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Amplitude Feature Experimentation
PostHog
Amplitude Feature Experimentation-vs-PostHog

Confronta Amplitude Feature Experimentation e PostHog

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Amplitude Feature Experimentation

(29)

4.1 su 5

Amplitude Feature Experimentation

Di Amplitude

Richiedi un preventivo

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(29)4.1 su 5

(1,031)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (56.0% delle recensioni)

Piccola Impresa (81.2% delle recensioni)

Pros & Cons

A/B Testing (9) Analytics (9) Complex Features (5) Limitations (5)

Ease of Use (229) Easy Setup (185) Learning Curve (115) Steep Learning Curve (92)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

A partire da $0.00 Al mese

Amplitude Feature Experimentation

Valutazione a Stelle

(29)4.1 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (56.0% delle recensioni)

Pros & Cons

A/B Testing (9) Analytics (9) Complex Features (5) Limitations (5)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Amplitude Feature Experimentation

PostHog

Valutazione a Stelle

(1,031)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (81.2% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (229) Easy Setup (185) Learning Curve (115) Steep Learning Curve (92)

Prezzo di Ingresso

A partire da $0.00 Al mese

Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che PostHog eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Amplitude Feature Experimentation. Gli utenti apprezzano le sue funzionalità complete, con un revisore che nota: "Adoro quanto possa fare tutto in un unico posto!"
Gli utenti dicono che la facilità di configurazione di PostHog è una caratteristica distintiva, con molti che evidenziano il processo di onboarding intuitivo. Al contrario, Amplitude Feature Experimentation, sebbene anch'esso elogiato per la sua configurazione, non raggiunge lo stesso livello di facilità d'uso, come indicato da valutazioni più basse in quest'area.
I revisori menzionano che l'auto-strumentazione di PostHog per applicazioni web e mobili è rivoluzionaria, permettendo ai team di raccogliere rapidamente eventi di base. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le piccole imprese, che costituiscono una grande parte della base utenti di PostHog.
Secondo recensioni verificate, Amplitude Feature Experimentation brilla nel controllo sui rollout delle funzionalità, permettendo agli utenti di scalare facilmente verso l'alto o verso il basso. Un utente ha evidenziato: "Adoro che Amplitude Feature Experimentation dia pieno controllo sul rollout," dimostrando la sua flessibilità nella gestione degli esperimenti.
Gli utenti riportano che PostHog fornisce un sistema di monitoraggio robusto, con un punteggio che riflette la sua efficacia nel monitorare le prestazioni. Questo è completato dal feedback degli utenti che elogiano la sua capacità di aiutare a risolvere casi limite, rendendolo una scelta affidabile per i team focalizzati su analisi dettagliate.
I revisori notano che mentre Amplitude Feature Experimentation offre forti capacità nei test A/B, manca della vasta base utenti e del volume di feedback che PostHog gode. Con solo una manciata di recensioni recenti, i potenziali acquirenti potrebbero trovare difficile valutare le prestazioni attuali del prodotto e la soddisfazione degli utenti.

Amplitude Feature Experimentation vs PostHog

I revisori hanno ritenuto che PostHog soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amplitude Feature Experimentation.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che PostHog sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di PostHog rispetto a Amplitude Feature Experimentation.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Amplitude Feature Experimentation

Nessun prezzo disponibile

PostHog

Product Analytics & Data Stack

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Al mese

Tendenze, funnel, analisi dei percorsi e altro, con acquisizione automatica degli eventi, pipeline, data warehouse, API tutto di serie.

Primi 1 milione di eventi/mese gratis
Analisi del funnel
Analisi del grafico

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Prova Gratuita

Amplitude Feature Experimentation

Nessuna informazione sulla prova disponibile

PostHog

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.1

8.9

893

Facilità d'uso

7.3

8.3

907

Facilità di installazione

7.3

8.9

676

Facilità di amministrazione

Dati insufficienti

8.5

458

Qualità del supporto

7.5

8.5

463

the product è stato un buon partner negli affari?

Dati insufficienti

8.9

347

Direzione del prodotto (% positivo)

7.3

9.0

872

Caratteristiche per Categoria

Analisi DigitaleNascondi 31 CaratteristicheMostra 31 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

417

Metriche

Sessioni - Analisi Digitale

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

378

Coinvolgimento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

367

Pagine di Entrata e Uscita

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

364

Tracciamento standard degli eventi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

372

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

360

Ritenzione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

349

Ritorna

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

334

Conversioni

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

337

Imbuti

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

345

Segnalazione

Reportistica in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

369

Di tendenza

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

341

Segnalazione retroattiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

333

Segmentazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

337

Reportistica mobile

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

303

Unificazione tra dispositivi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

299

Report personalizzati e dashboard

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

341

Altro

Dati dell'utente

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

340

Reportistica della Ricerca sul Sito

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

291

Monitoraggio del tempo di caricamento

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

289

Monitoraggio delle campagne

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

276

E-Commerce

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

252

Messaggi promozionali

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

244

Avvisi di Amministrazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

250

Agentic AI - Analisi Digitale

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Amministrazione

API / Integrazioni

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

298

Test di QA

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

264

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

319

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

308

Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

126

Identificazione utente

Demografia

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

108

Segmentazione degli utenti

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

106

Geolocalizzazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

104

Tracciamento e Reportistica

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

110

Approfondimenti in tempo reale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

105

Attribuzione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Cruscotto

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

112

Tracciamento del percorso utente

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

103

Cronologia delle attività dell'utente

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

105

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

107

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

100

Ritenzione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

107

Ritorna

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

100

Conversioni

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

102

Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.9

427

Comportamento dell'utente

Tracciamento dei clic

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

395

Movimento del mouse

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

379

Monitoraggio della Frustrazione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

332

Test A/B

Tracciamento di errori e bug

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Test di suddivisione URL

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

287

Analisi dei dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

336

Note

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Informazioni per i visitatori

Identificazione utente

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

381

Casella di ricerca

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

342

AI agentico - Riproduzione della sessione

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

Analisi del prodottoNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.6

523

Analisi del prodotto

Analisi a livello di account

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

429

Analisi a livello utente

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

474

Segmentazione

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

424

Imbuti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

445

Avvisi

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

382

Analisi Multi-Prodotto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

366

Punteggio Utente

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

365

Integrazioni

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

402

Agentic AI - Analisi del Prodotto

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

Segmentazione

Test A/B

Dati insufficienti

Profili dei clienti

Dati insufficienti

Puntamento

Targeting comportamentale

Dati insufficienti

Targetizzazione contestuale

Dati insufficienti

Contenuto attivato

Geofencing

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Email Attivate

Dati insufficienti

Messaggi Attivati

Dati insufficienti

Contenuto personalizzato

Motore di Raccomandazione

Dati insufficienti

Sconti Personalizzati

Dati insufficienti

Personalizzazione del sito web

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Agenti AI - Motori di Personalizzazione

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

9.1

8.3

201

Gestione

Gestione delle bandiere

8.8(vinto da 0.2)

8.6

181

Controllo di Distribuzione e Ripristino

9.0(vinto da 1.0)

8.0

156

Monitoraggio

9.0(vinto da 0.5)

8.5

162

Funzionalità

Controllo Multi-Ambiente

8.8(vinto da 1.1)

7.7

148

Test delle funzionalità

9.4(vinto da 0.6)

8.8

174

Interfaccia Low-Code

9.5(vinto da 1.2)

8.3

166

Test A/BNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

7.5

7.7

124

Calcolo

Quello che vedi è quello che ottieni

8.0(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

AI/Apprendimento automatico

5.8(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Poco o nessun codice

7.9(vinto da 0.2)

7.7

114

Progettazione Sperimentale

Capacità di test multivariati

8.3(vinto da 0.1)

8.2

101

Test simultaneo

9.1(vinto da 1.1)

8.0

Test del Mobile

8.2(vinto da 0.7)

7.5

Analitica

Reportistica e Analisi

8.7(vinto da 0.1)

8.6

116

Mappe di calore

6.5

8.0(vinto da 1.5)

111

AI agentico - Test A/B

Esecuzione Autonoma dei Compiti

6.7

7.5(vinto da 0.8)

Integrazione tra sistemi

7.7(vinto da 0.3)

7.4

Apprendimento Adattivo

7.0

7.1(vinto da 0.1)

Assistenza Proattiva

6.4

7.2(vinto da 0.8)

PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

AI agentico - Personalizzazione

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Analisi MobileNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

117

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

107

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

100

Ritenzione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

107

Ritorna

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

100

Conversioni

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

102

Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Test di variazione

Test A/B

Dati insufficienti

Editor WYSIWYG

Dati insufficienti

Obiettivo di conversione

Dati insufficienti

Percentuale di Traffico

Dati insufficienti

Livello di fiducia

Dati insufficienti

Test multivariato

Dati insufficienti

Segnalazione

Segmentazione

Dati insufficienti

Report e Dashboard

Dati insufficienti

Personalizzazione

Targeting standard

Dati insufficienti

Targetizzazione personalizzata

Dati insufficienti

Segmentazione dei dati

Dati insufficienti

Amministrazione

API / Integrazioni

Dati insufficienti

Test di QA

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Amplitude Feature Experimentation

PostHog

Amplitude Feature Experimentation e PostHog sono categorizzati comeTest A/B e Gestione delle funzionalità

Categorie uniche

Amplitude Feature Experimentation è categorizzato comePersonalizzazione, Motori di personalizzazione, e Ottimizzazione delle App Mobili

PostHog è categorizzato comeRiproduzione della sessione, Analisi delle App Mobili, Analisi Digitale, e Analisi del prodotto

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Amplitude Feature Experimentation

Piccola impresa(50 o meno dip.)

40.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

56.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

4.0%

PostHog

Piccola impresa(50 o meno dip.)

81.2%

Mid-Market(51-1000 dip.)

16.9%

Enterprise(> 1000 dip.)

2.0%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

40.0%

81.2%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

56.0%

16.9%

Enterprise

(> 1000 dip.)

4.0%

2.0%

Settore dei Recensori

Amplitude Feature Experimentation

Software per computer

28.0%

Tempo libero, Viaggi e Turismo

8.0%

Tecnologia dell'informazione e servizi

8.0%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

8.0%

Vendita al dettaglio

4.0%

Altro

44.0%

PostHog

Software per computer

33.2%

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.9%

Servizi Finanziari

5.4%

Salute, Benessere e Fitness

2.9%

Marketing e Pubblicità

2.6%

Altro

41.0%

Alternative

Alternative a Amplitude Feature Experimentation

LaunchDarkly

VWO Testing

AB Tasty

Optimizely Web Experimentation

Alternative a PostHog

Discussioni

Discussioni su Amplitude Feature Experimentation

Amplitude Feature Experimentation non ha discussioni con risposte

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A cosa serve PostHog?

1 Commento

Posthog è uno strumento di analisi per monitorare le metriche del tuo prodotto come DAU, MAU e eventi personalizzati che puoi inviare dal tuo sistema, e poi...Leggi di più

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