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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Turbonomic eccelle nella Gestione Multi-Cloud con un punteggio di 9.2, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità tra varie piattaforme cloud, mentre Azure Arc, sebbene forte, ha un punteggio inferiore di 9.0 in quest'area. I revisori menzionano che la capacità di Turbonomic di gestire le risorse su più cloud semplifica notevolmente le operazioni.
- I revisori menzionano che Azure Arc brilla nella Orchestrazione Cloud con un punteggio di 9.0, fornendo strumenti robusti per l'automazione e la gestione delle risorse cloud. Al contrario, IBM Turbonomic ottiene un punteggio di 8.4, indicando che, sebbene offra capacità di orchestrazione, potrebbe non essere così completo come le offerte di Azure Arc.
- Gli utenti su G2 evidenziano che le capacità di Monitoraggio in Tempo Reale di IBM Turbonomic, in particolare per le Prestazioni del Server e il Consumo Energetico, ottengono punteggi impressionanti di 9.3 e 9.0 rispettivamente. In confronto, le funzionalità di monitoraggio di Azure Arc, sebbene efficaci, non raggiungono lo stesso livello di soddisfazione degli utenti, in particolare in queste aree specifiche.
- Gli utenti di G2 riportano che la funzione di Analisi dei Costi Cloud di IBM Turbonomic, con un punteggio di 8.6, fornisce preziose informazioni su spese e ottimizzazione, mentre il punteggio di Azure Arc di 7.8 suggerisce che potrebbe non offrire la stessa profondità di analisi, portando a potenziali lacune nella gestione dei costi.
- I revisori menzionano che le capacità di Gestione delle Risorse Cloud di Azure Arc sono altamente valutate a 9.2, indicando un forte focus sull'allocazione delle risorse e sull'efficienza. Al contrario, il punteggio di IBM Turbonomic di 8.6 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace in quest'area specifica, portando a un'esperienza di gestione delle risorse più frammentata.
- Gli utenti dicono che la funzione di Identificazione Proattiva di IBM Turbonomic, con un punteggio di 8.9, è particolarmente utile per la rilevazione precoce dei problemi, mentre le capacità di Azure Arc in quest'area, sebbene competenti, non corrispondono all'approccio proattivo offerto da Turbonomic, che può portare a risoluzioni più rapide e meno tempi di inattività.
Azure Arc vs IBM Turbonomic
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Arc più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che IBM Turbonomic sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Arc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Turbonomic.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Turbonomic sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Arc rispetto a IBM Turbonomic.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Arc
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- Ottimizzazione del cloud pubblico
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Azure Arc
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
19
8.7
207
Facilità d'uso
8.6
20
8.4
216
Facilità di installazione
7.6
9
8.3
170
Facilità di amministrazione
8.5
9
8.5
141
Qualità del supporto
8.8
19
8.9
182
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
8
9.0
140
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
18
8.6
199
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei costi del cloudNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
131
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
110
Dati insufficienti
8.7
104
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.5
101
Ottimizzazione dei costi
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.6
101
Dati insufficienti
8.5
94
Amministrazione
Dati insufficienti
8.1
98
Dati insufficienti
8.3
107
Dati insufficienti
8.5
84
AI agentico - Gestione dei costi del cloud
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.7
8
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
37
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.4
32
Dati insufficienti
8.1
30
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
7.0
9
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.7
9
Analisi
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
8.3
34
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
6.5
8
Funzionalità
8.6
12
8.1
24
9.0
12
8.3
23
8.8
12
8.5
24
Gestione
7.8
13
8.7
23
8.2
13
Funzionalità non disponibile
9.2
12
8.7
25
8.7
13
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.6
17
Gestione
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.8
17
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.6
11
Piattaforme AIOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Gestione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
AI agentico - Monitoraggio aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione delle Prestazioni
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Monitoraggio
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
10
Gestione degli avvisi
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Automazione
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.3
8
Analisi
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.2
9
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.1
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforma
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.1
25
Agentic AI - Gestione IT aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Arc e IBM Turbonomic sono categorizzati comePiattaforme di gestione del cloud
Categorie uniche
Azure Arc non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Arc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Turbonomic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.9%
Marketing e Pubblicità
7.7%
Software per computer
7.7%
Bancario
7.7%
Telecomunicazioni
3.8%
Altro
46.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.0%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
5.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.7%
Altro
52.9%
Alternative
Discussioni
Azure Arc non ha discussioni con risposte
Che cos'è ParkMyCloud e come funziona?
1 Commento
Risposta ufficiale da ParkMyCloud
ParkMyCloud è una piattaforma SaaS che identifica ed elimina automaticamente lo spreco di risorse nel cloud pubblico, riducendo la spesa del 65% o più —...Leggi di più
Perché ho bisogno di ParkMyCloud — quale problema risolve?
1 Commento
Risposta ufficiale da ParkMyCloud
La popolarità dei fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) e Alibaba Cloud è esplosa perché...Leggi di più
Which cloud service providers do you support?
1 Commento
Risposta ufficiale da ParkMyCloud
ParkMyCloud supporta Amazon Web Services (AWS) inclusi AWS GovCloud (US), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) e Alibaba Cloud.Leggi di più
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