Top 10 Alternative e Competitor di MongoDB Atlas

Le migliori alternative a 10 a MongoDB Atlas recentemente recensite dalla comunità G2

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Amazon DynamoDB
Di Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Descrizione del Prodotto
Database non relazionale per applicazioni che necessitano di prestazioni a qualsiasi scala
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Amazon DynamoDB è:
Più costoso
Più facile da amministrare
Più facile fare affari con
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)
Database Documentali

Google Cloud Firestore
Di Google
4.2/5
(97)
Descrizione del Prodotto
Cloud Firestore è un database di documenti NoSQL che ti consente di memorizzare, sincronizzare e interrogare facilmente i dati per le tue app mobili e web - su scala globale.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Google Cloud Firestore è:
Più facile da amministrare
Più facile da configurare
Più costoso
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)
Database Documentali

Azure Cosmos DB
Di Microsoft
4.2/5
(68)
Descrizione del Prodotto
Azure Cosmos DB è un servizio di database NoSQL e vettoriale completamente gestito e distribuito a livello globale, progettato per supportare applicazioni mission-critical con latenza ultra-bassa e scalabilità elastica. Consente agli sviluppatori di creare applicazioni e agenti potenziati dall'IA fornendo un'integrazione senza soluzione di continuità con i servizi di intelligenza artificiale, permettendo un'archiviazione e una query efficienti sia dei dati NoSQL che dei vettori. Con il suo modello di documento JSON schema-agnostico, Azure Cosmos DB semplifica il processo di sviluppo indicizzando automaticamente tutti i dati, eliminando la necessità di gestione manuale dello schema o degli indici. Il servizio offre Accordi sul Livello di Servizio (SLA) completi, garantendo latenze di lettura e scrittura inferiori a 10 millisecondi e una disponibilità del 99,999%, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni che richiedono alte prestazioni e portata globale. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Distribuzione Globale: Azure Cosmos DB consente una distribuzione globale chiavi in mano, permettendo la replica dei dati in più regioni in tutto il mondo, fornendo alta disponibilità e accesso a bassa latenza ai dati. - Scalabilità Elastica: Il servizio offre una scalabilità elastica del throughput e dello storage, permettendo agli sviluppatori di scalare le risorse in su o in giù in base alla domanda senza tempi di inattività. - Supporto Multi-Modello: Supporta nativamente più modelli di dati, inclusi documenti, chiave-valore, grafico e colonna-famiglia, soddisfacendo le diverse esigenze applicative. - Integrazione con l'IA: Le capacità di ricerca vettoriale integrate semplificano lo sviluppo di applicazioni IA archiviando e interrogando efficientemente i vettori insieme ai dati NoSQL. - Indicizzazione Automatica: Tutti i dati sono indicizzati automaticamente, facilitando query rapide ed efficienti senza la necessità di gestione manuale degli indici. - SLA Completi: Azure Cosmos DB fornisce SLA leader nel settore che coprono throughput, latenza, disponibilità e coerenza, garantendo prestazioni prevedibili. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Cosmos DB affronta le sfide della costruzione e gestione di applicazioni distribuite a livello globale offrendo un servizio di database completamente gestito che assicura alta disponibilità, bassa latenza e scalabilità elastica. La sua integrazione con i servizi di intelligenza artificiale e il supporto per più modelli di dati consentono agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e reattive senza la complessità della gestione dell'infrastruttura. Gestendo automaticamente la distribuzione dei dati, la scalabilità e l'indicizzazione, Azure Cosmos DB permette alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e sulla fornitura di valore ai loro utenti, rendendolo una soluzione ideale per applicazioni che richiedono accesso ai dati in tempo reale e portata globale.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Azure Cosmos DB è:
Più costoso
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)
Database Documentali
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Di Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descrizione del Prodotto
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio web che semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Amazon Relational Database Service (RDS) è:
Più costoso
Meglio nel soddisfare i requisiti
Più facile fare affari con
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)

DigitalOcean
Di DigitalOcean
4.6/5
(736)
Descrizione del Prodotto
DigitalOcean fornisce i migliori strumenti per controllare il tuo server virtuale nel cloud. Scopri come offriamo l'interfaccia e le funzionalità più intuitive per permetterti di iniziare a costruire la tua infrastruttura web oggi stesso.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, DigitalOcean è:
Più facile da amministrare
Più facile fare affari con
Più utilizzabile
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)

Amazon Aurora
Di Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Descrizione del Prodotto
Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Amazon Aurora è:
Più costoso
Meglio nel supporto
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)

Google Cloud SQL
Di Google
4.5/5
(356)
Descrizione del Prodotto
Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per eseguire carichi di lavoro PostgreSQL, MySQL e SQL Server. È una scelta ideale se vuoi trasferire un database esistente o costruire una nuova applicazione nel cloud.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Google Cloud SQL è:
Più costoso
Più facile da amministrare
Più utilizzabile
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)

Azure SQL Database
Di Microsoft
4.4/5
(235)
Descrizione del Prodotto
Azure SQL Database è un servizio di database relazionale completamente gestito e intelligente, costruito sul motore Microsoft SQL Server, progettato per supportare applicazioni cloud moderne. Offre scalabilità, alta disponibilità e funzionalità di sicurezza robuste, consentendo agli sviluppatori di costruire e mantenere applicazioni senza le complessità della gestione dell'infrastruttura. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Archiviazione Hyperscale: Scala rapidamente le risorse di archiviazione per soddisfare la domanda, supportando grandi database con una capacità fino a 100 TB. - Calcolo Serverless: Regola automaticamente le risorse di calcolo in base alle esigenze del carico di lavoro, ottimizzando le prestazioni e i costi. - Intelligenza Integrata: Utilizza funzionalità guidate dall'AI per l'ottimizzazione delle prestazioni, il rilevamento delle minacce e misure di sicurezza avanzate. - Alta Disponibilità: Garantisce la continuità aziendale con backup automatici, geo-replicazione e un SLA di uptime del 99,99%. - Sicurezza Avanzata: Protegge i dati con sicurezza a più livelli, inclusa la crittografia, i controlli di accesso e la conformità con oltre 100 certificazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure SQL Database semplifica la gestione dei database automatizzando attività di routine come patching, backup e monitoraggio, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni. Le sue capacità di scalabilità e prestazioni supportano applicazioni di dimensioni variabili, da piccole app web a grandi soluzioni aziendali. L'integrazione con i servizi Azure e il supporto per carichi di lavoro di AI e machine learning consentono la creazione di applicazioni intelligenti. Inoltre, le sue funzionalità di sicurezza e conformità complete garantiscono la protezione dei dati e l'aderenza normativa, rendendolo una scelta affidabile per le aziende che cercano una soluzione di database basata su cloud robusta.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Azure SQL Database è:
Più costoso
Meglio nel supporto
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)

Oracle Database
Di Oracle
4.3/5
(998)
Descrizione del Prodotto
Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.
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I recensori dicono che rispetto a MongoDB Atlas, Oracle Database è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con MongoDB Atlas:
Database come Servizio (DBaaS)

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