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Piccola Impresa (53.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)
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Amazon Forecast
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Clarifai eccelle nelle sue capacità di Rilevamento Oggetti, ottenendo un notevole punteggio di 9.0, che i revisori menzionano essere particolarmente utile per applicazioni che richiedono alta precisione nell'identificazione di vari oggetti all'interno delle immagini.
- I revisori menzionano che Amazon Forecast brilla per la sua Facilità d'Uso con un punteggio di 8.5, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che danno priorità a un'installazione semplice e a un'interfaccia user-friendly.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Drag and Drop di Clarifai ha ricevuto un impressionante punteggio di 8.8, permettendo un'integrazione e una manipolazione dei dati senza soluzione di continuità, che gli utenti trovano migliorare significativamente il loro flusso di lavoro.
- Gli utenti su G2 riportano che la Qualità del Supporto di Amazon Forecast è valutata a 8.8, con molti revisori che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto, cruciale per le aziende che si affidano a un'assistenza tempestiva.
- I revisori menzionano che la funzione Human-in-the-Loop di Clarifai, pur ottenendo un punteggio di 7.9, potrebbe essere migliorata, poiché alcuni utenti ritengono che manchi della robustezza necessaria per progetti complessi, indicando un potenziale area di miglioramento.
- Gli utenti dicono che le capacità di Addestramento del Modello di Amazon Forecast sono altamente valutate a 9.2, con molti revisori che apprezzano l'efficienza e l'efficacia del processo di addestramento, che trovano utile per generare previsioni accurate.
Amazon Forecast vs Clarifai
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Forecast più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con Clarifai.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Clarifai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Forecast rispetto a Clarifai.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Forecast
Nessun prezzo disponibileClarifai
Clarifai Community
Gratuito
1000 operations
We offer a free version of our platform for our community to discover, develop and share models, workflows, and datasets.
- Access to 100s of models from Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Easy UI with a “drag-n-drop” workflow graph editor
- Access to community shared workflows, datasets, and apps
Prova Gratuita
Amazon Forecast
Nessuna informazione sulla prova disponibileClarifai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
65
8.2
58
Facilità d'uso
8.5
67
8.2
58
Facilità di installazione
8.0
23
7.7
35
Facilità di amministrazione
7.9
22
8.8
20
Qualità del supporto
8.8
66
8.1
49
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.5
18
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
65
7.8
53
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
18
Sistema
Dati insufficienti
8.4
17
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
8.4
18
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.8
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.4
17
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
8.5
16
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
15
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.1
12
Automazione
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.8
12
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.3
11
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
15
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
13
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.8
12
Etichettatura
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.1
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.6
13
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
22
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.1
21
Dati insufficienti
9.0
21
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
8.5
21
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale EmotivaNascondi 18 CaratteristicheMostra 18 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.4
28
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.8
32
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.1
28
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Forecast e Clarifai sono categorizzati comeApprendimento automatico
Categorie uniche
Amazon Forecast è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Intelligenza delle Serie Temporali
Clarifai è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa, Etichettatura dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Riconoscimento delle immagini, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Intelligenza Artificiale Emotiva, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Forecast
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Clarifai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Vendita al dettaglio
7.4%
Servizi Finanziari
6.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
46.9%
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Istruzione Superiore
9.2%
Gestione dell'Istruzione
4.6%
Media online
3.1%
Altro
47.7%
Alternative
Discussioni
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