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Osservando i dati sulla pagina della categoria Analisi dei Log, diverse piattaforme si distinguono per i team che necessitano di una forte rilevazione delle minacce alla sicurezza nei log. Queste soluzioni aiutano le organizzazioni a rilevare attività sospette, correlare segnali tra ambienti e indagare sugli incidenti più rapidamente attraverso avvisi, rilevamento di anomalie e analisi focalizzate sulla sicurezza. Vedi sotto per la mia lista delle migliori piattaforme:
Migliori piattaforme per la rilevazione delle minacce alla sicurezza nei logPanther – Analisi dei log incentrata sulla sicurezza costruita per l'ingegneria della rilevazione. Forte per la rilevazione delle minacce in stile SIEM nel cloud, avvisi e rilevamenti basati su regole attraverso log AWS, GCP e SaaS.
Datadog – Forte per la rilevazione delle minacce quando si desidera un monitoraggio della sicurezza integrato con l'osservabilità. Utile per correlare eventi di log con il comportamento dell'infrastruttura e delle applicazioni per rilevare anomalie e schemi sospetti.
Sumo Logic – Ottimo per analisi di sicurezza centralizzate su larga scala, con una forte ricerca nei log, dashboard e avvisi che supportano i flussi di lavoro SOC e l'indagine sulle minacce.
Dynatrace – Migliore per le imprese che desiderano una correlazione guidata dall'AI tra log, metriche e tracce per evidenziare anomalie di sicurezza insieme a problemi operativi in ambienti cloud complessi.
ManageEngine Log360 – Forte per il monitoraggio della sicurezza orientato alla conformità e l'auditing dei log. Una buona scelta quando è richiesto un tracciamento, reporting e avvisi in stile SIEM per i team di sicurezza IT e governance.
Per coloro che utilizzano l'analisi dei log per la sicurezza: dove avete visto il maggiore ROI—rilevazione più rapida, migliore correlazione, riduzione dei falsi positivi o indagini più facili—e quale piattaforma ha performato meglio nella rilevazione delle minacce nel mondo reale?
Una combinazione di strumenti spesso funziona meglio: le piattaforme con regole di rilevamento solide, integrazioni flessibili e avvisi scalabili tendono a fornire la visibilità di sicurezza più coerente attraverso gli ambienti. Quale integrazione o automazione è stata più importante nel tuo setup?
Ciao comunità di G2! Mi sto immergendo nel Software di Analisi dei Log che non solo memorizza i log, ma si integra anche perfettamente con i sistemi di monitoraggio cloud—APM, monitoraggio dell'infrastruttura, metriche, tracce e flussi di lavoro di allerta. Basandomi sulla categoria di Analisi dei Log di G2, ecco alcuni forti contendenti:
Datadog: Datadog è una scelta forte perché log, metriche, tracce e monitoraggio dell'infrastruttura vivono tutti in un'unica piattaforma unificata. È ideale quando i team vogliono un'osservabilità end-to-end con correlazione tra eventi di log e problemi di prestazioni nei servizi cloud.
New Relic: New Relic è costruito per l'osservabilità full-stack e integra strettamente i log con APM e monitoraggio dell'infrastruttura. È particolarmente utile per i team che vogliono che i log siano ricercabili e contestualizzati direttamente accanto alle prestazioni delle applicazioni e alla salute dei servizi.
Dynatrace: Dynatrace è forte per le imprese che vogliono un monitoraggio cloud approfondito con correlazione automatica tra metriche, tracce e log. È una buona scelta quando i team hanno bisogno di un'analisi delle cause radice assistita dall'IA e di un monitoraggio unificato in ambienti grandi e complessi.
Il monitoraggio cloud + l'integrazione dei log di solito si riduce a tre cose: correlazione nativa tra log/metriche/tracce, dashboard centralizzati e allerta, e flussi di lavoro rapidi per l'analisi delle cause radice nei servizi cloud—aree in cui Datadog, New Relic e Dynatrace tendono a distinguersi.
Tra Datadog, New Relic e Dynatrace, quale ti ha fornito l'integrazione più fluida tra log e APM per una più rapida individuazione della causa principale?




