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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Apache Beam. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare grandi modelli linguistici e gestire i dati attraverso più ambienti cloud senza problemi.
- Gli utenti dicono che Databricks offre un'interfaccia più intuitiva, con notebook interattivi che supportano SQL e Python per la visualizzazione dei dati, rendendo più facile per i team collaborare e analizzare i dati in modo efficace. Al contrario, mentre Apache Beam fornisce un approccio unificato al processamento batch e stream, alcuni utenti trovano la sua curva di apprendimento più ripida.
- I revisori menzionano che la funzione di autoscaling in Databricks è particolarmente vantaggiosa, aiutando a ottimizzare i costi delle risorse cloud senza compromettere le prestazioni. Questa funzione è stata evidenziata come rivoluzionaria per gli utenti che sono nuovi all'autoscaling, mentre Apache Beam non ha una funzione comparabile che si distingua nel feedback degli utenti.
- Secondo le recensioni verificate, la qualità del supporto per Databricks è valutata altamente, con gli utenti che notano assistenza tempestiva e risoluzione efficace dei problemi. Al contrario, il supporto di Apache Beam ha ricevuto feedback misti, con alcuni utenti che esprimono il desiderio di opzioni di supporto più robuste.
- Gli utenti evidenziano che Databricks è particolarmente forte nell'integrazione con data lake e Spark, con punteggi che riflettono la sua efficacia in queste aree. Apache Beam, pur essendo capace, non raggiunge lo stesso livello di facilità di integrazione, specialmente per gli utenti che cercano di sfruttare le capacità di Spark.
- I revisori apprezzano l'astrazione unica di Apache Beam per il processamento distribuito, che semplifica compiti complessi. Tuttavia, notano anche che l'esperienza utente complessiva è meno favorevole rispetto a Databricks, che riceve costantemente valutazioni più alte per facilità d'uso e configurazione.
Apache Beam vs Databricks Data Intelligence Platform
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Beam.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Apache Beam.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Beam
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Beam
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
12
8.9
538
Facilità d'uso
7.8
12
8.9
549
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.7
422
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.3
176
Qualità del supporto
7.6
11
8.7
513
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.9
180
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
12
9.6
527
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Self Service
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Gestione
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Conformità
Dati insufficienti
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Manutenzione
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Gestione
Dati insufficienti
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Gestione
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
209
Sistema
Dati insufficienti
8.8
178
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
184
Dati insufficienti
8.6
187
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
173
Dati insufficienti
8.5
179
Dati insufficienti
8.2
170
Dati insufficienti
8.2
172
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.7
179
Dati insufficienti
9.0
185
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
170
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
155
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Analitica
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
12
8.9
263
Database
7.7
10
8.7
229
8.0
10
8.9
235
7.1
7
9.3
242
Integrazioni
6.0
5
8.3
217
7.3
5
9.1
244
Piattaforma
8.3
6
9.0
236
8.1
7
8.8
234
7.3
5
9.1
244
Elaborazione
8.2
10
9.0
233
8.1
7
9.0
230
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.0
229
Connettività
Dati insufficienti
8.7
205
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.2
227
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
225
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
224
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Beam e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Beam non ha categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Beam
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
14.3%
Logistica e Catena di Fornitura
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
7.1%
Altro
35.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Alternative
Discussioni
Apache Beam non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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