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Confronta AWS Lake Formation e Google Cloud BigQuery 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.2% delle recensioni)
Impresa (38.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito
AWS Lake Formation
Valutazione a Stelle
(36)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su AWS Lake FormationGoogle Cloud BigQuery
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Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto ad AWS Lake Formation. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
- Secondo recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è elogiato per il suo onboarding intuitivo, permettendo agli utenti di iniziare rapidamente senza un'ampia configurazione. Al contrario, AWS Lake Formation, pur essendo noto per la sua semplice configurazione del data lake, ha meno recensioni recenti, il che potrebbe indicare un minore coinvolgimento degli utenti.
- Gli utenti dicono che le prestazioni di Google Cloud BigQuery sono eccezionali, con la capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questa capacità è evidenziata dal suo modello pay-as-you-go, che semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con set di dati più grandi, una caratteristica che molti trovano vantaggiosa.
- I revisori menzionano che AWS Lake Formation offre una forte integrazione con i servizi AWS e una catalogazione automatizzata dei dati, rendendo facile la gestione dell'accesso ai dati. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che manchi dello stesso livello di prestazioni e scalabilità che BigQuery fornisce, in particolare per set di dati più grandi.
- I revisori di G2 evidenziano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili per facilità d'uso, ma Google Cloud BigQuery si distingue per il suo supporto di alta qualità e le risorse disponibili per gli utenti. Al contrario, mentre AWS Lake Formation ha una solida valutazione del supporto, non corrisponde al volume di feedback positivi visti per BigQuery.
- Gli utenti riportano che le funzionalità avanzate di Google Cloud BigQuery, come BigQuery ML e l'integrazione degli strumenti AI, ne migliorano la funzionalità per l'analisi dei dati e i compiti di machine learning. AWS Lake Formation, pur essendo efficace per la protezione e la condivisione dei dati, potrebbe non offrire lo stesso livello di capacità analitiche avanzate.
AWS Lake Formation vs Google Cloud BigQuery
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Google Cloud BigQuery è più facile da configurare e amministrare. Mentre AWS Lake Formation è più facile per fare affari in generale.
- AWS Lake Formation e Google Cloud BigQuery soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Lake Formation rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Lake Formation
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
AWS Lake Formation
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
25
8.8
615
Facilità d'uso
8.7
25
8.7
629
Facilità di installazione
8.3
10
8.8
404
Facilità di amministrazione
8.0
9
8.5
226
Qualità del supporto
8.3
24
8.4
567
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
8
8.6
219
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
21
9.2
603
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
217
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
222
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
19
8.8
212
Database
8.0
11
8.8
178
8.6
11
8.9
176
8.6
12
8.8
170
Integrazioni
8.0
9
8.4
139
8.7
10
8.6
136
Piattaforma
8.3
7
8.9
154
7.6
7
8.9
168
8.7
10
8.6
136
Elaborazione
8.5
8
9.3
171
8.5
8
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
297
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Lake Formation e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
AWS Lake Formation non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Lake Formation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Bancario
9.7%
Vendita al dettaglio
6.5%
Consulenza di gestione
6.5%
Istruzione Superiore
6.5%
Altro
48.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.8%
Alternative
Discussioni
AWS Lake Formation non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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