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A Colpo d'Occhio
Apache Storm
Apache Storm
Valutazione a Stelle
(12)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud Dataflow
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,5, mentre Apache Storm, sebbene capace, ha una prestazione inferiore in quest'area, portando alcuni utenti a sentirsi che manchi dello stesso livello di efficienza.
  • I revisori menzionano che le capacità di integrazione di Dataflow sono robuste, con un punteggio di 9,2, permettendo connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, mentre il punteggio di integrazione di Apache Storm di 6,9 indica sfide nel connettersi con altre piattaforme, il che può ostacolare il flusso di lavoro.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità d'uso di Dataflow è valutata a 7,9, rendendolo più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica, mentre gli utenti segnalano che il punteggio inferiore di Apache Storm di 6,0 può portare a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
  • Gli utenti su G2 sottolineano che la qualità del supporto di Dataflow è valutata a 8,3, con molti revisori che apprezzano il servizio clienti reattivo, in contrasto con il punteggio di Apache Storm di 7,1, dove alcuni utenti hanno espresso insoddisfazione per l'esperienza di supporto.
  • I revisori menzionano che la direzione del prodotto di Dataflow è altamente valutata a 9,2, indicando un forte impegno per l'innovazione e il feedback degli utenti, mentre il punteggio di Apache Storm di 4,2 suggerisce una mancanza di direzione chiara, che ha lasciato alcuni utenti incerti sugli aggiornamenti futuri.
  • Gli utenti dicono che le capacità di elaborazione dei dati di Dataflow sono eccezionali, con un punteggio di 9,7, che consente una gestione efficiente di grandi set di dati, mentre Apache Storm, sebbene potente, non raggiunge questo livello di prestazioni, portando alcuni utenti a sentirsi che potrebbe non essere la scelta migliore per compiti di dati ad alto volume.

Apache Storm vs Google Cloud Dataflow

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Dataflow più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud Dataflow in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Storm.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Apache Storm.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Storm
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Apache Storm
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
7.7
8
9.0
24
Facilità d'uso
6.0
8
8.1
24
Facilità di installazione
6.2
7
7.9
7
Facilità di amministrazione
7.2
6
8.0
5
Qualità del supporto
7.1
8
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
5
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
4.2
8
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
15
Database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
10
Integrazioni
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
8
Piattaforma
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
6.9
8
Elaborazione
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Storm
Apache Storm
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Apache Storm e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Storm
Apache Storm non ha categorie uniche
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Storm
Apache Storm
Piccola impresa(50 o meno dip.)
50.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
16.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
33.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Settore dei Recensori
Apache Storm
Apache Storm
Ospedale e Assistenza Sanitaria
16.7%
Media online
8.3%
Ricerca di Mercato
8.3%
Macchinario
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Altro
50.0%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Apache Storm
Alternative a Apache Storm
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Google Cloud Dataflow
Alternative a Google Cloud Dataflow
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Apache Kafka
Apache Kafka
Aggiungi Apache Kafka
Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
Aggiungi Amazon Kinesis Data Streams
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Discussioni
Apache Storm
Discussioni su Apache Storm
Monty il Mangusta che piange
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Google Cloud Dataflow
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Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte