Home
Lascia una recensione
Sfoglia
Categorie Principali
Tutte le Categorie
Categorie di Software
Agenti AI
Categorie di Servizi
Confronta Software
Offerte
Il Mio Profilo
Unisciti o Accedi
G2 per le Aziende
Chiudi Menu

Cerca software

Software
Agenti AI
Servizi
G2 per le Aziende
Offerte
Lascia una recensione
Unisciti o Accedi

Cerca Software e Servizi

Home
...
Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data
Apache Ambari
Databricks
Apache Ambari-vs-Databricks

Confronta Apache Ambari e Databricks

Salva il tuo confrontoTieni questi strumenti in un unico posto e torna in qualsiasi momento.

Prodotti in evidenza

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Di The Apache Software Foundation

Richiedi un preventivo

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(23)4.1 su 5

(757)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (71.4% delle recensioni)

Impresa (43.9% delle recensioni)

Pro e contro

Dati insufficienti

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Apache Ambari

Valutazione a Stelle

(23)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (71.4% delle recensioni)

Pro e contro

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Apache Ambari

Databricks

Valutazione a Stelle

(757)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (43.9% delle recensioni)

Pro e contro

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Databricks

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Databricks eccelle nel fornire una soluzione completa per il flusso di lavoro dei dati, con funzionalità come Genie, Lakehouse Connect e tabelle di streaming che semplificano i processi. Gli utenti apprezzano come tutto sia integrato in un'unica piattaforma, riducendo la necessità di passare tra più strumenti.
Gli utenti dicono che Apache Ambari offre un'interfaccia più intuitiva per il monitoraggio dei cluster, rendendo più facile per gli utenti di tutti i livelli comprendere e personalizzare la loro esperienza. I revisori evidenziano i suoi dashboard personalizzabili e la capacità di ottenere una visione d'insieme del cluster, che può essere particolarmente vantaggiosa per i nuovi utenti.
Secondo le recensioni verificate, Databricks ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza. Il Catalogo Unity della piattaforma è stato notato come un grande vantaggio, fornendo governance centralizzata e controllo degli accessi dettagliato che migliora la gestione dei dati.
I revisori menzionano che mentre Databricks ha una curva di apprendimento inizialmente leggermente più ripida, i suoi benefici a lungo termine nel semplificare i flussi di lavoro dei dati lo rendono valido. Al contrario, alcuni utenti di Apache Ambari trovano più facile iniziare, ma potrebbero perdere le funzionalità avanzate che Databricks offre.
Gli utenti evidenziano che Databricks fornisce una qualità di supporto superiore, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. In confronto, gli utenti di Apache Ambari hanno espresso preoccupazioni sulla qualità del supporto, che può influenzare la loro esperienza complessiva con lo strumento.
I revisori di G2 notano che Databricks è particolarmente forte nelle capacità di raccolta e elaborazione dei dati in tempo reale, essenziali per le aziende moderne guidate dai dati. Nel frattempo, Apache Ambari, sebbene efficace per la gestione dei cluster, potrebbe non eguagliare le prestazioni di Databricks in queste aree critiche.

Apache Ambari vs Databricks

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Apache Ambari.

I revisori hanno ritenuto che Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Ambari.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Apache Ambari.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Apache Ambari

Nessun prezzo disponibile

Databricks

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Apache Ambari

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Databricks

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.1

8.9

593

Facilità d'uso

8.7

8.9

608

Facilità di installazione

8.0

8.7

481

Facilità di amministrazione

8.7

8.3

183

Qualità del supporto

7.1

8.7

570

the product è stato un buon partner negli affari?

8.7

8.9

187

Direzione del prodotto (% positivo)

7.5

9.6

581

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

197

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

157

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

148

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

124

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

149

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

116

Amministrazione

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

100

Raccomandazioni

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Gestione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Dashboard e Visualizzazioni

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Glossario Aziendale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Profilazione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Reportistica e Visualizzazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Tracciabilità dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

100

Formazione e Linee Guida

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Applicazione della politica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Monitoraggio della conformità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Sicurezza

Controllo Accessi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione dei Ruoli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gestione della Conformità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione delle politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

191

Gestione

Segnalazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

173

Revisione contabile

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

165

Funzionalità

Estrazione

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

177

Trasformazione

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

179

Caricamento

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

174

Automazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

168

Scalabilità

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

170

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

219

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

181

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

184

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

188

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

187

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

192

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

173

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

175

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

181

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

173

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

173

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

159

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

161

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

180

Applicazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

181

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

189

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

203

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

186

Verificato

Compressione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

181

Verificato

Qualità dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

182

Verificato

Analisi dei dati integrate

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

181

Verificato

Apprendimento automatico in-database

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

168

Verificato

Analisi del Data Lake

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

173

Verificato

Integrazione

Integrazione AI/ML

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

169

Verificato

Integrazione dello strumento BI

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Integrazione del data lake

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

177

Verificato

Distribuzione

In sede

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

157

Verificato

Nuvola

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

179

Verificato

Prestazione

Scalabilità

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

180

Verificato

Sicurezza

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

171

Verificato

Sicurezza dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

169

Verificato

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Dizionario dei dati

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

Manutenzione

Migrazione dei dati

Dati insufficienti

Backup e Recupero

Dati insufficienti

Ambiente multiutente

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Controllo di Accesso Utente

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Metadati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Self-service

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Flussi di lavoro automatizzati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Analitica

Capacità di analisi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Visualizzazioni del cruscotto

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Testare le capacità

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Capacità di migrazione al cloud

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

Branding dell'agente

Dati insufficienti

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

Gateway AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI

Limitazione della velocità consapevole del token

Dati insufficienti

Caching Semantico

Dati insufficienti

Instradamento multi-modello e fallback

Dati insufficienti

Governance e Osservabilità - Gateway AI

Privacy dei dati

Dati insufficienti

Monitoraggio dei costi

Dati insufficienti

Sicurezza centralizzata delle chiavi API

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.0

8.9

319

Database

Raccolta dati in tempo reale

7.6

8.7(vinto da 1.1)

238

Distribuzione dei dati

7.8

8.9(vinto da 1.1)

247

Lago di Dati

7.2

9.3(vinto da 2.1)

265

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.6(vinto da 0.3)

8.3

220

Integrazione Spark

8.0

9.1(vinto da 1.1)

269

Piattaforma

Scalabilità della macchina

8.3

8.9(vinto da 0.6)

261

Preparazione dei dati

8.6

8.9(vinto da 0.3)

255

Integrazione Spark

8.0

9.1(vinto da 1.1)

269

Elaborazione

Elaborazione Cloud

8.1

9.0(vinto da 0.9)

248

Elaborazione del carico di lavoro

7.9

9.0(vinto da 1.1)

254

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

262

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

229

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

237

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

208

Integrazione Spark

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

232

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

222

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

231

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

230

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

229

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

214

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

210

Quaderni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

232

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

183

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

157

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

148

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

124

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

149

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Apache Ambari

Databricks

Apache Ambari e Databricks sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data

Categorie uniche

Apache Ambari non ha categorie uniche

Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI

Mostra di più

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Apache Ambari

Piccola impresa(50 o meno dip.)

19.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

9.5%

Enterprise(> 1000 dip.)

71.4%

Databricks

Piccola impresa(50 o meno dip.)

16.3%

Mid-Market(51-1000 dip.)

39.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

43.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

19.0%

16.3%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

9.5%

39.8%

Enterprise

(> 1000 dip.)

71.4%

43.9%

Settore dei Recensori

Apache Ambari

Telecomunicazioni

19.0%

Software per computer

14.3%

Bancario

14.3%

Vendita al dettaglio

9.5%

Marketing e Pubblicità

9.5%

Altro

33.3%

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.7%

Servizi Finanziari

10.3%

Software per computer

8.7%

Consulenza

3.9%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

57.7%

Alternative

Alternative a Apache Ambari

Amazon EMR

Google Cloud Dataproc

Snowflake

Hortonworks Data Platform

Alternative a Databricks

Snowflake

Teradata Vantage

Cloudera Data Platform

Google Cloud BigQuery

Discussioni

Discussioni su Apache Ambari

Apache Ambari non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

L'architettura del Lakehouse è la fusione dei concetti di data warehouse e data lake in un'unica piattaforma, con supporto integrato per la manutenzione...Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

4 Commenti

Delta Lake Lakehosue platform Schema evolution Data quarantine & Data Quality Data Integration & TransformationsLeggi di più

Cosa fa il software Databricks?

3 Commenti

Funzionerà come Hadoop, Databricks fornisce servizi come il big data. Databricks funziona anche a un livello avanzato, ha la capacità di elaborare grandi...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a Apache Ambari Contatta Apache Ambari

Fai una domanda a Databricks Contatta Databricks

Categorie in Evidenza

Software di monitoraggio della rete
Software di tracciamento delle chiamate in entrata
Software per videoconferenze
Piattaforme di analisi

In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

Aggiungi Prodotto

Apache Ambari

Databricks

Richiedi un preventivo

Questa pagina è stata tradotta utilizzando l'IA

Offerte G2
TechBlend
Centro di apprendimento
Recensioni software
Aggiungi il tuo prodotto/servizio
Centro di ricerca
Agenda di ricerca
Confronta software
Glossario tecnologico
Migliori aziende software
Informazioni sul Venditore
Pagina Informativa AI/LLM

Categorie principali

Software di chatbot AI
Software CRM
Software di gestione progetti
Software di gestione delle spese
Software per videoconferenze
Software di backup online
Piattaforme di e-commerce
Software di contabilità
Sistemi ERP
Software di automazione del marketing
Tutte le categorie

Azienda

Informazioni
Portale di supporto clienti
G2 Gives
Carriere
Team
Notizie
Contatto
G2
100 S Wacker Dr
STE 600
Chicago, IL 60606

Politiche

Linee guida della comunità
Metodologie di punteggio G2
Termini di utilizzo
Informativa sulla privacy
Le tue scelte sulla privacy
Legale
Fiducia e Sicurezza
Preferenze sui cookie

Scegli una lingua

Cerchi approfondimenti sul software?

Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.

I tuoi approfondimenti su software e servizi sono preziosi.

I tuoi colleghi si rivolgono a G2 per dare un'occhiata a e ad altre soluzioni aziendali. Aggiungere una prospettiva su aiuterà gli altri a scegliere la soluzione giusta basata sull'esperienza reale degli utenti.

o continua con

Google

Hai già un account? Accedi

Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy

Confronta Apache Ambari e Databricks Opzioni di condivisione sociale

Apache Ambari vs Databricks

Categorie in Evidenza

Confronta Apache Ambari e Databricks