.6
54
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Fivetran sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Fivetran è categorizzato comeReplica dei dati e Estrazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Fivetran
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.2%
Software per computer
12.5%
Servizi Finanziari
5.7%
Vendita al dettaglio
4.5%
Compagnie aeree/Aviazione
4.5%
Altro
37.5%
Software per computer
14.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.7%
Servizi Finanziari
9.3%
Vendita al dettaglio
5.3%
Marketing e Pubblicità
5.3%
Altro
51.5%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Fivetran è uno strumento ETL?
2 Commenti
NV
Fivetran è uno strumento ELT, specificamente per estrarre i dati dalla fonte e caricare i dati nella destinazione. Questo strumento funziona in congiunzione...Leggi di più
Fivetran può implementare una funzione per scaricare automaticamente / aggiornare i dati in un foglio di calcolo? Sarebbe fantastico.
1 Commento
JL
Ciao George,
Grazie per averci contattato. Tutte le richieste di funzionalità sono registrate tramite il nostro Portale di Supporto. Per favore, invia la...Leggi di più
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1 Commento
MP
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