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Confronta Apache Beam e Databricks Data Intelligence Platform 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
Impresa (46.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Apache Beam
Valutazione a Stelle
(16)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nella gestione dei flussi di lavoro con un punteggio di 9,3, rendendo più facile automatizzare e gestire flussi di lavoro complessi rispetto ad Apache Beam, che ha un punteggio inferiore in quest'area.
- I revisori menzionano che Databricks offre capacità superiori di tracciabilità dei dati, con un punteggio di 8,8, che aiuta gli utenti a tracciare efficacemente il flusso e le trasformazioni dei dati, mentre il punteggio di Apache Beam di 7,1 indica margini di miglioramento in questa caratteristica critica.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di Databricks, con un punteggio di 8,7, come un vantaggio significativo, mentre il punteggio di Apache Beam di 7,8 suggerisce una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che Databricks fornisce una migliore qualità del supporto, con un punteggio di 8,4, cruciale per le imprese che necessitano di assistenza affidabile, mentre il punteggio di supporto di Apache Beam di 7,6 indica una minore soddisfazione tra i suoi utenti.
- I revisori dicono che Databricks brilla nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9,0, permettendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Apache Beam, con un punteggio di 8,9, è leggermente indietro ma offre comunque solide capacità di integrazione.
- Gli utenti segnalano che la funzione di registro dei modelli di Databricks, con un punteggio di 8,9, è molto apprezzata per la gestione efficace dei modelli di apprendimento automatico, mentre il punteggio inferiore di Apache Beam di 8,6 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
Apache Beam vs Databricks Data Intelligence Platform
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Beam.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Apache Beam.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Beam
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Beam
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
12
8.9
513
Facilità d'uso
7.8
12
8.8
522
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
395
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.3
169
Qualità del supporto
7.6
11
8.7
488
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.8
172
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
12
9.6
501
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Conformità
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Gestione
Dati insufficienti
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Gestione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
203
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
177
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
175
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
167
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
163
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
152
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
12
8.9
237
Database
7.7
10
8.7
219
8.0
10
8.9
225
7.1
7
9.3
226
Integrazioni
6.0
5
8.3
208
7.3
5
9.2
228
Piattaforma
8.3
6
9.0
221
8.1
7
8.8
224
7.3
5
9.2
228
Elaborazione
8.2
10
9.0
220
8.1
7
9.0
219
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Connettività
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Beam e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Beam non ha categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Beam
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
14.3%
Logistica e Catena di Fornitura
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
7.1%
Altro
35.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.1%
Alternative
Discussioni
Apache Beam non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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