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Confronta AWS Config e Optimizely Web Experimentation 
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Segmenti di Mercato
Impresa (39.1% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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AWS Config
Valutazione a Stelle
(51)4.4 su 5
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nei test A/B con un punteggio di 8.8, consentendo un design sperimentale robusto e capacità di test multivariato, che i revisori menzionano come essenziali per ottimizzare le esperienze degli utenti.
- I revisori menzionano che AWS Config brilla nella facilità di amministrazione con un punteggio di 9.1, indicando che gli utenti lo trovano semplice da gestire per configurazioni e conformità, cruciale per mantenere la sicurezza e la governance negli ambienti cloud.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di arricchimento dei dati di Optimizely ottiene un impressionante 9.3, consentendo agli utenti di migliorare efficacemente i profili dei clienti, mentre AWS Config manca di capacità simili, concentrandosi più sulla conformità delle risorse che sugli approfondimenti sui clienti.
- Gli utenti su G2 segnalano che AWS Config ha un punteggio più alto per la qualità del supporto a 8.9 rispetto a Optimizely che ha 8.0, suggerendo che AWS fornisce un'assistenza più affidabile, vitale per gli utenti che navigano in configurazioni cloud complesse.
- I revisori dicono che la funzione di controllo di rollout e rollback di Optimizely, con un punteggio di 8.6, è particolarmente utile per gestire gli esperimenti, consentendo agli utenti di annullare facilmente le modifiche, mentre AWS Config non offre funzionalità simili per la sperimentazione.
- Gli utenti segnalano che mentre Optimizely offre un forte focus sulla personalizzazione con un punteggio di 8.1 per il suo motore di personalizzazione, AWS Config non si rivolge a quest'area, poiché è progettato principalmente per la conformità e la gestione delle risorse piuttosto che per il coinvolgimento degli utenti.
AWS Config vs Optimizely Web Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato AWS Config più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con AWS Config nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che AWS Config soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS Config sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Config rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Config
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Prova Gratuita
AWS Config
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
34
8.4
296
Facilità d'uso
8.7
35
8.1
309
Facilità di installazione
8.6
22
8.0
155
Facilità di amministrazione
9.1
20
8.2
124
Qualità del supporto
8.9
34
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
19
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
34
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
Dati insufficienti
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Analitica
Dati insufficienti
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Config e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeGestione della Configurazione
Categorie uniche
AWS Config non ha categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Test A/B, e Personalizzazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Config
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
8.7%
Telecomunicazioni
6.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.5%
Altro
54.3%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
A cosa serve AWS Config?
1 Commento
US
È un SSO, che puoi usare per autenticare l'accesso al tuo account AWS. Esempio: puoi usarlo per autenticare il pull e il push delle modifiche nel repository...Leggi di più
AWS Config non ha più discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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