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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SuperAnnotate eccelle in Flessibilità Linguistica con un punteggio perfetto di 10.0, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità tra varie lingue, mentre Aporia è carente con un punteggio di 8.6, il che potrebbe limitarne l'usabilità in ambienti multilingue.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di SuperAnnotate è eccezionale, con un punteggio di 9.9, indicando che gli utenti si sentono ben supportati e valorizzati, mentre Aporia, con un punteggio di 9.6, fornisce comunque un buon supporto ma potrebbe non eguagliare la reattività di SuperAnnotate.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Scalabilità di SuperAnnotate con un punteggio di 10.0, rendendolo una scelta migliore per le aziende che prevedono una crescita, mentre il punteggio di Aporia di 8.9 suggerisce che potrebbe avere difficoltà a tenere il passo con le esigenze in rapida espansione.
- Gli utenti su G2 riportano che la Facilità di Implementazione di SuperAnnotate è eccezionale, con un punteggio di 10.0, il che semplifica il processo di onboarding, mentre il punteggio di Aporia di 8.7 indica un setup più complesso che potrebbe scoraggiare i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che la funzione Human-in-the-Loop di SuperAnnotate ottiene un punteggio di 9.7, migliorando la qualità delle annotazioni attraverso la supervisione umana, mentre Aporia non fornisce una funzione comparabile, il che potrebbe influire sulla precisione dei suoi output.
- Gli utenti dicono che le capacità di Versioning di SuperAnnotate ottengono un punteggio perfetto di 10.0, consentendo un facile tracciamento e gestione delle modifiche, mentre il punteggio di Aporia di 8.8 suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di controllo sulle iterazioni del progetto.
Aporia vs SuperAnnotate
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Aporia.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Aporia rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Aporia
Scaler
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For ML teams with multiple production models
- Everything included in ML Starter
- Unlimited rows and predictions
- Unlimited users
SuperAnnotate
Pro
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Aporia
Prova gratuita disponibile
SuperAnnotate
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
57
9.6
116
Facilità d'uso
9.2
59
9.6
121
Facilità di installazione
9.3
21
9.6
81
Facilità di amministrazione
9.1
13
9.6
46
Qualità del supporto
9.5
54
9.7
118
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
9.7
47
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
59
9.5
102
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.7
29
9.8
10
8.9
31
9.2
11
9.0
26
9.3
9
8.5
28
9.7
10
9.0
29
9.5
10
Distribuzione
8.7
30
9.4
11
9.0
32
9.5
11
8.8
28
9.5
10
9.0
32
9.4
11
9.1
31
9.3
12
Gestione
8.7
26
9.3
9
9.3
29
9.0
10
8.7
28
9.2
8
8.8
26
9.6
8
Operazioni
9.0
34
9.3
9
8.7
29
9.2
8
8.6
28
9.2
8
Gestione
8.7
26
9.6
8
9.2
31
9.4
8
8.7
29
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
9.4
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Qualità
Dati insufficienti
9.7
77
Dati insufficienti
9.6
76
Dati insufficienti
9.6
75
Dati insufficienti
9.7
70
Automazione
Dati insufficienti
9.3
58
Dati insufficienti
9.5
48
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
9.3
71
Dati insufficienti
9.4
68
Dati insufficienti
9.3
60
Dati insufficienti
9.5
62
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
9.4
47
Dati insufficienti
9.2
40
Dati insufficienti
9.6
44
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
9.1
39
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
9.3
11
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.7
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.5
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.7
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
15
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.6
13
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.5
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Aporia e SuperAnnotate sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Categorie uniche
Aporia è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa
SuperAnnotate è categorizzato comeEtichettatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Aporia
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
10.3%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
47.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Software per computer
16.0%
Ricerca
6.8%
Istruzione Superiore
4.9%
Salute, Benessere e Fitness
3.7%
Altro
44.4%
Alternative
Discussioni
Aporia non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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