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Confronta Amazon DynamoDB e Google Cloud BigTable 
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Segmenti di Mercato
Impresa (34.4% delle recensioni)
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
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Amazon DynamoDB
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Scopri di più su Google Cloud BigTableRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle nella replica dei dati con un punteggio di 9,1, che i revisori menzionano contribuisce alla sua affidabilità per applicazioni su larga scala. Al contrario, Amazon DynamoDB ha un punteggio leggermente inferiore di 8,9, indicando che, sebbene sia ancora efficace, potrebbe non eguagliare la robustezza di BigTable in quest'area.
- I revisori menzionano che Amazon DynamoDB brilla nelle prestazioni delle applicazioni, ottenendo un punteggio di 9,0 rispetto all'8,2 di Google Cloud BigTable. Gli utenti affermano che le funzionalità di ottimizzazione delle prestazioni di DynamoDB, come la sua cache integrata, migliorano significativamente la velocità e l'efficienza per le applicazioni in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud BigTable ha un forte modello di dati e supporto per i tipi di dati, entrambi con un punteggio di 8,4, il che è cruciale per gli utenti che necessitano di flessibilità nella gestione di vari formati di dati. Al contrario, Amazon DynamoDB ottiene un punteggio più alto nei tipi di dati con 8,9, indicando una gamma più ampia di tipi di dati supportati, che gli utenti trovano vantaggiosa per applicazioni diversificate.
- Gli utenti su G2 segnalano che Amazon DynamoDB offre capacità superiori di backup e archiviazione, con punteggi rispettivamente di 9,0 e 8,7, rispetto al 7,8 e 7,2 di Google Cloud BigTable. I revisori menzionano che queste funzionalità sono essenziali per le aziende che danno priorità al recupero dei dati e alle soluzioni di archiviazione a lungo termine.
- I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili per il recupero automatico e lo sharding automatico, entrambi a 8,9, indicando che gli utenti possono aspettarsi funzionalità di disponibilità affidabili da entrambe le piattaforme. Tuttavia, gli utenti affermano che la funzione di replica dei dati di Google Cloud BigTable gli conferisce un vantaggio nel mantenere l'integrità dei dati durante le interruzioni.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di sicurezza di Amazon DynamoDB, inclusi l'autorizzazione e l'autenticazione basate sui ruoli, ottengono punteggi leggermente più alti rispettivamente di 9,1 e 9,0, rispetto all'8,9 e 9,0 di Google Cloud BigTable. I revisori menzionano che queste misure di sicurezza sono fondamentali per le imprese che gestiscono dati sensibili, rendendo DynamoDB una scelta più attraente per le organizzazioni attente alla sicurezza.
Amazon DynamoDB vs Google Cloud BigTable
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon DynamoDB.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon DynamoDB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon DynamoDB rispetto a Google Cloud BigTable.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon DynamoDB
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon DynamoDB
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
373
8.9
29
Facilità d'uso
8.7
376
8.4
29
Facilità di installazione
8.9
169
8.5
9
Facilità di amministrazione
8.8
162
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.6
353
8.2
25
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
153
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
348
8.8
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
8.4
129
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
132
|
Verificato
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
103
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
112
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
114
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
101
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
118
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
117
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
111
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
108
|
Verificato
Dati insufficienti
Supporto
8.3
100
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
100
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
88
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
76
Dati insufficienti
8.9
78
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Prestazione
8.4
85
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
82
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
8.5
74
Dati insufficienti
8.8
76
Dati insufficienti
Supporto
8.5
70
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
8.3
57
Dati insufficienti
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Configurazione
9.0
165
8.2
12
8.7
152
7.6
11
8.9
160
7.6
11
8.4
130
6.8
11
9.0
141
7.3
10
Amministrazione del database
8.8
140
7.8
9
8.9
129
7.5
10
8.6
124
7.6
9
Disponibilità
9.3
164
8.6
12
9.0
157
7.8
10
8.7
144
7.2
9
8.8
153
7.4
12
Sicurezza
8.8
88
Dati insufficienti
9.0
101
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
109
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon DynamoDB e Google Cloud BigTable sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Amazon DynamoDB è categorizzato comeDatabase Documentali e Database Chiave-Valore
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase di serie temporali, Database Colonnari, e Database a Colonne Ampie
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon DynamoDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Servizi Finanziari
7.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Bancario
3.1%
Altro
43.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Alternative
Discussioni
Cos'è Amazon DynamoDB? Descrivi un'applicazione che può beneficiare di Amazon DynamoDB.
3 Commenti
PS
NiceLeggi di più
Quale delle seguenti è una caratteristica di DynamoDB?
3 Commenti
HS
Infatti, è un servizio di database gestito. Memorizza i documenti in formato chiave-valore. Scegliere la chiave primaria è molto importante per ottenere il...Leggi di più
Qual è l'uso più complesso di DynamoDB?
2 Commenti
FH
G2 non è onesto.
Ho scritto 4 recensioni dettagliate perché dovrei vincere una carta regalo Amazon da $10 per ogni recensione. Secondo il dashboard di G2,...Leggi di più
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
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