Risorse Strumenti di monitoraggio del database

Voglio avviare una discussione incentrata sulle piattaforme di monitoraggio dei database per implementazioni cloud che i team stanno effettivamente utilizzando e trovando utili. Mentre alcuni strumenti sono orientati alle imprese, ce ne sono diversi con funzionalità e integrazioni che hanno senso per i team più piccoli che operano in AWS, Azure o GCP.

Queste sono alcune delle opzioni più votate nella categoria Database Monitoring di G2:

• Dynatrace: Monitoraggio end-to-end assistito dall'IA che scopre automaticamente i servizi negli ambienti cloud. I team più piccoli possono ottenere un valore significativo rapidamente, o brilla principalmente in contesti complessi?
• Redgate Monitor: Monitoraggio forte incentrato su SQL che può funzionare in configurazioni cloud e ibride. Per i database cloud gestiti, la copertura e gli avvisi sono abbastanza dettagliati rispetto agli strumenti full-stack?
• ManageEngine Applications Manager: Ampia copertura multi-DB con dashboard unificati tra cloud e on-premise. L'installazione è semplice per i team solo cloud, e come gestisce la visibilità multi-regione?
• Monte Carlo: Osservabilità dei dati incentrata su segnali di freschezza/volume/schema attraverso stack di dati cloud. Ti ha aiutato a individuare problemi di pipeline cloud che si mascherano come problemi di database?
• Rakuten SixthSense Observability: Osservabilità full-stack con opzioni di implementazione adatte al cloud. Per chi l'ha provato, come si confronta in termini di reattività in tempo reale e controllo dei costi?

Se hai implementato uno di questi o altri per implementazioni cloud, mi piacerebbe sapere cosa ha funzionato bene, cosa no, e quali strumenti sono stati sorprendentemente utili.

Voglio avviare una discussione incentrata sugli strumenti di monitoraggio delle prestazioni dei database in tempo reale che i team stanno effettivamente utilizzando e trovando utili. Mentre alcune piattaforme sono orientate alle imprese, ce ne sono diverse con funzionalità e integrazioni che hanno senso per i team in rapida crescita che necessitano di visibilità secondo per secondo. Queste sono alcune delle opzioni più votate nella categoria Database Monitoring di G2.

• Datadog: Osservabilità unificata con monitoraggio dei database e metriche delle query in tempo reale—i suoi dashboard in tempo reale e gli avvisi di anomalie ti aiutano a individuare i problemi prima che impattino sugli utenti?
• Dynatrace: Visibilità end-to-end assistita dall'IA (Davis) e un'app Databases che mappa automaticamente le dipendenze—ha ridotto il tempo necessario per individuare query lente tra i servizi?
• Redgate Monitor: Monitoraggio profondo, incentrato su SQL, con baselining e avvisi istantanei—quanto bene riesce a individuare blocchi e attese in tempo reale durante il traffico di picco?
• Monte Carlo: Osservabilità dei dati che segnala anomalie di freschezza/volume/schema—i suoi segnali in tempo reale ti hanno aiutato a individuare problemi di prestazioni legati ai dati prima che i dashboard si rompano?

Se hai implementato uno di questi o altri, mi piacerebbe sapere cosa ha funzionato bene, cosa no, e quali strumenti sono stati sorprendentemente utili per il monitoraggio delle prestazioni dei database in tempo reale.