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Confronta Apache Storm e Google Cloud Dataflow 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Apache Storm
Valutazione a Stelle
(12)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Apache StormGoogle Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataflowApache Storm vs Google Cloud Dataflow
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Dataflow più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud Dataflow in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Storm.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Apache Storm.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Storm
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Storm
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
7.7
8
9.0
24
Facilità d'uso
6.0
8
8.1
24
Facilità di installazione
6.2
7
7.9
7
Facilità di amministrazione
7.2
6
8.0
5
Qualità del supporto
7.1
8
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
5
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
4.2
8
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
15
Database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
10
Integrazioni
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
8
Piattaforma
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
6.9
8
Elaborazione
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.2
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Storm e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Storm non ha categorie uniche
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Storm
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Ospedale e Assistenza Sanitaria
16.7%
Media online
8.3%
Ricerca di Mercato
8.3%
Macchinario
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Altro
50.0%
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Discussioni
Apache Storm non ha discussioni con risposte
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
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