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Confronta Azure Data Factory e dbt 
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Azure Data Factory
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Azure Data Factory eccelle nelle sue capacità di integrazione, permettendo agli utenti di connettere facilmente varie fonti di dati, sia on-premises che nel cloud. L'interfaccia low-code e le funzionalità di costruzione di pipeline visive sono particolarmente apprezzate, rendendolo accessibile per utenti che potrebbero non avere un'esperienza di codifica estesa.
- Gli utenti dicono che dbt si distingue per la sua facilità di configurazione e usabilità quotidiana. Molti lo trovano semplice da integrare con strumenti come BigQuery e apprezzano come struttura il lavoro sui dati, facilitando il lavoro di squadra e la collaborazione senza aggiungere ritardi durante l'implementazione.
- I revisori menzionano che le funzionalità di automazione di Azure Data Factory sono un vantaggio significativo, con gli utenti che evidenziano la capacità di automatizzare compiti ripetitivi e gestire flussi di lavoro complessi in modo efficiente. Questa capacità è spesso notata come un risparmio di tempo nelle loro operazioni quotidiane.
- Secondo recensioni verificate, dbt è riconosciuto per le sue capacità di trasformazione, con gli utenti che si sentono sicuri dell'accuratezza dei loro modelli di dati. La capacità dello strumento di automatizzare la creazione di modelli di dati è particolarmente apprezzata, poiché aumenta la fiducia nei KPI visualizzati.
- I revisori di G2 indicano che mentre Azure Data Factory ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, gli utenti di dbt valutano la sua qualità del supporto leggermente più alta, suggerendo che dbt possa offrire un'assistenza più reattiva quando gli utenti incontrano difficoltà.
- Gli utenti evidenziano che la flessibilità nella pianificazione di Azure Data Factory è una caratteristica notevole, con varie opzioni di pianificazione disponibili che soddisfano diverse esigenze operative, rendendolo una scelta robusta per le imprese che gestiscono compiti di integrazione dati su larga scala.
Azure Data Factory vs dbt
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare. Tuttavia, Azure Data Factory è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory in generale.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Data Factory.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a dbt.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibiledbt
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
71
9.2
144
Facilità d'uso
8.9
72
9.0
146
Facilità di installazione
9.1
37
8.6
85
Facilità di amministrazione
8.6
28
8.5
59
Qualità del supporto
8.8
66
8.9
115
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
27
8.6
53
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
67
9.6
131
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
47
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
9.1
48
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.7
45
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
8.5
48
Funzionalità non disponibile
8.4
46
8.2
37
Funzionalità
9.1
52
Funzionalità non disponibile
9.1
51
9.2
43
9.4
49
Funzionalità non disponibile
9.2
51
9.5
40
9.1
49
9.2
37
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
49
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
8
Analitica
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
7.3
34
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
51
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
12
Dati insufficienti
6.0
12
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
41
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.4
34
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
35
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
39
Connettività
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
8.9
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.3
38
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.6
30
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.6
39
Dati insufficienti
8.1
37
Dati insufficienti
8.4
38
Gestione
Dati insufficienti
8.5
39
Dati insufficienti
9.3
42
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
8.1
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.6
19
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e dbt sono categorizzati comeStrumenti ETL e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Data Factory non ha categorie uniche
dbt è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Preparazione dei dati, Qualità dei dati, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.2%
Software per computer
12.5%
Servizi Finanziari
5.7%
Vendita al dettaglio
4.5%
Compagnie aeree/Aviazione
4.5%
Altro
37.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.7%
Software per computer
16.6%
Servizi Finanziari
10.4%
Vendita al dettaglio
4.7%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Altro
45.1%
Alternative
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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