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Confronta Amazon SageMaker e Qubole 
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Impresa (51.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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30 day free trial
Amazon SageMaker
Valutazione a Stelle
(45)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Amazon SageMakerQubole
Valutazione a Stelle
(259)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (51.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
30 day free trial
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qubole eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per coloro che necessitano di capacità robuste di preparazione dei dati. Al contrario, Amazon SageMaker ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.1 in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto forte nella gestione di flussi di lavoro complessi di dati.
- I revisori menzionano che la funzione Drag and Drop di Qubole è altamente valutata a 9.0, il che semplifica l'esperienza utente nella costruzione di pipeline di dati. Al contrario, la funzionalità drag-and-drop di Amazon SageMaker ha ottenuto solo 6.7, suggerendo che gli utenti potrebbero trovarla meno intuitiva.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Amazon SageMaker brilla nel Addestramento dei Modelli, raggiungendo un punteggio di 8.9, il che indica la sua efficacia nell'addestramento di modelli di machine learning. Qubole, pur essendo competente, ha ottenuto 8.1, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare SageMaker più efficiente per questo compito specifico.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon SageMaker offre una superiore Scalabilità dell'Addestramento dei Modelli AI con un punteggio di 9.0, rendendolo un'opzione migliore per le organizzazioni che cercano di scalare le loro iniziative AI. La scalabilità di Qubole in quest'area è valutata a 8.8, che, sebbene buona, potrebbe non soddisfare le esigenze delle grandi imprese altrettanto efficacemente.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di Qubole è valutata a 7.9, che è discreta ma inferiore rispetto all'impressionante punteggio di 8.7 di Amazon SageMaker. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero sperimentare un supporto e risorse migliori utilizzando SageMaker.
- Gli utenti dicono che le capacità di Distribuzione di Qubole sono valutate a 8.6, che è solida, ma Amazon SageMaker la supera con un punteggio di 9.5, indicando un'esperienza di distribuzione più fluida per gli utenti che cercano di implementare soluzioni di machine learning rapidamente.
Amazon SageMaker vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon SageMaker più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon SageMaker nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon SageMaker rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibileQubole
Free Trial
30 day free trial
Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
8.4
211
Facilità d'uso
8.4
38
7.8
212
Facilità di installazione
8.5
25
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.4
20
7.6
58
Qualità del supporto
8.6
33
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.2
7
Sistema
8.2
19
9.0
7
Sviluppo del Modello
8.7
29
7.9
7
8.2
28
6.7
5
8.3
33
8.0
5
8.9
33
8.1
6
Sviluppo del modello
8.4
19
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
9.0
28
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
Dati insufficienti
9.2
18
8.0
5
Distribuzione
8.6
32
9.0
5
8.6
32
8.3
6
9.0
31
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
111
Database
Dati insufficienti
8.0
64
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.3
79
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
87
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.3
82
Dati insufficienti
8.6
87
Elaborazione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.3
82
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
119
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
10
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.8
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
108
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
7.0
104
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
116
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
75
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e Qubole sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Qubole è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per passare pacchetti spark esterni nei Notebooks di Qubole?
2 Commenti
RR
Fornisce chiarezza sui dati finanziari che aiutano a livello aziendale nell'espansione e nella riduzione dei costi, a rivedere le spese in conto capitale e...Leggi di più
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Commenti
RR
possiamo creare uno schema utilizzando Postman e diversi grafici che aiutano ad analizzare i dati e a chiarire il processo decisionale per i passaggi successiviLeggi di più
Come farà Qubole a sopravvivere all'ondata di Kubernetes nell'elaborazione dei big data.
1 Commento
JV
Qubole supporta Kubernetes per il suo piano di controllo—è stato annunciato nell'aprile 2019 durante la conferenza Google Next '19. Iscriviti alla nostra...Leggi di più
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