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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Prova gratuita 5000 Annotations
Appen
Valutazione a Stelle
(32)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Kili
Valutazione a Stelle
(48)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita 5000 Annotations
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Appen eccelle in Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità a un'implementazione rapida. Al contrario, il punteggio di Kili di 8.3 indica che gli utenti potrebbero affrontare alcune sfide durante il processo di configurazione iniziale.
- I revisori menzionano che Kili brilla in Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio di 9.5, significativamente più alto rispetto all'8.2 di Appen. Questo suggerisce che gli utenti di Kili si sentono più supportati e hanno un accesso migliore all'assistenza quando necessario.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Qualità dell'Etichettatore di Kili con un punteggio di 9.1 rispetto all'8.5 di Appen. Questo indica che Kili potrebbe fornire un'etichettatura più accurata e affidabile, cruciale per la qualità dei dati nei progetti di machine learning.
- Gli utenti su G2 riportano che Appen ha una forte performance nei processi di Human-in-the-Loop, con un punteggio di 8.3, che è inferiore al 9.1 di Kili. Questo suggerisce che Kili potrebbe offrire un'integrazione più efficace della supervisione umana nei compiti di etichettatura dei dati.
- I revisori menzionano che la funzione di Pulizia Automatica dei Dati di Kili, con un punteggio di 8.9, è un punto di forza, mentre il punteggio di Appen di 7.8 indica che gli utenti potrebbero trovare le capacità di preparazione dei dati di Kili più robuste ed efficienti.
- Gli utenti dicono che la funzione di Segmentazione delle Immagini di Kili, con un punteggio di 9.1, è molto apprezzata per la sua accuratezza ed efficacia, mentre il punteggio di Appen di 8.3 suggerisce che potrebbe non performare altrettanto bene in quest'area specifica, influenzando gli utenti che richiedono un'analisi delle immagini precisa.
Appen vs Kili
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Kili più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Appen.
- I revisori hanno ritenuto che Kili soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Appen.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Kili sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Kili rispetto a Appen.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
La piattaforma di annotazione dei dati assistita dall'IA più avanzata del settore, utilizzata per raccogliere e annotare dati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale sia di visione artificiale che di elaborazione del linguaggio naturale.
- Capacità di annotazione dei dati che supportano tutti i tipi di dati (testo, audio, immagine, video, sensore) e casi d'uso, inclusi rilevanza della ricerca, visione artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP/Voce).
- Crea e lancia facilmente lavori di annotazione dei dati attraverso la nostra interfaccia grafica plug and play, o in modo programmatico attraverso la nostra API.
- Le capacità di Etichettatura Intelligente hanno assistenza integrata di Machine Learning per risparmiare tempo, sforzo e denaro ai clienti - fornendo dati di addestramento di alta qualità e accelerando il ROI e le tue iniziative AI.
Kili
Free
Prova gratuita
5000 Annotations
Per singoli collaboratori, studenti e appassionati di ML che sviluppano progetti su piccola scala
- Interfacce di etichettatura per immagini, video, testo, PDF, immagini di grandi dimensioni e testo ricco
- Massimo 5.000 annotazioni
- Massimo 5 utenti per progetto
Prova Gratuita
Appen
Nessuna informazione sulla prova disponibileKili
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
28
9.1
26
Facilità d'uso
8.2
28
8.8
26
Facilità di installazione
8.6
12
8.3
9
Facilità di amministrazione
9.2
8
9.3
10
Qualità del supporto
8.0
27
9.5
25
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
8
8.7
9
Direzione del prodotto (% positivo)
7.8
26
10.0
30
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.0
15
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
Collaborazione
8.1
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
8.3
11
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
8.5
11
9.2
18
8.7
10
9.1
21
9.0
10
9.1
20
8.3
9
9.1
19
Automazione
8.1
9
9.0
18
8.7
9
8.9
12
Annotazione dell'immagine
8.3
9
9.1
15
8.7
9
9.2
18
8.3
9
8.7
14
8.8
10
9.2
18
Annotazione del linguaggio naturale
8.8
8
9.0
17
8.8
8
8.9
9
9.0
8
9.0
10
Annotazione del discorso
8.8
8
8.8
12
8.7
9
8.6
7
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Etichettatura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Appen e Kili sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Appen è categorizzato comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico
Kili è categorizzato comePiattaforme MLOps, Riconoscimento delle immagini, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Appen
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Kili
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Istruzione Superiore
9.7%
Gestione dell'Istruzione
9.7%
Internet
6.5%
Software per computer
6.5%
Altro
45.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
42.2%
Software per computer
15.6%
Ricerca
4.4%
Marketing e Pubblicità
4.4%
Servizi Ambientali
4.4%
Altro
28.9%
Alternative
Discussioni
Appen non ha discussioni con risposte
Kili non ha discussioni con risposte
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