Risorse Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Articoli, Termini del glossario, Discussioni, e Rapporti per espandere la tua conoscenza su Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Le pagine delle risorse sono progettate per offrirti una sezione trasversale delle informazioni che abbiamo su categorie specifiche. Troverai articoli dai nostri esperti, definizioni delle funzionalità, discussioni da utenti come te, e rapporti dai dati del settore.
Articoli Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Modelli Seq2Seq: Come Funzionano e Perché Sono Importanti nell'IA
10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews
Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA)? Tipi, definizione ed esempi
Termini del glossario Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Il bias algoritmico si verifica quando l'IA prende decisioni che sono sistematicamente ingiuste nei confronti di un certo gruppo di persone. Impara la definizione, i tipi e gli esempi.
L'operazionalizzazione del machine learning è un processo o una metodologia, non un particolare tipo di software. Applica strumenti e risorse per garantire che i progetti di machine learning siano eseguiti correttamente ed efficientemente, inclusi la governance dei dati, la gestione dei modelli e il deployment dei modelli.
L'elaborazione parallela è un tipo di architettura informatica in cui i compiti vengono suddivisi in parti più piccole e processati separatamente per garantire velocità di elaborazione più elevate e aumentare la comodità.
