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Confronta Apache Kudu e Snowflake 
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Impresa (44.9% delle recensioni)
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$2 Compute/Hour
Apache Kudu
Valutazione a Stelle
(13)4.1 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Apache KuduSnowflake
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$2 Compute/Hour
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nella compressione dei dati con un punteggio di 8.8, consentendo un'archiviazione e un recupero efficienti di grandi set di dati, mentre il punteggio inferiore di Apache Kudu di 6.3 in quest'area indica che potrebbe non gestire la compressione dei dati altrettanto efficacemente.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di Snowflake è altamente valutato a 9.3, offrendo un'esperienza robusta e user-friendly per query complesse, mentre il punteggio inferiore di Apache Kudu di 7.5 suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di facilità e funzionalità nella gestione delle query.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore integrazione con i data lake di Snowflake con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che cercano di sfruttare i data lake, mentre il punteggio di Apache Kudu di 6.3 indica che potrebbe non integrarsi altrettanto senza problemi con i data lake.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di recupero automatico di Snowflake è altamente efficace, con un punteggio di 9.2, che garantisce l'integrità e la disponibilità dei dati, mentre il punteggio di Apache Kudu di 6.3 suggerisce che potrebbe avere difficoltà con i processi di recupero.
- I revisori dicono che le capacità di replicazione dei dati di Snowflake sono robuste, con un punteggio di 9.1, il che è cruciale per mantenere la coerenza dei dati tra gli ambienti, mentre il punteggio di Apache Kudu di 7.7 indica che potrebbe non fornire lo stesso livello di affidabilità nella replicazione dei dati.
- Gli utenti riportano che la facilità d'uso di Snowflake è una caratteristica distintiva con un punteggio di 9.0, rendendolo accessibile per utenti di tutti i livelli di abilità, mentre il punteggio di Apache Kudu di 7.8 suggerisce una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
Apache Kudu vs Snowflake
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Kudu.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Apache Kudu.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Kudu
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Apache Kudu
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
9
9.1
502
Facilità d'uso
7.8
9
9.0
538
Facilità di installazione
8.7
5
8.9
323
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.6
203
Qualità del supporto
7.5
10
8.7
459
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
5
9.0
204
Direzione del prodotto (% positivo)
6.1
9
9.2
472
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
31
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
182
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
169
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
150
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
153
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
140
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
159
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
140
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
174
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
178
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
99
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
88
Conservazione
8.7
5
9.2
44
6.3
5
9.2
44
Disponibilità
4.7
5
9.1
39
6.3
5
9.2
37
7.7
5
9.2
41
Prestazione
7.3
5
9.2
44
Sicurezza
6.3
5
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
7.0
5
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
115
Database
Dati insufficienti
8.9
98
Dati insufficienti
9.3
101
Dati insufficienti
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
96
Dati insufficienti
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Kudu e Snowflake sono categorizzati comeDatabase Colonnari
Categorie uniche
Apache Kudu non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Kudu
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Telecomunicazioni
16.7%
Logistica e Catena di Fornitura
16.7%
Marketing e Pubblicità
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.3%
Altro
41.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.4%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
53.8%
Alternative
Discussioni
Apache Kudu non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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