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Confronta Amazon Aurora e MongoDB Atlas 
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.9% delle recensioni)
Piccola Impresa (57.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Amazon Aurora
Valutazione a Stelle
(453)4.5 su 5
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Piccola Impresa (38.9% delle recensioni)
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Scopri di più su Amazon AuroraMongoDB Atlas
Valutazione a Stelle
(365)4.5 su 5
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Piccola Impresa (57.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su MongoDB AtlasRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon Aurora eccelle in scalabilità, con un punteggio di 9.0, permettendo alle aziende di gestire carichi di lavoro aumentati senza problemi. Al contrario, MongoDB Atlas ottiene un buon punteggio di 9.2, ma gli utenti menzionano che la sua funzione di auto-sharding è particolarmente vantaggiosa per gestire grandi set di dati in modo efficiente.
- I revisori menzionano che la conformità ACID di Amazon Aurora (8.7) è un vantaggio significativo per le applicazioni che richiedono un'integrità delle transazioni rigorosa. MongoDB Atlas, sebbene forte anche in quest'area, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, portando alcuni utenti a preferire Aurora per applicazioni critiche.
- Gli utenti su G2 evidenziano che le capacità di backup di Amazon Aurora (9.1) sono robuste, offrendo tranquillità per il recupero dei dati. Al contrario, MongoDB Atlas, con un punteggio di 8.8, offre buone opzioni di backup ma i revisori notano che le sue funzionalità di archiviazione (8.5) potrebbero essere migliorate per una migliore gestione dei dati a lungo termine.
- I revisori dicono che la facilità di configurazione di MongoDB Atlas (9.1) è una caratteristica eccezionale, rendendolo facile da usare per i nuovi utenti. In confronto, il punteggio di configurazione di Amazon Aurora di 8.6 è comunque lodevole, ma gli utenti segnalano che potrebbe richiedere più competenze tecniche per essere configurato inizialmente.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti offrono forti funzionalità di replicazione dei dati, con Amazon Aurora che ottiene un punteggio di 9.0 e MongoDB Atlas di 8.7. Tuttavia, i revisori menzionano che la replicazione di Aurora è particolarmente apprezzata per le sue capacità di alta disponibilità e recupero da disastri.
- Gli utenti di G2 evidenziano che MongoDB Atlas brilla nella flessibilità del modello di dati (9.3), permettendo una varietà di tipi e strutture di dati. Al contrario, Amazon Aurora, sebbene forte nella gestione dei dati relazionali (9.2), è notato dagli utenti come meno adattabile per le esigenze di dati non relazionali.
Amazon Aurora vs MongoDB Atlas
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato MongoDB Atlas più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che MongoDB Atlas fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Aurora soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a MongoDB Atlas.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Amazon Aurora e MongoDB Atlas forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Aurora rispetto a MongoDB Atlas.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Aurora
Nessun prezzo disponibileMongoDB Atlas
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Aurora
Nessuna informazione sulla prova disponibileMongoDB Atlas
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
406
8.9
270
Facilità d'uso
8.7
408
9.0
271
Facilità di installazione
8.6
255
9.1
101
Facilità di amministrazione
8.7
178
8.7
96
Qualità del supporto
8.7
392
8.7
241
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
175
8.8
91
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
392
9.3
266
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
51
Dati insufficienti
8.2
49
Dati insufficienti
8.9
57
Dati insufficienti
8.9
46
Dati insufficienti
8.9
55
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
51
Dati insufficienti
8.2
49
Dati insufficienti
8.9
57
Dati insufficienti
8.9
46
Dati insufficienti
8.9
55
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
53
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
7.9
48
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione
Dati insufficienti
9.0
56
Dati insufficienti
8.4
46
Dati insufficienti
9.2
55
Dati insufficienti
8.5
49
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.6
46
Dati insufficienti
8.7
54
Collaborazione
Dati insufficienti
8.6
49
Dati insufficienti
8.5
43
Dati insufficienti
8.1
47
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.7
50
Dati insufficienti
8.3
46
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
8.8
309
Dati insufficienti
Gestione
8.7
210
Dati insufficienti
8.6
211
Dati insufficienti
8.8
209
Dati insufficienti
8.9
212
Dati insufficienti
Supporto
8.4
208
Dati insufficienti
8.6
215
Dati insufficienti
8.4
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
204
Dati insufficienti
8.7
206
Dati insufficienti
8.9
207
Dati insufficienti
8.8
205
Dati insufficienti
Prestazione
8.9
208
Dati insufficienti
8.8
205
Dati insufficienti
8.8
204
Dati insufficienti
8.6
203
Dati insufficienti
8.5
203
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.1
294
Dati insufficienti
9.2
292
Dati insufficienti
8.9
291
Dati insufficienti
9.2
287
Dati insufficienti
9.0
287
Dati insufficienti
8.5
284
Dati insufficienti
8.6
291
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
57
Dati insufficienti
9.3
57
Dati insufficienti
8.7
54
Dati insufficienti
8.7
50
Disponibilità
Dati insufficienti
8.8
49
Dati insufficienti
8.6
50
Dati insufficienti
9.0
53
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
55
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
56
Dati insufficienti
9.2
56
Dati insufficienti
8.8
52
Dati insufficienti
9.0
53
Supporto
Dati insufficienti
8.5
53
Dati insufficienti
9.2
51
Dati insufficienti
8.7
41
Configurazione
8.9
205
9.2
137
8.6
192
8.5
119
8.6
202
8.9
130
8.3
183
8.3
111
8.8
199
9.0
122
Amministrazione del database
8.7
197
8.8
126
8.6
182
8.8
118
8.5
182
8.6
112
Disponibilità
9.0
198
9.2
131
9.1
196
8.8
127
8.8
189
8.6
115
8.7
189
9.0
129
Sicurezza
8.7
134
8.7
76
8.6
134
9.0
82
8.6
127
8.7
74
Gestione dei dati
8.9
135
8.7
81
8.5
126
8.8
70
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.1
294
Dati insufficienti
9.2
292
Dati insufficienti
8.9
291
Dati insufficienti
9.2
287
Dati insufficienti
9.0
287
Dati insufficienti
8.5
284
Dati insufficienti
8.6
291
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Aurora e MongoDB Atlas sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Amazon Aurora è categorizzato comeBasi di dati relazionali
MongoDB Atlas è categorizzato comeDatabase Documentali e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Aurora
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
MongoDB Atlas
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.8%
Software per computer
21.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.9%
Servizi Finanziari
4.0%
Gestione dell'Istruzione
3.7%
Altro
43.1%
Software per computer
29.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.4%
Istruzione Superiore
4.1%
Gestione dell'Istruzione
4.1%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
36.4%
Alternative
Discussioni
Qual è la differenza tra Amazon Aurora e RDS?
2 Commenti
AR
AWS (Amazon Web Services) offre sia Amazon Aurora che Amazon Relational Database Service (RDS) come servizi di database, tuttavia, hanno funzioni e...Leggi di più
A cosa serve Amazon Aurora?
2 Commenti
HA
Amazon Aurora è un motore di database relazionale completamente gestito progettato per il cloud, compatibile con MySQL e PostgreSQL. È utilizzato per fornire...Leggi di più
Amazon Aurora non ha più discussioni con risposte
possiamo aspettarci più funzionalità disponibili per gli studenti come sviluppatori, sarebbe molto utile
4 Commenti
BT
yesLeggi di più
MongoDB Atlas è gratuito?
3 Commenti
VP
sì, fornisce un servizio limitato gratuito come un server condiviso con 512MB di spazio di archiviazione.Leggi di più
What scale does MongoDB Atlas support?
2 Commenti
Risposta ufficiale da MongoDB Atlas
MongoDB è uno dei database più scalabili al mondo, e MongoDB Atlas ti offre la stessa scalabilità, ma con noi che lo gestiamo per te:
Puoi scalare verso...Leggi di più
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