Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Azure Automation e Control-M 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Astro by Astronomer
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
RunMyJobs
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ActiveBatch
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (48.4% delle recensioni)
Impresa (61.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
Azure Automation
Valutazione a Stelle
(41)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Azure AutomationControl-M
Valutazione a Stelle
(125)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (61.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
Scopri di più su Control-MRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Control-M eccelle in "Elaborazione del Carico di Lavoro" con un punteggio di 9.1, evidenziando le sue capacità robuste nella gestione efficace di programmi di lavoro complessi, mentre Azure Automation, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area.
- I revisori menzionano che la "Console di Amministrazione" di Control-M è valutata a 8.9, offrendo un'interfaccia user-friendly per la gestione delle attività, mentre la console di Azure Automation, valutata a 8.5, è considerata meno intuitiva da alcuni utenti.
- Gli utenti di G2 indicano che la funzione "Avvisi di Errore" di Control-M, con un punteggio di 9.0, è particolarmente efficace nell'identificazione proattiva dei problemi, il che aiuta a minimizzare i tempi di inattività, mentre le capacità di gestione degli errori di Azure Automation sono percepite come meno complete.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la funzionalità di "Pianificazione dei Lavori" di Control-M è valutata a 9.4, con i revisori che lodano la sua flessibilità e affidabilità, mentre Azure Automation, pur essendo funzionale, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in quest'area critica.
- I revisori menzionano che Azure Automation brilla nella "Qualità del Supporto", con un punteggio di 8.8, con molti utenti che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto, rispetto al punteggio di 8.6 di Control-M, che, sebbene buono, è visto come leggermente meno reattivo.
- Gli utenti dicono che la funzione "Flusso di Lavoro Proattivo" di Control-M, valutata a 9.1, è un punto di forza, permettendo una migliore gestione dei flussi di lavoro e riducendo l'intervento manuale, mentre le capacità simili di Azure Automation sono viste come meno proattive da alcuni utenti.
Azure Automation vs Control-M
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Control-M è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Control-M in generale.
- Azure Automation e Control-M soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Automation sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Control-M rispetto a Azure Automation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Automation
Nessun prezzo disponibileControl-M
Starter Pack (SaaS)
A partire da $29,000.00
500 Executions Al mese
Orchestrazione SaaS Control-M completa di funzionalità — dimensionata correttamente per team in crescita e app cloud ibride.
- Designer di flussi di lavoro visivi
- Integrazione di app native al cloud e ibride
- Lavori API, trigger di eventi, trasferimento file
Prova Gratuita
Azure Automation
Nessuna informazione sulla prova disponibileControl-M
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
24
9.0
82
Facilità d'uso
8.7
24
8.7
83
Facilità di installazione
7.7
10
8.2
50
Facilità di amministrazione
8.3
10
8.6
36
Qualità del supporto
8.8
24
8.6
79
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
10
9.0
37
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
22
8.5
79
Caratteristiche per Categoria
Automazione del carico di lavoroNascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
56
Automazione
Dati insufficienti
9.0
48
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.1
25
Amministrazione
Dati insufficienti
7.9
42
Dati insufficienti
8.9
46
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
24
Funzionalità
Dati insufficienti
9.4
52
Dati insufficienti
8.2
40
Dati insufficienti
8.5
27
AI agentico - Automazione del carico di lavoro
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.6
9
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
7.9
13
Dati insufficienti
Amministrazione
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Automazione
7.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Gestione IT
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Consegna ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del RunbookNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Errori - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Runbook - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Database
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Automation e Control-M sono categorizzati comeAutomazione della costruzione e Automazione del Runbook
Categorie uniche
Azure Automation è categorizzato comeAutomazione dell'Infrastruttura Cloud
Control-M è categorizzato comeAutomazione del carico di lavoro, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, iPaaS, Integrazione Continua, Consegna Continua, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Automation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Control-M
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
16.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.7%
Servizi Finanziari
9.7%
Tessuti
6.5%
Istruzione Superiore
6.5%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.2%
Servizi Finanziari
8.4%
Bancario
8.4%
Vendita al dettaglio
7.5%
Assicurazione
6.5%
Altro
43.9%
Alternative
Discussioni
Azure Automation non ha discussioni con risposte
What does control-M software do?
1 Commento
SS
L'ho usato nel settore bancario per automatizzare il lavoro e il pianificatore.Leggi di più
Control-M è uno strumento ETL?
1 Commento
LV
Sì. Control-M è utilizzato per pianificare e monitorare i lavori nell'ETL.Leggi di più
Cos'è il flusso di lavoro in Control-M?
1 Commento
LV
Control-M Workflow Insights fornisce dashboard preziosi che offrono agli utenti un'osservabilità approfondita per monitorare e migliorare continuamente le...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
