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Software di monitoraggio del database classificato in base alle recensioni di G2

Maggio 30, 2022
da Tian Lin

Oggi, le decisioni aziendali e le operazioni si basano tutte sui dati. I dati diventano inaccessibili quando il database ha un problema di prestazioni, il che può influire negativamente sulle decisioni e operazioni aziendali. Il monitoraggio del database può tenere traccia delle prestazioni dei database in modo che le organizzazioni possano accedere ai dati in ogni momento.

Il monitoraggio del database può garantire un tempo di inattività minimo

Il software di monitoraggio del database monitora le prestazioni del database e analizza la causa principale del rallentamento. Monitorando gli elementi di risorsa (dati e log) e gli elementi di prestazione (transazioni al secondo), questo software può confrontare gli elementi monitorati con i benchmark e avvisare gli amministratori del database quando c'è un calo delle prestazioni. Invece di aspettare che si verifichino problemi di database sul front end, le aziende possono identificare preventivamente i problemi basandosi sulle prestazioni previste del database.

Poiché la maggior parte delle decisioni e delle transazioni aziendali sono determinate dai database, trovare la soluzione giusta e conveniente è essenziale. Le soluzioni costose possono costare da alcune centinaia a migliaia di dollari al mese. Su G2, gli acquirenti di software hanno classificato il software di monitoraggio del database con il miglior rapporto qualità-prezzo basato sul Ritorno sull'Investimento (ROI) e sull'Adozione da parte degli Utenti.

FusionReactor classificato primo con il periodo di ROI più rapido

Man mano che le aziende spendono di più per gli acquisti di software, molti leader di team ed esecutivi vogliono la risposta alla domanda: Questo software vale la pena? È difficile saperlo finché il team non utilizza effettivamente il software. Tuttavia, le recensioni di G2 possono aiutare in questo misurando il ROI in base al periodo medio di recupero. Più breve è il periodo, più velocemente l'azienda ha recuperato il suo investimento utilizzando il software.

Su 94 software di monitoraggio del database elencati su G2, ecco i primi 5 prodotti con il periodo di ROI più rapido:

Grafico che mostra il software di monitoraggio del database classificato in base al periodo di Ritorno sull'Investimento (ROI)

Con FusionReactor, gli acquirenti di software possono ottenere il valore del loro denaro in sette mesi. PRTG, Solarwinds Database Performance Analyzer, Datadog, e Checkmk hanno anche periodi di ROI più brevi rispetto alla media, che è di 16 mesi.

Checkmk classificato primo con la più alta adozione da parte degli utenti

Un altro aspetto chiave del valore del software è quanti utenti lo utilizzano. Quando il software è sottoutilizzato, l'azienda sta pagando troppo per il numero di licenze utente. Questo può accadere per una varietà di motivi, come la mancanza di formazione sul software, interfaccia utente e navigazione complicate, software troppo lento, e così via. Le aziende dovrebbero puntare a un'alta adozione da parte degli utenti poiché indica un utilizzo corretto delle licenze software.

Tenendo presente ciò, ecco i primi sei prodotti con il più alto punteggio di Adozione da parte degli Utenti:

Grafico che mostra il software di monitoraggio del database classificato in base all'adozione media da parte degli utenti

Con Checkmk, gli acquirenti di software possono garantire che le loro quantità di licenze siano allocate correttamente. PRTG, SingleStore, Oracle Enterprise Manager, Zabbix, e FusionReactor hanno anche percentuali di adozione da parte degli utenti più alte rispetto alla media del 60%. Secondo i revisori di G2, questi prodotti aiutano a raggiungere la massima utilizzazione senza pagare troppo per le licenze.

Le aziende possono ottenere valore aggiunto a lungo termine

Investire in strumenti di monitoraggio del database potrebbe sembrare come acquistare un'assicurazione; l'azienda sta spendendo denaro per un problema che potrebbe non verificarsi mai. Tuttavia, anche se non c'è un problema di prestazioni immediato, le aziende possono comunque prendere decisioni informate sugli investimenti futuri in hardware e larghezza di banda sui server di database basandosi sui modelli di prestazioni del database. Facendo così, le organizzazioni possono evitare problemi di prestazioni del database in futuro.

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Tian Lin
TL

Tian Lin

Tian is a research analyst at G2 for Cloud Infrastructure and IT Management software. He comes from a traditional market research background from other tech companies. Combining industry knowledge and G2 data, Tian guides customers through volatile technology markets based on their needs and goals.