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Confronta Apache Archiva e GitHub 
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Impresa (53.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (45.9% delle recensioni)
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Apache Archiva
Valutazione a Stelle
(14)4.5 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che GitHub eccelle nelle sue capacità di Integrazione, con un punteggio di 9.1, che consente connessioni senza soluzione di continuità con vari strumenti e servizi, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. Al contrario, Apache Archiva, sebbene forte anche nelle Integrazioni con un punteggio di 9.2, è noto per il suo focus più specializzato sulla gestione degli artefatti, che potrebbe non soddisfare esigenze di integrazione più ampie.
- I revisori menzionano che la Facilità d'Uso di GitHub è valutata a 8.7, rendendolo accessibile per utenti di tutti i livelli di abilità. Gli utenti su G2 evidenziano l'interfaccia intuitiva e le funzionalità collaborative, mentre Apache Archiva, con un punteggio di 8.3, è visto come leggermente più complesso, in particolare per i nuovi utenti non familiari con la gestione dei repository.
- Gli utenti di G2 indicano che la Qualità del Supporto di GitHub è valutata a 8.7, con molti revisori che lodano l'ampia documentazione e il supporto della comunità. In confronto, il supporto di Apache Archiva, valutato a 7.5, è percepito come meno reattivo, con utenti che menzionano di dover spesso fare affidamento sui forum della comunità per assistenza.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Gestione delle Attività di GitHub, con un punteggio di 8.9, sono robuste, permettendo ai team di gestire i progetti in modo efficace con strumenti come GitHub Projects. Al contrario, Apache Archiva non si concentra sulla gestione delle attività, il che potrebbe limitarne l'utilità per i team che cercano una supervisione completa dei progetti.
- I revisori menzionano che le capacità di Automazione del Deployment di GitHub, valutate a 8.9, sono molto apprezzate, consentendo agli utenti di automatizzare i loro processi di deployment in modo efficiente. Apache Archiva, pur offrendo alcune funzionalità di automazione, non eguaglia il livello di sofisticazione di GitHub in quest'area, il che potrebbe essere uno svantaggio per i team che danno priorità ai flussi di lavoro CI/CD.
- Gli utenti segnalano che la Documentazione di GitHub è valutata a 8.7, con molti che la trovano completa e facile da usare. Al contrario, la documentazione di Apache Archiva, valutata a 8.2, è notata come meno dettagliata, il che può portare a sfide per gli utenti che cercano di navigare efficacemente tra le sue funzionalità.
Apache Archiva vs GitHub
- I revisori hanno ritenuto che GitHub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Archiva.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitHub sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitHub rispetto a Apache Archiva.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Archiva
Nessun prezzo disponibileGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Nozioni di base per team e sviluppatori
- Repository pubblici/privati illimitati
- Collaboratori illimitati
- 2.000 minuti di Actions al mese (Gratis per repository pubblici)
Prova Gratuita
Apache Archiva
Nessuna informazione sulla prova disponibileGitHub
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
9
9.3
1,962
Facilità d'uso
8.3
9
8.7
1,978
Facilità di installazione
Dati insufficienti
9.0
589
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.7
450
Qualità del supporto
7.5
8
8.8
1,569
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.9
386
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
9
8.9
1,914
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
157
Amministrazione
Dati insufficienti
8.9
142
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
8.7
144
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
145
Dati insufficienti
8.6
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
9.0
147
Dati insufficienti
8.3
133
Processi
Dati insufficienti
9.1
146
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.7
142
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
53
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
9.0
47
Analisi
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.9
50
Dati insufficienti
8.9
48
Dati insufficienti
9.0
50
Testando
Dati insufficienti
9.3
49
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.9
43
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
9.0
43
Dati insufficienti
8.5
42
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
10.0
14
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
108
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
98
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.8
99
Dati insufficienti
9.2
99
Automazione
Dati insufficienti
8.9
97
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
8.9
91
Gestione IT
Dati insufficienti
9.0
99
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.9
89
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
238
Dati insufficienti
9.2
241
Dati insufficienti
8.9
238
Gestione
Dati insufficienti
9.0
236
Dati insufficienti
8.5
231
Dati insufficienti
9.0
239
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
9.4
29
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
29
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.9
191
Dati insufficienti
8.9
188
Dati insufficienti
9.0
192
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.5
186
Dati insufficienti
8.9
196
Dati insufficienti
9.0
184
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
26
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
84
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
9.2
77
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
8.9
75
Gestione
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
9.2
136
Dati insufficienti
8.6
133
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
134
Processi
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
9.1
138
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
223
Dati insufficienti
9.0
212
Dati insufficienti
8.7
204
Gestione
Dati insufficienti
8.9
217
Dati insufficienti
8.9
213
Dati insufficienti
8.3
208
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
9.0
33
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
33
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
201
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
184
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
8.6
170
Sicurezza
Dati insufficienti
8.3
167
Dati insufficienti
8.6
168
Dati insufficienti
9.0
177
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Archiva e GitHub sono categorizzati comeAutomazione della costruzione
Categorie uniche
Apache Archiva non ha categorie uniche
GitHub è categorizzato comePiattaforme DevOps, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Consegna Continua, Strumenti di gioco, Tracciamento dei bug, Gestione della Configurazione, Integrazione Continua, e Revisione del Codice Sicuro
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Archiva
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitHub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
38.5%
Bancario
23.1%
Ristoranti
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Logistica e Catena di Fornitura
7.7%
Altro
15.4%
Software per computer
31.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Internet
6.7%
Istruzione Superiore
3.4%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
32.3%
Alternative
Discussioni
Apache Archiva non ha discussioni con risposte
A cosa serve GitHub?
8 Commenti
MK
- memorizza il codice sorgente del software
- usa azioni per eseguire CI / CD e pubblicare artefatti / creare release
- gestione leggera dei progetti softwareLeggi di più
A cosa può essere utilizzato GitHub?
5 Commenti
MS
È una piattaforma per il controllo delle versioni. Dove un gruppo di persone collabora tra loro e lavora su un singolo progetto.Leggi di più
Cosa significa GitHub?
2 Commenti
JV
È una piattaforma per realizzare progetti basati su diversi servizi come progetti di sviluppo di siti web, ecc.Leggi di più
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