Cos'è un database? Come promuove decisioni basate sui dati

Puoi avere dati senza informazioni, ma non puoi avere informazioni senza dati.

Queste sono le parole del programmatore informatico Daniel Keys Moran, non le nostre. Con i dati che sono il nucleo di qualsiasi attività di successo, non possiamo negarlo nemmeno noi. I dati aiutano le aziende a prendere decisioni intelligenti sulla pianificazione delle loro campagne di marketing, sulla gestione delle finanze e sullo sviluppo di nuovi prodotti. Tuttavia, i dati possono diventare piuttosto opprimenti quando non sono organizzati correttamente. Per dirla semplicemente, le aziende stanno annegando nei dati.

Ci sono due grandi problemi con le aziende ricche di dati: una mancanza di comprensione del valore dei dati e un modo imperfetto di gestirli.

Quindi, come fai a tenere in ordine tutti questi dati aziendali? Semplice, usa un database.

I database sono la spina dorsale di qualsiasi azienda perché contengono informazioni su ogni aspetto della tua azienda. Le informazioni, le domande e le risposte, per la maggior parte, devono essere accessibili, gestite e aggiornate rapidamente. I database ti permettono di fare tutto ciò e consentono alla tua azienda di funzionare senza intoppi. Con altri strumenti, come il software di monitoraggio dei database, le aziende possono mantenere il loro database funzionante al massimo delle prestazioni 24 ore su 24, 365 giorni all'anno.

Senza un database efficiente, le aziende rischiano di perdere dati che potrebbero fornire intuizioni utili per le strategie di crescita future.

Un database memorizza qualsiasi tipo di informazione, come transazioni finanziarie, variazioni di temperatura giornaliere e persino registri di vendita. Anche se sembra semplice memorizzare qualsiasi dato, ci sono modi specifici in cui le informazioni devono essere memorizzate e inserite in modo che le aziende che utilizzano il sistema possano ottenere le informazioni necessarie quando richiesto.

Puoi considerare un database come un enorme schedario. Può memorizzare enormi quantità di informazioni a cui puoi facilmente fare riferimento. La differenza è che un schedario memorizzerà solo informazioni su argomenti correlati, ma un sistema di database può gestire dati specifici o informazioni sulla tua azienda nel suo complesso.

Il metodo di organizzazione dei dati può variare in base allo scopo, al tipo di dati o ad altri parametri, ma alla base, tutti i database consolidano i dati in un'unica posizione digitale.

Un altro buon esempio non digitale di un database è un elenco telefonico. Gli elenchi telefonici venivano utilizzati per organizzare i dati (nomi, indirizzi e numeri di telefono) utilizzando una caratteristica identificativa unica (il nome di una persona) per allineare i dati. Per trovare informazioni, cercheresti nell'elenco telefonico questo identificatore unico (riferito come chiave-valore nei database) per recuperare le informazioni corrispondenti.

I database funzionano in modo simile. Memorizzando i dati utilizzando uno schema definito, o architettura logica, gli utenti possono memorizzare, modificare, cercare e recuperare dati seguendo quello schema. Alcuni database richiedono più competenze nell'uso rispetto ad altri. Questo è essenziale da tenere a mente quando si cerca un'opzione di database.

Chi usa i database?

Ciò che distingue i database da altre offerte di infrastrutture IT è il valore universale che portano a un'azienda. Mentre la maggior parte dei software di infrastruttura IT sono utili solo per team speciali in un'organizzazione, i database possono essere utilizzati da qualsiasi gruppo che ha bisogno di dati per le sue attività quotidiane.

Tipicamente, un'azienda ha un amministratore di database che crea e mantiene la salute dei database dell'azienda. Possono anche determinare quali dipendenti possono accedere ai dati in ciascun database.

A seconda dei requisiti dei dati, chiunque in un'azienda può beneficiare dell'accesso al database. Ecco alcuni esempi:

• I team di e-commerce possono tracciare i dati delle transazioni.
• I team di imaging diagnostico per i fornitori di assistenza sanitaria possono accedere alle informazioni sui pazienti prima del processo di imaging.
• I fornitori possono tenere sotto controllo gli ordini in entrata e in uscita e l'inventario dei prodotti con un database.
• I team di supporto IT possono utilizzare i database per seguire le modifiche apportate ai dati o ai sistemi come parte del processo di risoluzione dei problemi.

Perché le aziende hanno bisogno di un database?

Non è un segreto che per un'azienda raggiungere il successo e rimanere nella competizione, deve migliorare continuamente i suoi servizi. I dati sono la base di tutte le informazioni. E questi dati possono aiutare un'azienda a crescere, adattarsi ed evolversi.

Che tu possieda un ristorante che conta il numero di ospiti che si sono fermati ogni giorno, un'azienda di abbigliamento con registri di quanti magliette hai venduto in un determinato periodo, o un'impresa di costruzioni che registra tutti gli acquisti che il tuo team ha fatto, puoi beneficiare dell'installazione di database.

I database contengono tutti i tipi di informazioni e consentono ai tuoi dipendenti di accedere a tutti i dati correlati attraverso un'unica posizione. La capacità di memorizzare, recuperare e ordinare le informazioni può renderti più efficiente e aiutarti a competere sul mercato. Immagina il caos se avessi innumerevoli file e cartelle con ogni tipo di informazione in essi. Sarebbe praticamente impossibile accedere a quelle informazioni attraverso numerosi filtri, specialmente in sistemi complessi.

Con l'avvento di potenti ed efficienti software di database, le aziende possono eseguire molte attività con facilità. Questo include l'invio di materiali di marketing personalizzati, il mantenimento dell'inventario aggiornato e la minimizzazione degli errori di spedizione che risparmiano tempo e denaro. Anche una piccola impresa può utilizzare i database per gestire la loro tenuta dei registri, semplificare il servizio clienti, migliorare l'elaborazione degli ordini o creare un meccanismo di feedback che aiuta i dipendenti a diventare più produttivi.

Le aziende possono anche utilizzare i database per ottenere informazioni in tempo reale sui loro clienti. Ad esempio, se sei nel settore retail, i tuoi dati possono aiutarti a esaminare più da vicino chi sta acquistando prodotti e con quale frequenza. Quel tipo di informazioni ti consente di individuare nuovi clienti o di personalizzare la pubblicità per i clienti attuali.

Come funzionano i database?

Poiché i database sono così critici per il flusso di informazioni in un'azienda, è essenziale capire come funzionano e beneficiano la tua azienda. Un database è una raccolta organizzata di dati archiviati su un disco del computer al suo livello più elementare.

I database possono essere complessi con più livelli di organizzazione, ma alla base, sono utili per gestire i dati in tutta l'azienda.

I dati di un database sono organizzati secondo un insieme coerente e logico di principi sottostanti. Il termine modello di dati si riferisce alla struttura logica di un database, che stabilisce le regole per organizzare e manipolare i dati contenuti all'interno.

Uno schema di database è l'implementazione di un modello di dati in un database specifico. Puoi considerare uno schema come un progetto per un particolare database, specificando parametri come i tipi di dati richiesti, le restrizioni e come le persone gestiscono il database. Lo schema di un database è ciò che lo separa da un elenco o un foglio di calcolo.

Le aziende possono essere sicure che uno schema organizzerà i dati nel loro database secondo un insieme di regole. Diversi tipi di database sono generalmente categorizzati in base ai modelli di dati che li governano. Ad esempio, il modello di dati relazionale organizza i dati in tabelle bidimensionali collegate, mentre il modello di dati a grafo organizza le informazioni in nodi (punti) e archi (le linee che collegano quei punti).

A seconda di quale sia l'obiettivo aziendale, diversi modelli di dati offrono vantaggi e svantaggi distinti. Un database relazionale probabilmente funzionerà meglio se un'azienda richiede un database con un alto grado di integrità dei dati che può crescere dinamicamente; un database a grafo può essere un'alternativa adatta se un'azienda ha bisogno di un database che possa gestire grandi quantità di dati.

Caratteristiche di un buon database

Diamo un'occhiata ad alcune delle qualità di un eccellente database:

• Il database deve essere in grado di memorizzare tutti i dati e le esigenze essenziali.
• Gli utenti dovrebbero essere in grado di collegare più tabelle nel database insieme utilizzando relazioni.
• Diversi utenti dovrebbero essere in grado di accedere allo stesso database senza interferire con il lavoro degli altri. Ad esempio, gli insegnanti possono lavorare su un database contemporaneamente per aggiornare i voti degli studenti. Gli insegnanti dovrebbero anche essere in grado di aggiornare i voti senza influenzare i voti di altri studenti.
• Un singolo database può fornire viste distinte a diversi utenti a seconda dei loro ruoli. Gli insegnanti, ad esempio, possono visualizzare la suddivisione dei voti degli studenti in un database scolastico; tuttavia, i genitori possono vedere solo il rapporto del loro figlio, rendendo il loro accesso in sola lettura. Gli insegnanti avranno accesso a tutte le informazioni e ai dettagli di valutazione degli studenti contemporaneamente, con la possibilità di modificarli. Tutto ciò è possibile nello stesso database.
• L'accuratezza e la coerenza dei dati in un database è nota come integrità dei dati. Una bassa integrità dei dati nei database riflette l'esistenza di informazioni mancanti o inaccurate.
• La separazione dei dati dall'applicazione in cui vengono utilizzati è nota come indipendenza dei dati. Questo consente a un utente di accedere ai dati nell'applicazione senza riavviare l'intera applicazione. Questa caratteristica che consente l'indipendenza tra programma e dati e l'indipendenza tra programma e operazione è nota come astrazione dei dati.
• Il termine ridondanza dei dati si riferisce alla presenza di dati identici in più posizioni all'interno di un database. La ridondanza dei dati espande la dimensione del database, causa problemi di integrità, riduce l'efficienza e porta ad anomalie. Gli utenti dovrebbero memorizzare i dati in modo tale da evitare che vengano duplicati in numerose tabelle.
• Il livello di sicurezza dei dati in un database si riferisce a quanto efficacemente i dati sono protetti da crash, hacker e cancellazioni accidentali. Ad esempio, un insegnante di fisica sarà in grado di visualizzare e modificare i voti di fisica dei suoi studenti. Non sarà in grado di esaminare altri corsi. Tuttavia, il capo dipartimento avrà accesso completo a tutti i punteggi dei corsi.
• Manutenzione dei dati si riferisce alle azioni eseguite su base mensile, giornaliera o oraria per correggere errori in un database e prevenire anomalie. La manutenzione del database corregge i problemi e identifica errori potenziali, e li previene dal verificarsi in futuro. Le aziende utilizzano strumenti di monitoraggio dei database per monitorare e tracciare le prestazioni di un database.

Componenti del database

I database sono sistemi complessi che hanno molte parti interne.

Ci sono cinque componenti principali di un database:

1. Hardware: Attrezzature fisiche ed elettroniche come computer, dispositivi di input/output, dispositivi di archiviazione e altri costituiscono l'hardware. Questo serve come ponte tra i computer e i sistemi del mondo reale.
2. Software: Una raccolta di strumenti utilizzati per monitorare e controllare il database nel suo complesso. Questo comprende il software del database, il sistema operativo, il software di rete utilizzato per distribuire i dati tra gli utenti e le app necessarie per accedere ai dati nel database.
3. Dati: I dati sono un fatto grezzo e disorganizzato che le aziende devono elaborare affinché sia rilevante. I dati possono essere semplici e non strutturati a meno che non siano organizzati. Fatti, osservazioni, percezioni, statistiche, lettere, segni, immagini e così via sono tutti esempi di dati.
4. Procedura: Le procedure sono un insieme di istruzioni e regole che aiutano gli utenti con gestione del database. È il processo di creazione e amministrazione del database utilizzando procedure definite, consentendo alle aziende di assistere gli utenti che lo operano e lo mantengono.
5. Linguaggio di accesso al database: Il linguaggio di accesso al database è utilizzato per accedere ai dati da e verso un database, inserire nuovi dati, modificare dati esistenti o recuperare dati necessari da un sistema di database. In un linguaggio di accesso al database, l'utente scrive determinate istruzioni e le invia al database. Ad esempio, il linguaggio di query strutturato (SQL) è un linguaggio di accesso al database per i database relazionali.

Storia dei database

Prima dello sviluppo dei database, le persone registravano tutto su carta. Elenchi, quaderni, registri e infiniti archivi di documenti conservati in schedari venivano tutti utilizzati. Quando era necessario accedere a uno di questi documenti, localizzare e raccogliere fisicamente il documento era un processo lungo e difficile.

C'erano anche problemi comuni, come documenti mancanti e incendi che distruggevano interi archivi e la storia della società e delle organizzazioni. Infine, poiché l'accesso fisico era generalmente facile da ottenere, c'erano ulteriori preoccupazioni di sicurezza.

Gli scienziati hanno creato i database per superare le carenze dell'archiviazione dei dati su carta convenzionale. I file di un database sono indicati come record. I campi sono i singoli componenti di dati di un record.

Gli anni '60 – inizi

L'uso dei database computerizzati è iniziato negli anni '60, quando i computer sono diventati un'alternativa più conveniente per le aziende. Il primo noto Integrated Data Store (IDS) è attribuito a Charles Bachman nell'anno 1960.

Due modelli di dati prominenti erano presenti durante questo decennio: un modello di rete definito per la prima volta dagli scienziati alla Conference on Data Systems Languages (CODASYL) e un modello gerarchico che ha dato origine al Sistema di Gestione delle Informazioni (IMS) di IBM. Il sistema di prenotazione SABRE, che IBM ha utilizzato per aiutare American Airlines a gestire i suoi dati di prenotazione, è stato un sistema di database che si è rivelato un successo commerciale.

Gli anni '70 – database relazionali

Nel 1970, E.F. Codd ha scritto un'opera fondamentale proponendo un modello di database relazionale, e le sue idee hanno trasformato il modo in cui le persone progettavano i database. Lo schema o l'organizzazione logica del database è separata dall'archiviazione fisica delle informazioni nel suo concetto, e questo è diventato il paradigma fondamentale per i sistemi di database.

Il modello relazionale memorizza i contenuti di un database in tabelle, ciascuna delle quali ha voci con campi. Il tipo di dati per ciascun campo è dichiarato, garantendo che non ci siano incoerenze e che l'output sia coerente. Le tabelle in un database relazionale possono avere connessioni tra loro.

Gli anni 2000 – NoSQL

Un nuovo termine, NoSQL, è stato coniato nel 1998. Si riferisce a una nuova generazione di database che utilizzano linguaggi di query diversi da SQL per memorizzare e recuperare dati. Sebbene tali database esistano dagli inizi degli anni '60, la rivoluzione del Web 2.0 li ha portati alla ribalta della tecnologia.

I database relazionali tradizionali avevano problemi di scalabilità e prestazioni, ma NoSQL era generalmente più veloce poiché memorizzava i dati in strutture di dati alternative. Tuttavia, sono più flessibili dei database relazionali tipici poiché non sono vincolati dagli stessi limiti.

Tipi di database

Nel mondo degli affari, la gestione dei dati è un aspetto vitale. Per massimizzare il successo della tua azienda, devi avere la capacità di raccogliere e gestire i dati senza perdere credibilità o diventare inefficiente. Un database è essenziale per qualsiasi tipo di attività. Utilizzare i database può aiutarti a prendere decisioni informate, tenere traccia di ciò che sta accadendo nella tua azienda e tenere registri di ciò che fai.

I database sono disponibili in una gamma di dimensioni e formati. Il miglior database per un'azienda è determinato da come i dirigenti utilizzano le informazioni per prendere decisioni basate sui dati. A seconda delle esigenze della tua azienda, puoi scegliere tra i seguenti tipi di database.

• Database relazionali: Un database relazionale utilizza il modello relazionale, che mantiene i dati in righe e colonne per formare una tabella di database. SQL è un linguaggio di programmazione utilizzato per memorizzare, modificare e gestire i dati in un database relazionale. Esempi di database relazionali includono MySQL, Microsoft SQL Server e Oracle Database.
• Database NoSQL: Un database NoSQL è un database non relazionale che consente di memorizzare e gestire dati non strutturati e semi-strutturati. Con l'aumento della domanda di costruire app moderne, è cresciuta anche la popolarità dei database NoSQL. Esempi di database NoSQL includono MongoDB, CouchDB e Neo4J.
• Database distribuiti: Questi sistemi di database sono collegati tramite collegamenti di comunicazione. Questi collegamenti rendono più semplice per gli utenti finali ottenere informazioni. Esempi di database distribuiti includono Apache Cassandra, HBase e Ignite.
• Database orientati agli oggetti: Questo tipo di database può memorizzare qualsiasi tipo di dato. I dati in un database orientato agli oggetti sono memorizzati come oggetti. Questi sono simili agli oggetti nei linguaggi di programmazione orientati agli oggetti. Esempi di database orientati agli oggetti includono IBM Db2 e Versant.
• Data warehouse: Un data warehouse è un database di elaborazione analitica online progettato per query e analisi rapide. Funziona come un archivio centrale di dati. Raccoglie dati da molte fonti all'interno di un'organizzazione per la reportistica e l'analisi. Esempi di data warehouse includono Amazon Redshift, AWS Data Pipeline e Elastic MapReduce.
• Database di documenti: Un database di documenti è un tipo di database non relazionale che mantiene e interroga documenti simili a JSON. Poiché utilizzano lo stesso formato di modello di documento del loro codice software, i database di documenti sono più naturali e flessibili per gli sviluppatori da gestire. Esempi di database di documenti includono MongoDB e SimpleDB.
• Database a grafo: I database a grafo utilizzano la teoria dei grafi per memorizzare, mappare e interrogare le relazioni. Questi database sono generalmente cruciali per analizzare le relazioni. Un database a grafo, ad esempio, può essere utilizzato da un'azienda per estrarre informazioni sui clienti dai social media. Esempi di database a grafo includono ArangoDB, TerminusDB e Amazon Neptune.
• Database cloud: Un database cloud è stato progettato per l'uso in un ambiente virtualizzato, sia in un cloud ibrido, pubblico o privato. Uno dei vantaggi più significativi dell'utilizzo di un database cloud è pagare solo per lo spazio di archiviazione e la larghezza di banda. Fornisce anche scalabilità su richiesta e un'eccellente disponibilità. Esempi di database cloud includono Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
• Database multi-modello: Un database multi-modello è un sistema di elaborazione dei dati che può gestire diversi modelli di dati utilizzando un unico backend integrato. Più modelli di dati, come chiave-valore, relazionale, documento e grafo, possono essere memorizzati nei database multi-modello. Esempi di database multi-modello includono Couchbase, ArangoDB e Azure Cosmos DB.
• Database open-source: Un database open-source è uno il cui codice sorgente è liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo al pubblico generale. Questi database possono essere relazionali o non relazionali. Esempi di database open-source includono PostgreSQL, MariaDB e Redis.
• Database autonomi: Noti anche come database autonomi, sono una nuova generazione di tecnologia di database che riduce i problemi di downtime. Sono basati su cloud e utilizzano l'apprendimento automatico per automatizzare le attività del database come la messa a punto, la sicurezza dei dati e i backup, che di solito vengono eseguiti dagli amministratori di database. Esempi di database autonomi includono il database autonomo di Oracle e Peloton DB.

Cos'è un sistema di gestione dei database?

Un sistema di gestione dei database (DBMS) è un software di database completo che collega il database e i suoi utenti finali o app, consentendo loro di acquisire, aggiornare e governare come le informazioni sono strutturate e organizzate. Il software del sistema di gestione dei database (DBMS) consente agli utenti finali di creare, leggere, aggiornare e eliminare (CRUD) dati da un database.

Il DBMS manipola il database per soddisfare le esigenze degli utenti finali. Un DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e consenta la concorrenza. Il software DBMS offre funzionalità di amministrazione significativamente superiori rispetto alle funzionalità di database convenzionali (come le operazioni CRUD).

Queste includono una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica completa e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Il DBMS, che i gestori di database utilizzano spesso, è fondamentale per proteggere la qualità e l'integrità del database.

Un DBMS generico offrirà interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e, facoltativamente, un processore per i linguaggi di database come SQL, consentendo di creare applicazioni per comunicare con il database.

Foglio di calcolo vs. database

Il panorama aziendale è in costante cambiamento, e sei tu contro i tuoi concorrenti. Quando si tratta di ricerche di mercato, analisi dei dati e creazione di piani aziendali, il vantaggio più significativo è avere gli strumenti più recenti e migliori per trasformare grandi pile di numeri in informazioni azionabili.

Dall'avvento dei fogli di calcolo, i dirigenti aziendali di tutto il mondo li hanno utilizzati come un modo per fare tutto, dalla semplice pianificazione del budget all'esecuzione di operazioni di data mining su enormi set di dati.

Funzionalmente, i fogli di calcolo e i database sono praticamente gli stessi. Sono entrambi insiemi di dati organizzati in record (righe) e campi (colonne). Tuttavia, le somiglianze finiscono qui. Ci sono differenze significative tra loro che sono importanti da comprendere prima di tuffarsi a capofitto, in particolare quando si prende una grande decisione su quale scegliere.

Database

Un database è una raccolta strutturata logicamente di dati progettata in modo tale che le informazioni contenute all'interno possano essere recuperate per un uso successivo da un programma software. Un database, come un foglio di calcolo, può essere mostrato in un formato tabellare. Tuttavia, può anche includere dati relazionali — dati che possono essere collegati attraverso più tabelle.

Questa relazione consente alle tabelle di essere collegate logicamente, consentendo un uso più flessibile ed efficace dei dati. Mentre un database e un foglio di calcolo possono sembrare uguali a prima vista, le apparenze possono ingannare. I database offrono funzionalità estese e adattabilità, consentendo casi d'uso più complessi semplificando al contempo lo sforzo.

Fogli di calcolo

Un foglio di calcolo è un registro digitale che contiene dati in celle rappresentate come righe e colonne. È un documento bidimensionale progettato per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati. Se i "dati" in questione sono numerici, i fogli di calcolo consentono agli utenti di applicare diverse formule alle celle per eseguire operazioni predefinite come l'addizione o la moltiplicazione.

I fogli di calcolo sono stati uno standard per decenni, ma ora vengono utilizzati per attività diverse dai casi d'uso centrati sui numeri per cui sono stati creati. Gli utenti creativi dei fogli di calcolo hanno sviluppato metodi per superare i suoi limiti previsti per creare calendari di contenuti, tracker di progetti, gestione dell'inventario, ricerca UX e altro ancora.

Non sei sicuro di quale opzione ti sembri giusta?

Ecco alcuni punti chiave da considerare mentre decidi tra un foglio di calcolo e un database:

Che tipo di dati stai gestendo?

La maggior parte dei fogli di calcolo supporta dati testuali e numerici, ma non necessariamente documenti, immagini o video. I database, d'altra parte, forniscono una varietà di formati di file e dimensioni di file più grandi.

Cosa intendi fare con quei dati?

Un foglio di calcolo è di solito la tua scelta migliore per tracciare una piccola quantità di dati e applicare formule. D'altra parte, un database è più efficace se vuoi isolare porzioni specifiche di dati o organizzare i dati in varie viste.

Quanto è importante per te l'integrità dei dati?

Per impostazione predefinita, un foglio di calcolo consente agli utenti di inserire qualsiasi cosa in un campo e persino di memorizzare vari tipi di dati nello stesso campo. Questo offre agli utenti molta libertà, ma può anche causare problemi se gli utenti commettono errori.

La validazione dei dati è incorporata nei database. Se gli utenti cercano di inserire qualcosa nel formato errato, riceveranno un errore. Questo preserva l'integrità dei tuoi dati in tutta l'organizzazione.

Quante persone avranno bisogno di accesso?

Un foglio di calcolo è semplice da condividere. Puoi inviare un link via email, condividerlo sul cloud o persino stamparlo. Tuttavia, i fogli di calcolo sono difficili per la collaborazione. I database sono progettati per la collaborazione multi-utente.

Supponiamo che la tua azienda utilizzi un unico pool centrale di dati per vari usi finali. In tal caso, i database consentono agli utenti di modificare le informazioni in un'area senza aggiornare i dati in tutti i siti a valle a cui è collegato. Agiscono come un'unica fonte di verità.

Le sfide di un database

È ben noto che uno dei modi più sicuri per migliorare il risultato economico di un'azienda è guadagnare quote di mercato. Man mano che le organizzazioni crescono, gestire i loro database diventa più impegnativo. Il database di un'azienda può rapidamente diventare enorme e ingombrante man mano che aumenta di dimensioni, aggiungendo complessità, costi e rischi.

Creare e mantenere tali database non è un compito facile. È necessario assicurarsi che le informazioni che hai siano accurate e affidabili. Ma i database incontrano sfide che possono rallentarli, causare incoerenze tra i record o persino metterti a rischio di perdita di dati se non eseguiti correttamente.

Gestione e manutenzione del database e dell'infrastruttura

Gli amministratori di database (DBA) devono monitorare costantemente il database per problemi, implementare manutenzione di routine e distribuire aggiornamenti e patch software. Con strutture di database più sofisticate e volumi di dati in costante aumento, le aziende si trovano ad affrontare i costi di reclutare individui per monitorare e regolare i loro database.

Sicurezza dei dati

La sicurezza dei dati memorizzati nei database è diventata più critica che mai. La sicurezza dei dati è la protezione dei dati contro la divulgazione, la distruzione, la corruzione o l'accesso non autorizzato.

Di seguito sono riportate le minacce più comuni:

• Dipendenti che utilizzano i diritti del database oltre le loro responsabilità lavorative
• Attacchi ai sistemi di big data utilizzando l'iniezione di database NoSQL e SQL
• Errori umani che portano a violazioni dei dati

Quando si lavora con un database esistente, è bene pianificare la sicurezza dei dati. Per fare ciò, i DBA devono assicurarsi che i permessi pertinenti siano impostati in modo che nessuno possa accedere ai dati di altre persone.

È fondamentale essere consapevoli delle possibili minacce quando si riducono le vulnerabilità e le superfici di attacco nei database e comprendere come gli hacker possono accedere ai tuoi dati. Garantire la sicurezza del database può essere complesso, ma con la giusta pianificazione e sfruttando alcune delle utility disponibili online, può essere fatto rapidamente e in modo tale che un'azienda funzioni perfettamente e nessun dato sia a rischio.

Prestazioni del database

I problemi di prestazioni possono verificarsi praticamente in ogni applicazione su ogni tipo di computer. Le prestazioni del database possono fare o rompere un'applicazione e i suoi utenti. Le prestazioni di un'applicazione possono diventare un problema serio sia per gli utenti finali che per l'azienda che la fornisce.

I database hanno sempre dovuto soddisfare standard di prestazioni elevati. Sebbene la quantità di dati che raccogli sia in crescita, le aziende devono elaborarla più velocemente per soddisfare le esigenze dei consumatori senza far saltare gli utenti finali attraverso cerchi. Più comunemente, i problemi di prestazioni del database si verificano a causa di una mancanza di un buon design del database o di limitazioni hardware.

Prestazioni superiori richiedono un solido dispiegamento iniziale, la capacità di rilevare un ambiente operativo e cambiare automaticamente, e la capacità di arrivare a un punto in cui eccellenti prestazioni non richiedono un custode a tempo pieno. Indipendentemente dall'hardware, le aziende devono sviluppare un sistema di database per alta disponibilità e prestazioni.

Vantaggi di un database

Man mano che la quantità di dati aumenta, aumenta anche la necessità di un framework per gestirli efficacemente. La qualità dei dati che un'organizzazione utilizza determina il suo successo. Con il numero crescente di app che si basano sui dati e la sua importanza nel prendere decisioni aziendali, è imperativo gestire questi dati in modo efficiente.

I database possono essere un'enorme risorsa per la tua organizzazione. Dati strutturati e organizzati in modo coerente possono essere un fattore determinante per il successo aziendale. Implementare i database è un'impresa complessa, ma i benefici che offre sono inestimabili.

Backup e ripristino

Il backup e il ripristino sono modi per proteggersi dalla perdita di dati. Se un disco rigido si rompe e il database memorizzato su di esso diventa non disponibile, l'unico metodo per recuperare il database è ripristinarlo da un backup. Il sottosistema di ripristino garantisce che il database venga ripristinato al suo stato originale se un sistema informatico si arresta nel mezzo di un'operazione di aggiornamento complessa.

Gli utenti del database non sono obbligati a eseguire il backup dei loro dati regolarmente poiché il software DBMS lo fa per loro. Il software del database ha meccanismi solidi per il recupero dei dati in caso di guasto e backup automatici di tutti i dati aziendali a intervalli predeterminati. Ripristina anche il database al suo stato precedente dopo un crash o un guasto del sistema.

Riduzione delle incoerenze dei dati

Le incoerenze nei dati emergono quando esistono più versioni degli stessi dati in diverse posizioni all'interno di un'organizzazione. Procedure disgiunte e dati isolati sono spesso la causa. Le aziende possono garantire che un'immagine unificata e onnicomprensiva dei loro dati sia comunicata in tutta l'azienda utilizzando un sistema di database adeguato e strumenti di qualità dei dati.

Aumentata flessibilità

Gli utenti finali possono visualizzare i dati nel modo più vantaggioso utilizzando più viste e query di ricerca. Ad esempio, il team di vendita può accedere solo alle informazioni relative alle loro attività di vendita, mentre il team delle risorse umane (HR) può vedere solo le informazioni sul personale. Questo è uno dei vantaggi di avere un database che tutti i dipendenti apprezzano poiché possono vedere tutte le informazioni essenziali.

I dati che sono amati tendono a sopravvivere

Lavorare con i dati è una relazione di amore-odio. Non puoi innamorarti dei dati solo perché sembrano belli. I dati devono raccontare una storia ed essere qualcosa a cui puoi relazionarti. Devono essere rilevanti in un certo contesto invece di essere solo una raccolta casuale di punti dati.

Ci sono molti modi per raccogliere dati, e se non li memorizzi correttamente, puoi finire con dati inutili, peggiori o ingannevoli. Migliorare le procedure di gestione dei dati è l'unico modo per ottenere dati di qualità superiore.

Tutte le organizzazioni moderne che devono memorizzare grandi quantità di dati soggetti a cambiamenti si affidano ai database. I database vengono spinti a nuovi livelli grazie ai progressi tecnologici, ai miglioramenti nell'automazione e al cloud.

C'è un intruso nel tuo database! Usa software di sicurezza del database per garantire che i dati memorizzati nel tuo database siano sicuri e utilizzati correttamente.