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Confronta Amazon SageMaker e MATLAB 
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Impresa (42.0% delle recensioni)
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Scopri di più su MATLABRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che MATLAB eccelle nei suoi strumenti di modellazione 3D/solida, con un punteggio di 8,4, rendendolo una scelta preferita per ingegneri e scienziati che richiedono capacità di modellazione avanzate. Al contrario, Amazon SageMaker, pur essendo forte nell'apprendimento automatico, non si concentra su questi strumenti di modellazione specifici.
- I revisori menzionano che le capacità di acquisizione e manipolazione dei dati di MATLAB sono valutate a 8,5, il che è vantaggioso per gli utenti che necessitano di preprocessare i dati in modo efficiente. Tuttavia, il punteggio di Amazon SageMaker di 8,1 in quest'area indica che potrebbe non essere altrettanto robusto per gli utenti focalizzati sulla preparazione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Amazon SageMaker brilla nella scalabilità dell'addestramento dei modelli AI, ottenendo un punteggio di 9,0, cruciale per le aziende che cercano di scalare le loro operazioni di apprendimento automatico. MATLAB, pur essendo competente, non raggiunge questo livello di scalabilità nell'addestramento AI.
- Gli utenti su G2 apprezzano la facilità di configurazione di MATLAB, valutata a 8,6, che consente un'esperienza di onboarding più fluida. In confronto, la facilità di configurazione di Amazon SageMaker è valutata leggermente inferiore a 8,4, suggerendo che gli utenti potrebbero affrontare un po' più di complessità all'inizio.
- I revisori menzionano che Amazon SageMaker offre una funzionalità di trascinamento e rilascio superiore, con un punteggio di 9,0, che migliora l'esperienza utente per coloro che preferiscono la programmazione visiva. La funzione di trascinamento e rilascio di MATLAB, valutata a 8,7, è efficace ma non offre lo stesso livello di facilità d'uso.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto di MATLAB è valutata a 8,6, il che è lodevole, ma Amazon SageMaker lo supera leggermente con un punteggio di 8,7, indicando un sistema di supporto più reattivo per gli utenti che necessitano di assistenza.
Amazon SageMaker vs MATLAB
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Amazon SageMaker più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che MATLAB sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che MATLAB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Amazon SageMaker e MATLAB forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon SageMaker rispetto a MATLAB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibileMATLAB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileMATLAB
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
9.0
666
Facilità d'uso
8.4
38
8.3
675
Facilità di installazione
8.5
25
8.6
77
Facilità di amministrazione
8.4
20
8.4
41
Qualità del supporto
8.6
33
8.6
619
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.4
38
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
8.8
664
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Designa
Dati insufficienti
8.4
147
Dati insufficienti
8.2
164
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.0
141
Strumenti
Dati insufficienti
8.4
127
Dati insufficienti
8.5
150
Dati insufficienti
8.4
132
Lavora
Dati insufficienti
8.8
159
Dati insufficienti
8.9
161
Dati insufficienti
8.7
145
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
8.4
141
Ambiente
Dati insufficienti
8.4
163
Dati insufficienti
8.7
162
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.8
177
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.4
115
Sistema
8.2
19
8.5
74
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.5
96
8.2
28
8.6
94
8.3
33
9.0
102
8.9
33
8.6
98
Sviluppo del modello
8.4
19
8.7
79
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
8.8
88
9.1
28
8.3
78
8.9
25
8.2
76
9.0
28
8.6
90
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
8.5
69
9.2
18
8.7
77
Distribuzione
8.6
32
8.4
82
8.6
32
8.7
92
9.0
31
8.4
93
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
8.0
14
9.2
6
8.3
14
8.3
5
7.5
14
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
10
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
45
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.3
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
50
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
52
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
9.1
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
68
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
36
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e MATLAB sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
MATLAB è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Simulazione e CAE
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
MATLAB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Istruzione Superiore
15.6%
Ricerca
12.9%
Software per computer
6.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.8%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
51.6%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?
3 Commenti
TD
Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più
Posso usare Matlab gratuitamente?
3 Commenti
PC
Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più
È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?
2 Commenti
MA
Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più
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