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Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
Gli utenti segnalano che Apache Kafka eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono un'elevata velocità di trasmissione e bassa latenza. Al contrario, KubeMQ si comporta bene in quest'area con un punteggio di 9,2, ma i revisori menzionano che le sue capacità di messaggistica basate su cloud sono particolarmente forti, con un punteggio di 9,0.
I revisori menzionano che, sebbene entrambi i prodotti supportino efficacemente la messaggistica asincrona, KubeMQ ha un leggero vantaggio con un punteggio di 9,2 rispetto al 9,0 di Kafka. Gli utenti apprezzano la facilità d'uso di KubeMQ, riflessa nel suo punteggio più alto di 9,0 per questo criterio.
Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di integrazione di Apache Kafka sono robuste, con un punteggio di 8,9, il che è cruciale per le imprese che necessitano di connettere varie fonti di dati. Tuttavia, il punteggio di integrazione delle applicazioni di KubeMQ di 8,9 indica che offre anche un forte supporto per la connessione con altre applicazioni, rendendolo un'opzione valida per le piccole imprese.
Gli utenti su G2 riportano che il punteggio di prestazioni e affidabilità di Kafka di 8,9 è un fattore significativo per le imprese, poiché assicura un flusso di dati costante. Al contrario, le prestazioni di KubeMQ sono anche encomiabili, ma alcuni utenti menzionano che il suo punteggio di latenza di 9,2 è particolarmente impressionante per le applicazioni in tempo reale.
I revisori menzionano che la qualità del supporto di Apache Kafka, con un punteggio di 7,7, potrebbe essere migliorata, specialmente per i nuovi utenti. Al contrario, KubeMQ brilla in quest'area con un punteggio di 9,0, indicando un team di supporto più reattivo che gli utenti trovano utile durante l'installazione e la risoluzione dei problemi.
Gli utenti dicono che, sebbene entrambi i prodotti abbiano forti capacità di elaborazione dei dati, il punteggio di 8,9 di Apache Kafka è indicativo della sua maturità e ampio utilizzo in applicazioni su larga scala. KubeMQ, sebbene più recente, è elogiato per la sua interfaccia user-friendly e le funzionalità basate su cloud, rendendolo attraente per le piccole imprese che cercano facilità di installazione e gestione.
Apache Kafka vs KubeMQ
I revisori hanno ritenuto che Apache Kafka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KubeMQ.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che KubeMQ sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Kafka rispetto a KubeMQ.
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
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