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Confronta Apache Ambari e Databricks Data Intelligence Platform 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Impresa (71.4% delle recensioni)
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Apache Ambari
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(23)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle in Data Lake Analytics con un punteggio di 9.1, mentre Apache Ambari è carente con un punteggio di 7.2. I revisori menzionano che Databricks offre un'integrazione senza soluzione di continuità con i data lake, rendendo più facile gestire grandi set di dati.
- I revisori menzionano che Databricks brilla nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, rispetto al punteggio di 8.0 di Apache Ambari. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia intuitiva e le funzionalità di automazione che semplificano i flussi di lavoro complessi in Databricks.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks offre capacità superiori di Raccolta Dati in Tempo Reale, con un punteggio di 8.4, mentre Apache Ambari ottiene solo 7.6. Gli utenti affermano che la capacità di elaborare dati in tempo reale è cruciale per le loro esigenze analitiche, e Databricks soddisfa questa necessità.
- Gli utenti segnalano che Databricks ha una funzionalità di Registro Modelli più robusta, con un punteggio di 8.9, rispetto all'8.0 di Apache Ambari. I revisori menzionano che le capacità di gestione dei modelli in Databricks facilitano un miglior tracciamento e versionamento dei modelli di machine learning.
- I revisori menzionano che Databricks fornisce una migliore Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, mentre Apache Ambari ottiene 8.9. Gli utenti su G2 apprezzano i connettori estesi e la facilità di integrazione di varie fonti di dati in Databricks.
- Gli utenti affermano che Databricks supera Apache Ambari nella Gestione della Qualità dei Dati, con un punteggio di 8.5 rispetto all'8.0 di Ambari. I revisori evidenziano che le funzionalità di qualità dei dati integrate in Databricks aiutano a garantire l'accuratezza e l'affidabilità dei dati, essenziali per i loro processi analitici.
Apache Ambari vs Databricks Data Intelligence Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Apache Ambari.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Ambari.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Apache Ambari.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Ambari
Nessun prezzo disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Ambari
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
17
8.9
517
Facilità d'uso
8.7
17
8.8
526
Facilità di installazione
8.0
10
8.7
399
Facilità di amministrazione
8.7
10
8.3
170
Qualità del supporto
7.1
16
8.7
492
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
10
8.8
173
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
14
9.6
505
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
93
Gestione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Conformità
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
90
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Gestione
Dati insufficienti
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
65
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
65
Gestione
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
62
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
204
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
180
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
8.3
183
Dati insufficienti
8.6
185
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
172
Dati insufficienti
8.5
177
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.2
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
159
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
175
Dati insufficienti
8.7
178
Dati insufficienti
9.0
182
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
169
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
64
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Analitica
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
8.5
64
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.5
65
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
61
Dati insufficienti
9.0
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.0
13
8.9
240
Database
7.6
9
8.7
222
7.8
10
8.9
228
7.2
10
9.3
230
Integrazioni
8.6
12
8.3
211
8.0
10
9.2
232
Piattaforma
8.3
8
9.0
225
8.6
7
8.8
228
8.0
10
9.2
232
Elaborazione
8.1
8
9.0
224
7.9
8
9.0
223
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Connettività
Dati insufficienti
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Ambari e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Ambari non ha categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Ambari
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Telecomunicazioni
19.0%
Software per computer
14.3%
Bancario
14.3%
Vendita al dettaglio
9.5%
Marketing e Pubblicità
9.5%
Altro
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.4%
Alternative
Discussioni
Apache Ambari non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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