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Confronta Aporia e Arize AI 
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Scopri di più su Arize AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Aporia eccelle nella facilità d'uso con un punteggio di 9,4, mentre Arize AI è indietro con 8,1. I recensori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Aporia semplifica il processo di onboarding, rendendolo più accessibile per le piccole imprese.
- I recensori menzionano che la qualità del supporto di Aporia è valutata a 9,6, leggermente inferiore a quella di Arize AI che è 9,8. Tuttavia, gli utenti su G2 evidenziano che il team di supporto di Aporia è reattivo e competente, spesso andando oltre per assistere con richieste complesse.
- Gli utenti di G2 notano che Aporia offre una scalabilità superiore con un punteggio di 8,9 rispetto al 9,0 di Arize AI. Tuttavia, gli utenti segnalano che la scalabilità dell'addestramento del modello AI di Aporia è particolarmente robusta, consentendo una crescita senza problemi man mano che le esigenze aziendali evolvono.
- Gli utenti dicono che la flessibilità di distribuzione di Aporia brilla con un punteggio di flessibilità del framework di 9,0, mentre quello di Arize AI è leggermente inferiore. I recensori menzionano che Aporia supporta una gamma più ampia di framework, rendendo più facile l'integrazione nei sistemi esistenti.
- I recensori menzionano che il punteggio di conformità AI GDPR e normativa di Aporia è un impressionante 9,8, indicando una forte aderenza agli standard di protezione dei dati, mentre Arize AI si comporta bene ma non raggiunge questo livello di garanzia.
- Gli utenti su G2 segnalano che la qualità della documentazione AI di Aporia è valutata a 9,8, che è superiore a quella di Arize AI. I recensori dicono che la documentazione completa fornita da Aporia aiuta significativamente nella risoluzione dei problemi e migliora l'esperienza utente.
Aporia vs Arize AI
- I revisori hanno ritenuto che Aporia soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Arize AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Aporia sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Arize AI rispetto a Aporia.
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For ML teams with multiple production models
- Everything included in ML Starter
- Unlimited rows and predictions
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Arize AI
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
57
7.5
8
Facilità d'uso
9.2
59
7.7
8
Facilità di installazione
9.3
21
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
9.1
13
Dati insufficienti
Qualità del supporto
9.5
54
9.4
8
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
59
10.0
8
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.7
29
Dati insufficienti
8.9
31
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
Distribuzione
8.7
30
Dati insufficienti
9.0
32
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
9.0
32
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
Gestione
8.7
26
Dati insufficienti
9.3
29
Dati insufficienti
8.7
28
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
Operazioni
9.0
34
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Gestione
8.7
26
Dati insufficienti
9.2
31
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.4
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
9.3
11
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.7
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.5
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.7
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Aporia e Arize AI sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Aporia è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps) e Infrastruttura di AI Generativa
Arize AI non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Aporia
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Arize AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.8%
Sicurezza Informatica e di Rete
10.3%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
47.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Software per computer
13.0%
Servizi Finanziari
8.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
8.7%
Sport
4.3%
Altro
43.5%
Alternative
Discussioni
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