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Confronta Anaconda AI Platform e Dataiku 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (43.5% delle recensioni)
Impresa (62.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 User Con acquisto una tantum
Gratuito 3 Users
Anaconda AI Platform
Valutazione a Stelle
(235)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (43.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1 User Con acquisto una tantum
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Dataiku
Valutazione a Stelle
(183)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (62.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nella sua interfaccia Drag and Drop user-friendly, ottenendo un punteggio di 8,9, che consente una facile costruzione di modelli senza una conoscenza approfondita della programmazione. Al contrario, Anaconda AI Platform, pur essendo funzionale, ottiene un punteggio inferiore di 8,0, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I recensori menzionano che Anaconda AI Platform brilla nel Training dei Modelli, raggiungendo un punteggio di 8,9, superiore a quello di Dataiku di 8,5. Gli utenti apprezzano le capacità robuste della piattaforma nell'addestrare modelli complessi in modo efficiente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che entrambe le piattaforme offrono un forte Supporto di Qualità, ciascuna con un punteggio di 8,6. Tuttavia, Anaconda AI Platform è nota per la sua reattività e disponibilità, che alcuni utenti ritengono le conferisca un leggero vantaggio nel servizio clienti.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati di Dataiku sono impressionanti, con un punteggio di 8,6, che consente una preparazione dei dati senza soluzione di continuità. Anaconda AI Platform, con un punteggio di 8,8, è lodata per le sue avanzate funzionalità di gestione dei dati, rendendola un forte contendente in quest'area.
- I recensori menzionano che Anaconda AI Platform è leader nell'Elaborazione del Linguaggio Naturale con un punteggio di 8,8, mostrando i suoi algoritmi avanzati e strumenti per l'analisi del testo. Dataiku, con un punteggio di 8,1, è vista come meno capace in questa specifica funzionalità, il che potrebbe essere una considerazione per gli utenti focalizzati su compiti di NLP.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambe le piattaforme siano gratuite per iniziare, le offerte di livello base di Dataiku sono particolarmente attraenti per le imprese, poiché il 62,7% delle recensioni proviene da questo segmento, indicando un forte allineamento con le organizzazioni più grandi. Anaconda AI Platform, con il 37,4% delle recensioni provenienti da piccole imprese, potrebbe essere più adatta a startup e team più piccoli.
Anaconda AI Platform vs Dataiku
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Anaconda AI Platform è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Anaconda AI Platform in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Anaconda AI Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataiku sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Anaconda AI Platform rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Anaconda AI Platform
Free
Gratuito
1 User Con acquisto una tantum
- Basic workspace for the student or practitioner
- 5GB for shareable, cloud-hosted notebooks
- Thousands of curated packages
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratuito
3 Users
Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)
- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
Prova Gratuita
Anaconda AI Platform
Prova gratuita disponibile
Dataiku
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
146
8.7
167
Facilità d'uso
8.7
154
8.7
166
Facilità di installazione
8.5
81
8.1
128
Facilità di amministrazione
8.7
24
8.0
60
Qualità del supporto
8.4
127
8.5
152
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
21
8.6
60
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
138
9.0
163
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Gestione
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.1
128
8.2
86
Sistema
8.6
110
8.6
75
Sviluppo del Modello
8.5
110
8.4
78
7.8
104
8.8
77
8.2
112
8.6
78
8.5
114
8.5
77
Sviluppo del modello
8.3
102
8.5
77
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
107
8.0
74
8.5
109
8.1
74
8.4
108
7.9
73
8.4
106
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
102
7.7
68
8.4
99
7.9
69
Distribuzione
8.2
109
8.1
74
8.5
114
8.2
77
8.3
112
8.3
76
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
57
8.1
60
7.8
55
8.0
60
6.9
55
7.7
59
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
7.4
43
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
7.9
43
Dati insufficienti
7.7
42
Dati insufficienti
7.9
40
Dati insufficienti
7.3
44
Dati insufficienti
7.6
43
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.2
16
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
26
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
11
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.7
11
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.9
11
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.1
11
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Connettività
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Operazioni
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Anaconda AI Platform e Dataiku sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Anaconda AI Platform non ha categorie uniche
Dataiku è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Analisi dei Big Data, Infrastruttura di AI Generativa, AWS Marketplace, Piattaforme MLOps, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Anaconda AI Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Software per computer
20.4%
Istruzione Superiore
7.0%
Gestione dell'Istruzione
5.9%
Ricerca
4.3%
Altro
39.2%
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Alternative
Discussioni
Anaconda è gratuito per le aziende?
2 Commenti
SP
Non so, ma è gratuito per gli studenti. Se sei uno studente, allora puoi installarlo e usarlo gratuitamente.Leggi di più
Come creare l'ambiente privato in Anaconda?
1 Commento
G2
Dopo aver aperto ANACONDA, c'è l'opzione Ambiente sotto Home, cliccando su crea possiamo creare ambienti privati, inoltre se hai già un ambiente privato,...Leggi di più
C'è un modo per dire addio a pip install in Anaconda Enterprise
1 Commento
A_
Non ancora al momentoLeggi di più
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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