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Strumenti di test A/B
Amplitude Feature Experimentation
PostHog
Amplitude Feature Experimentation-vs-PostHog

Confronta Amplitude Feature Experimentation e PostHog

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Omniconvert

4.6/5

(141)

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Alternative
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Amplitude Feature Experimentation

(23)

4.0 su 5

Amplitude Feature Experimentation

Di Amplitude

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(23)4.0 su 5

(987)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (50.0% delle recensioni)

Piccola Impresa (80.9% delle recensioni)

Pros & Cons

A/B Testing (7) Analytics (7) Complex Features (5) Complexity (3)

Ease of Use (212) Easy Setup (178) Learning Curve (104) Steep Learning Curve (88)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

A partire da $0.00 Al mese

Amplitude Feature Experimentation

Valutazione a Stelle

(23)4.0 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (50.0% delle recensioni)

Pros & Cons

A/B Testing (7) Analytics (7) Complex Features (5) Complexity (3)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Amplitude Feature Experimentation

PostHog

Valutazione a Stelle

(987)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (80.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (212) Easy Setup (178) Learning Curve (104) Steep Learning Curve (88)

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Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 4

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che PostHog eccelle nel Click Tracking con un punteggio di 9.0, consentendo approfondimenti dettagliati sulle interazioni degli utenti, mentre Amplitude Feature Experimentation ottiene un punteggio inferiore di 8.0 per il Exit Tracking, indicando una potenziale lacuna nella comprensione dei punti di abbandono degli utenti.
I revisori menzionano che il Custom Event Tracking di PostHog è altamente valutato a 8.9, offrendo flessibilità nel monitoraggio di azioni specifiche degli utenti, mentre il punteggio di Amplitude di 8.2 per le Conversioni suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di personalizzazione per il monitoraggio degli obiettivi degli utenti.
Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Real-Time Reporting di PostHog con un punteggio di 8.6, che consente ai team di prendere decisioni immediate basate sui dati, rispetto al punteggio inferiore di Amplitude di 7.9 per il Mobile Reporting, indicando un'esperienza di analisi mobile meno robusta.
Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Feature Testing di PostHog brillano con un punteggio di 8.8, consentendo un'efficace sperimentazione, mentre il punteggio di Amplitude di 8.2 per il Concurrent Testing suggerisce che potrebbe non supportare tanti test simultanei, potenzialmente limitando le strategie di sperimentazione.
I revisori menzionano che le funzionalità di Monitoring di PostHog sono valutate a 8.3, fornendo una supervisione completa delle prestazioni delle funzionalità, mentre il punteggio inferiore di Amplitude di 7.5 per il Multi-Environment Control indica che potrebbe avere difficoltà nella gestione delle funzionalità in diversi ambienti.
Gli utenti dicono che le funzionalità di User Identification di PostHog sono valutate a 8.5, consentendo un'efficace segmentazione e targeting, mentre il punteggio di Amplitude di 7.6 per la User Segmentation suggerisce che potrebbe non fornire la stessa profondità nella comprensione delle demografie degli utenti.

Amplitude Feature Experimentation vs PostHog

I revisori hanno ritenuto che PostHog soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amplitude Feature Experimentation.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che PostHog sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di PostHog rispetto a Amplitude Feature Experimentation.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Amplitude Feature Experimentation

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PostHog

Product Analytics & Data Stack

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Tendenze, funnel, analisi dei percorsi e altro, con acquisizione automatica degli eventi, pipeline, data warehouse, API tutto di serie.

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Analisi del funnel
Analisi del grafico

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Prova Gratuita

Amplitude Feature Experimentation

Nessuna informazione sulla prova disponibile

PostHog

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.2

8.9

869

Facilità d'uso

7.1

8.3

882

Facilità di installazione

7.1

8.9

652

Facilità di amministrazione

Dati insufficienti

8.5

443

Qualità del supporto

7.4

8.4

451

the product è stato un buon partner negli affari?

Dati insufficienti

8.9

335

Direzione del prodotto (% positivo)

7.5

9.0

849

Caratteristiche per Categoria

Analisi DigitaleNascondi 31 CaratteristicheMostra 31 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

405

Metriche

Sessioni - Analisi Digitale

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

373

Coinvolgimento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

365

Pagine di Entrata e Uscita

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

362

Tracciamento standard degli eventi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

368

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

358

Ritenzione

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

346

Ritorna

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

332

Conversioni

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

334

Imbuti

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

343

Segnalazione

Reportistica in tempo reale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

368

Di tendenza

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

340

Segnalazione retroattiva

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

332

Segmentazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

336

Reportistica mobile

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

301

Unificazione tra dispositivi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

298

Report personalizzati e dashboard

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

337

Altro

Dati dell'utente

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

336

Reportistica della Ricerca sul Sito

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

290

Monitoraggio del tempo di caricamento

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

288

Monitoraggio delle campagne

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

275

E-Commerce

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

251

Messaggi promozionali

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

243

Avvisi di Amministrazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

249

Agentic AI - Analisi Digitale

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Amministrazione

API / Integrazioni

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

297

Test di QA

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

263

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

315

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

307

Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.2

124

Identificazione utente

Demografia

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

107

Segmentazione degli utenti

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

105

Geolocalizzazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

103

Tracciamento e Reportistica

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

108

Approfondimenti in tempo reale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

103

Attribuzione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Cruscotto

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

111

Tracciamento del percorso utente

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

102

Cronologia delle attività dell'utente

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

104

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

106

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ritenzione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

106

Ritorna

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Conversioni

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

101

Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.9

420

Comportamento dell'utente

Tracciamento dei clic

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

389

Movimento del mouse

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

374

Monitoraggio della Frustrazione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

328

Test A/B

Tracciamento di errori e bug

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Test di suddivisione URL

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

287

Analisi dei dati

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

334

Note

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Informazioni per i visitatori

Identificazione utente

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

378

Casella di ricerca

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

341

AI agentico - Riproduzione della sessione

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

6.5(vinto per default)

Analisi del prodottoNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.5

508

Analisi del prodotto

Analisi a livello di account

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

426

Analisi a livello utente

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

464

Segmentazione

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

421

Imbuti

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

435

Avvisi

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

378

Analisi Multi-Prodotto

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

364

Punteggio Utente

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

362

Integrazioni

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

394

Agentic AI - Analisi del Prodotto

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

6.6(vinto per default)

Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

Segmentazione

Test A/B

Dati insufficienti

Profili dei clienti

Dati insufficienti

Puntamento

Targeting comportamentale

Dati insufficienti

Targetizzazione contestuale

Dati insufficienti

Contenuto attivato

Geofencing

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Email Attivate

Dati insufficienti

Messaggi Attivati

Dati insufficienti

Contenuto personalizzato

Motore di Raccomandazione

Dati insufficienti

Sconti Personalizzati

Dati insufficienti

Personalizzazione del sito web

Funzionalità non disponibile

Dati insufficienti

Agenti AI - Motori di Personalizzazione

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

9.0

8.3

199

Gestione

Gestione delle bandiere

8.6(punteggio pari)

178

Controllo di Distribuzione e Ripristino

9.0(vinto da 1.0)

8.0

153

Monitoraggio

8.8(vinto da 0.3)

8.5

160

Funzionalità

Controllo Multi-Ambiente

8.6(vinto da 0.9)

7.7

146

Test delle funzionalità

9.5(vinto da 0.7)

8.8

172

Interfaccia Low-Code

9.5(vinto da 1.2)

8.3

163

Test A/BNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

7.6

122

Calcolo

Quello che vedi è quello che ottieni

8.0(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

AI/Apprendimento automatico

6.1(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Poco o nessun codice

7.9(vinto da 0.2)

7.7

113

Progettazione Sperimentale

Capacità di test multivariati

8.3(vinto da 0.1)

8.2

100

Test simultaneo

9.1(vinto da 1.1)

8.0

Test del Mobile

8.5(vinto da 1.0)

7.5

Analitica

Reportistica e Analisi

8.5

8.6(vinto da 0.1)

114

Mappe di calore

6.5

8.0(vinto da 1.5)

110

AI agentico - Test A/B

Esecuzione Autonoma dei Compiti

6.7

7.2(vinto da 0.5)

Integrazione tra sistemi

7.7(vinto da 0.5)

7.2

Apprendimento Adattivo

7.0(vinto da 0.2)

6.8

Assistenza Proattiva

7.0(vinto da 0.1)

6.9

PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

AI agentico - Personalizzazione

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Analisi MobileNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

117

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

106

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Ritenzione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

106

Ritorna

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Conversioni

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

101

Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Test di variazione

Test A/B

Dati insufficienti

Editor WYSIWYG

Dati insufficienti

Obiettivo di conversione

Dati insufficienti

Percentuale di Traffico

Dati insufficienti

Livello di fiducia

Dati insufficienti

Test multivariato

Dati insufficienti

Segnalazione

Segmentazione

Dati insufficienti

Report e Dashboard

Dati insufficienti

Personalizzazione

Targeting standard

Dati insufficienti

Targetizzazione personalizzata

Dati insufficienti

Segmentazione dei dati

Dati insufficienti

Amministrazione

API / Integrazioni

Dati insufficienti

Test di QA

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Amplitude Feature Experimentation

PostHog

Amplitude Feature Experimentation e PostHog sono categorizzati comeTest A/B e Gestione delle funzionalità

Categorie uniche

Amplitude Feature Experimentation è categorizzato comePersonalizzazione, Motori di personalizzazione, e Ottimizzazione delle App Mobili

PostHog è categorizzato comeRiproduzione della sessione, Analisi delle App Mobili, Analisi Digitale, e Analisi del prodotto

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Amplitude Feature Experimentation

Piccola impresa(50 o meno dip.)

45.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

50.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

4.5%

PostHog

Piccola impresa(50 o meno dip.)

80.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

17.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

2.0%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

45.5%

80.9%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

50.0%

17.1%

Enterprise

(> 1000 dip.)

4.5%

2.0%

Settore dei Recensori

Amplitude Feature Experimentation

Software per computer

31.8%

Tecnologia dell'informazione e servizi

9.1%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

9.1%

Vendita al dettaglio

4.5%

Immobiliare

4.5%

Altro

40.9%

PostHog

Software per computer

32.8%

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.0%

Servizi Finanziari

5.4%

Salute, Benessere e Fitness

3.0%

Marketing e Pubblicità

2.7%

Altro

41.1%

Alternative

Alternative a Amplitude Feature Experimentation

LaunchDarkly

VWO Testing

AB Tasty

Optimizely Web Experimentation

Alternative a PostHog

Discussioni

Discussioni su Amplitude Feature Experimentation

Amplitude Feature Experimentation non ha discussioni con risposte

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Discussioni su PostHog

A cosa serve PostHog?

1 Commento

Posthog è uno strumento di analisi per monitorare le metriche del tuo prodotto come DAU, MAU e eventi personalizzati che puoi inviare dal tuo sistema, e poi...Leggi di più

PostHog non ha più discussioni con risposte

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