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Confronta Amplitude Feature Experimentation e Optimizely Web Experimentation 
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Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Amplitude Feature Experimentation
Valutazione a Stelle
(23)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
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Scopri di più su Amplitude Feature ExperimentationOptimizely Web Experimentation
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nei test A/B con un punteggio di 8.8, evidenziando le sue robuste capacità di eseguire esperimenti in modo efficiente. Al contrario, Amplitude Feature Experimentation, pur offrendo test delle funzionalità con un punteggio di 8.5, non eguaglia la profondità delle funzionalità di test A/B che Optimizely fornisce.
- I revisori menzionano che la funzione di arricchimento dei dati di Optimizely si distingue con un punteggio di 9.3, consentendo un monitoraggio e una segmentazione completi del comportamento dei visitatori. Amplitude, tuttavia, manca di un livello comparabile di arricchimento dei dati, il che potrebbe limitarne l'efficacia nelle strategie di marketing mirate.
- Gli utenti di G2 indicano che la facilità d'uso di Optimizely Web Experimentation è valutata a 8.2, rendendola user-friendly per i team senza un'ampia esperienza tecnica. D'altra parte, Amplitude Feature Experimentation non è stata valutata per la facilità d'uso, il che potrebbe essere una preoccupazione per gli utenti potenziali che cercano un'interfaccia semplice.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la funzione di controllo di Rollout & Rollback di Optimizely ottiene un impressionante punteggio di 8.6, fornendo agli utenti fiducia nella gestione degli esperimenti. Le capacità di Amplitude in quest'area sono meno enfatizzate, il che potrebbe portare a sfide nella gestione degli esperimenti.
- I revisori menzionano che la funzione di personalizzazione di Optimizely è valutata a 8.8, consentendo esperienze su misura che soddisfano esigenze aziendali specifiche. Al contrario, le opzioni di personalizzazione di Amplitude non sono altrettanto robuste, il che potrebbe limitare la flessibilità per gli utenti che cercano di creare ambienti di test unici.
- Gli utenti dicono che la funzione di reporting e analisi di Optimizely ottiene un punteggio di 8.2, fornendo preziose intuizioni sulle prestazioni degli esperimenti. Le capacità analitiche di Amplitude, sebbene presenti, non ricevono lo stesso livello di elogio, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare il reporting di Optimizely più completo e attuabile.
Amplitude Feature Experimentation vs Optimizely Web Experimentation
- I revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amplitude Feature Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Optimizely Web Experimentation sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Web Experimentation rispetto a Amplitude Feature Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amplitude Feature Experimentation
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
Amplitude Feature Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
13
8.4
296
Facilità d'uso
7.1
14
8.1
309
Facilità di installazione
7.1
8
8.0
155
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.2
124
Qualità del supporto
7.4
11
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
14
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Funzionalità non disponibile
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Funzionalità non disponibile
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
7
8.3
24
9.0
7
8.3
25
8.8
7
8.0
23
Funzionalità
8.6
7
8.0
25
9.5
7
8.5
26
9.5
7
7.6
26
Calcolo
8.0
10
7.9
67
6.1
12
6.4
61
7.9
11
6.9
72
Progettazione Sperimentale
8.3
11
8.4
70
9.1
11
8.7
69
8.5
10
8.7
69
Analitica
8.5
12
8.2
68
6.5
9
5.8
62
AI agentico - Test A/B
6.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di variazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amplitude Feature Experimentation e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeTest A/B, Personalizzazione, Motori di personalizzazione, e Gestione delle funzionalità
Categorie uniche
Amplitude Feature Experimentation è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comePersonalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amplitude Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
31.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.1%
Vendita al dettaglio
4.5%
Immobiliare
4.5%
Altro
40.9%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Discussioni
Amplitude Feature Experimentation non ha discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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