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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)
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Amazon SageMaker
Valutazione a Stelle
(45)4.3 su 5
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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(24)4.5 su 5
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Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su H2ORiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che H2O eccelle nella sua funzionalità di Drag and Drop, con un punteggio di 8.8, rendendo più facile per gli utenti costruire modelli senza una conoscenza approfondita della programmazione. Al contrario, Amazon SageMaker offre anche un'interfaccia drag-and-drop solida ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.3, indicando che, sebbene sia user-friendly, potrebbe non essere intuitivo come quello di H2O.
- I revisori menzionano che la funzione di Algoritmi Pre-Costruiti di H2O è molto apprezzata, con un punteggio di 9.4, che consente agli utenti di implementare rapidamente modelli di machine learning. Al contrario, gli algoritmi pre-costruiti di Amazon SageMaker ottengono un punteggio di 8.4, suggerendo che, sebbene offra una varietà di opzioni, potrebbe non essere così completo o user-friendly come le offerte di H2O.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di H2O nel Training dei Modelli, con un punteggio di 9.2, indicando che gli utenti lo trovano efficiente ed efficace per l'addestramento dei modelli. Amazon SageMaker, sebbene anch'esso efficace, ottiene un punteggio di 8.9, suggerendo che potrebbe non essere così robusto in quest'area come H2O.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon SageMaker brilla nella Scalabilità, raggiungendo un punteggio di 9.7, il che indica la sua capacità di gestire grandi dataset e modelli complessi in modo efficace. H2O, sebbene ancora forte con un punteggio di 8.6, potrebbe non eguagliare le capacità di scalabilità di SageMaker, in particolare per applicazioni a livello aziendale.
- I revisori menzionano che la Qualità del Supporto di H2O è valutata a 8.8, riflettendo un'esperienza positiva con il servizio clienti e le risorse. In confronto, il supporto di Amazon SageMaker è valutato leggermente inferiore a 8.7, indicando che, sebbene sia ancora buono, H2O potrebbe fornire un'esperienza di supporto più reattiva.
- Gli utenti dicono che il punteggio di Direzione del Prodotto di H2O di 6.4 suggerisce alcune preoccupazioni sul suo sviluppo futuro e aggiornamenti, mentre il punteggio di Amazon SageMaker di 8.8 indica una prospettiva più positiva sui suoi miglioramenti continui e potenziamenti delle funzionalità, rendendolo una scelta potenzialmente più sicura per investimenti a lungo termine.
Amazon SageMaker vs H2O
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato H2O più facile da usare. Tuttavia, Amazon SageMaker è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon SageMaker in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a H2O.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che H2O sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon SageMaker rispetto a H2O.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibileH2O
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileH2O
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
8.0
15
Facilità d'uso
8.4
38
9.0
14
Facilità di installazione
8.5
25
7.8
6
Facilità di amministrazione
8.4
20
8.3
6
Qualità del supporto
8.6
33
8.8
13
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.3
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
6.4
13
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.7
10
Sistema
8.2
19
8.5
8
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.3
8
8.2
28
8.3
8
8.3
33
9.4
8
8.9
33
9.2
8
Sviluppo del modello
8.4
19
9.0
8
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
9.0
28
9.0
5
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
Dati insufficienti
9.2
18
9.0
5
Distribuzione
8.6
32
8.1
6
8.6
32
8.0
5
9.0
31
8.6
6
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rete Neurale ArtificialeNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Principale - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Prendere decisioni
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e H2O sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Infrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
H2O è categorizzato comeRete Neurale Artificiale e Analisi Predittiva
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
H2O
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Servizi Finanziari
13.6%
Vendita al dettaglio
9.1%
Ricerca
9.1%
Marketing e Pubblicità
9.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
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