Recensioni e Dettagli del Prodotto Arize AI

Fornisce le metriche pronte all'uso e un'integrazione facile Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Latenza e strumentazione personalizzata nella maggior parte dei casi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Arize AI offre una piattaforma completa per il monitoraggio dei modelli di machine learning in tempo reale. La capacità della piattaforma di fornire approfondimenti utili su drift del modello, problemi di dati e degrado delle prestazioni è particolarmente impressionante. L'interfaccia utente è intuitiva, rendendo facile tracciare e comprendere lo stato di salute dei modelli distribuiti. Le capacità di integrazione con vari framework di ML sono anche un vantaggio significativo, semplificando il processo di configurazione e monitoraggio dei modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Arize AI offra un set robusto di funzionalità, può esserci una curva di apprendimento per coloro che sono nuovi alle operazioni di ML. Alcune funzionalità avanzate potrebbero richiedere una comprensione più approfondita della piattaforma, e la documentazione, sebbene estesa, potrebbe risultare opprimente per i principianti. Sarebbe utile se ci fossero più tutorial o guide passo-passo adatte ai principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il prodotto è nitido e ho capito come funziona attraverso i corsi. Ha quasi tutto per il monitoraggio dei modelli e altre caratteristiche importanti. Aiuta in tutte le operazioni di ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Arize AI, se non sbaglio, è come un cruscotto. Sarebbe stato meglio se ci fosse stato un tipo di API dove possiamo sfruttare le funzionalità tramite un pacchetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La loro funzionalità di ricerca e recupero è eccellente, con un set diversificato di strumenti per vari problemi che possono sorgere. L'integrazione con langchain è anche immensamente utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non hanno ancora rilasciato il loro kit di strumenti per il miglioramento dei prompt, che potrebbe aggiungere un valore significativo alla piattaforma nel suo complesso. Migliorare il flusso dei prompt è molto rilevante per la maggior parte del lavoro relativo agli LLM oggi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ottimizzazione del framework MLOps

Analisi del feedback

Approccio di clustering all'analisi dei dati

Documentazione per un'implementazione rapida Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La navigazione del software è un po' complicata da capire all'inizio. Solo istanza cloud del software, e bisogna condividere tutti i dati nel cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci piace che mostri visualizzazioni dei valori delle caratteristiche, dei punteggi del modello e del volume delle previsioni; consente inoltre agli utenti di configurare avvisi sulle condizioni di drift. Queste funzionalità soddisfano bene le nostre esigenze di monitoraggio ML.

Il team di ingegneria/supporto di Arize è molto reattivo. La nostra installazione doveva essere su un cloud privato in sede, e il team di Arize ha fornito un'eccellente guida e supporto per configurarla. Siamo in grado di lavorare direttamente con esperti del settore entro poche ore dalla richiesta di assistenza. Il team di Arize tiene regolarmente incontri per raccogliere feedback. Creano continuamente miglioramenti e nuove funzionalità basate sui nostri feedback. Da quello che posso dire, il team di ingegneria lavora in un ambiente veramente agile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'UMAP che visualizza gli embeddings potrebbe funzionare più velocemente. Detto ciò, le prestazioni di rendering sembrano essere un problema comune per molti strumenti di creazione di grafici che tracciano grandi set di dati sul front end. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il team è molto reattivo ed è aperto ai cambiamenti proposti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente non è molto intuitiva, quindi le persone potrebbero sentirsi un po' riluttanti ad iniziare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Funzionalità di rilevamento del drift. Mi piace anche che si possano specificare dimensioni personalizzate dei bin e si possa approfondire nei bin per vedere i cambiamenti di distribuzione.

- Segmentazione delle prestazioni del modello - possibilità di filtrare le metriche delle prestazioni del modello per tag e valori delle caratteristiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La sezione di spiegazione del modello potrebbe essere più utile se mostrasse gli effetti delle caratteristiche oltre all'importanza (come un grafico di riepilogo SHAP) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi aiuta a visualizzare quali problemi si sono verificati nel mio modello e mi aiuta a migliorare le prestazioni, tutto in pochi clic e impostazioni di template. Fornisce una dashboard molto intuitiva con diverse visualizzazioni per diversi stakeholder. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono molti grafici di visualizzazione, che possono sicuramente essere un punto a favore, ma potrebbero anche portare a un sovraccarico di scelta se non si restringe a quale sia più appropriato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma è in costante miglioramento e il team di Arize è disponibile e ricettivo alle richieste di funzionalità e ai feedback generali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma in sé è ottima, ma da una prospettiva di gestione, mi piacerebbe avere API di gestione più sviluppate e supporto per un RBAC più dettagliato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.