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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Qubole eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che danno priorità alla gestione efficiente dei dati. Al contrario, Amazon EMR, pur essendo ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.1 in quest'area.
- I revisori menzionano che Amazon EMR brilla nella scalabilità, raggiungendo un impressionante punteggio di 9.5, che è cruciale per le aziende che si aspettano una rapida crescita. Qubole, pur essendo competente, ottiene un punteggio di 8.8, indicando che potrebbe non scalare altrettanto agevolmente sotto carichi di lavoro pesanti.
- Gli utenti di G2 evidenziano il deployment del servizio gestito di Qubole con un punteggio di 9.0, che semplifica le operazioni per i team senza una gestione infrastrutturale estesa. Amazon EMR, con un punteggio di 8.6, offre servizi gestiti ma potrebbe richiedere una gestione più pratica rispetto a Qubole.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon EMR ha capacità di integrazione superiori, in particolare con Hadoop e Spark, entrambi con un punteggio di 8.9. I punteggi di integrazione di Qubole sono leggermente inferiori a 8.6, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare più flessibilità con Amazon EMR quando si collegano a varie fonti di dati.
- I revisori menzionano che la facilità di configurazione di Qubole è valutata a 7.6, che alcuni utenti trovano meno intuitiva rispetto al punteggio di 8.4 di Amazon EMR. Questa differenza indica che i nuovi utenti potrebbero affrontare una curva di apprendimento più ripida con Qubole.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto di Qubole, valutata a 7.9, è generalmente buona, ma il punteggio di 8.2 di Amazon EMR suggerisce un'esperienza di supporto più reattiva, che può essere critica per le aziende che necessitano di assistenza tempestiva.
Amazon EMR vs Qubole
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon EMR più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon EMR nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon EMR soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Qubole.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon EMR sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon EMR rispetto a Qubole.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
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Free Trial
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Accesso gratuito a Qubole per 30 giorni per costruire pipeline di dati, portare il machine learning in produzione e analizzare qualsiasi tipo di dato da qualsiasi fonte di dati. Inizia oggi: https://www.qubole.com/free-trial/
Prova Gratuita
Amazon EMR
Nessuna informazione sulla prova disponibileQubole
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
50
8.4
211
Facilità d'uso
8.2
49
7.8
212
Facilità di installazione
8.4
22
7.6
60
Facilità di amministrazione
8.6
22
7.6
58
Qualità del supporto
8.2
49
7.9
177
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.1
61
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
44
7.1
208
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
7
Sistema
Dati insufficienti
9.0
7
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.3
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
38
8.4
111
Database
8.1
27
8.0
64
8.5
30
8.4
83
8.1
7
8.3
79
Integrazioni
8.9
33
8.6
81
8.9
31
8.6
87
Piattaforma
8.7
25
8.3
72
8.7
31
8.3
82
8.9
31
8.6
87
Elaborazione
9.1
31
8.5
85
8.7
31
8.3
82
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
119
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
10
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.8
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
123
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
108
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
113
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
7.0
104
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
116
|
Verificato
Dati insufficienti
7.2
75
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
69
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
11
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon EMR e Qubole sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Amazon EMR non ha categorie uniche
Qubole è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon EMR
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qubole
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
19.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Vendita al dettaglio
5.4%
Salute, Benessere e Fitness
3.6%
Altro
32.1%
Software per computer
19.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
12.2%
Internet
6.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.2%
Altro
43.0%
Alternative
Discussioni
Amazon EMR non ha discussioni con risposte
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RR
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MP
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