Il lavoro a distanza non è il futuro. È una realtà attuale, con quasi il 75% dei lavoratori statunitensi che lavorano a distanza almeno parte del tempo, secondo il Rapporto sullo Stato del Lavoro a Distanza 2019 di Owl Labs. I data scientist e altri professionisti dei dati non fanno eccezione alla regola e sono in grado di portare il loro lavoro a casa con loro se e quando si presenta la necessità o il desiderio. Tuttavia, un passaggio al lavoro a distanza non è così semplice come portare a casa un laptop aziendale.
Con il continuo diffondersi della pandemia di COVID-19, il lavoro a distanza è in aumento. La situazione attuale continua a evolversi, e coloro che sono in grado di lavorare da casa stanno cercando modi per lavorare in modo efficace ed efficiente. Tutte le figure professionali (marketer, venditori, risorse umane, ecc.) incontrano difficoltà lungo il percorso e stanno cercando il modo migliore per mantenere una forza lavoro virtuale. Tuttavia, i professionisti dei dati come i data scientist affrontano problemi acuti quando si tratta di potenza di calcolo e di garantire che i dati siano sicuri e conformi.
Calcolo serverless, il cloud e gli esperti di dati
Il passaggio dall'infrastruttura on-premises ha aiutato molte aziende a consentire il lavoro sui dati ovunque si abbia accesso al cloud, in altre parole, ovunque ci sia accesso a Internet. I data scientist, quando cercano di risolvere problemi aziendali come il rilevamento delle frodi, la determinazione dinamica dei prezzi, i sistemi di raccomandazione e molto altro, cercano piattaforme di data science e machine learning, che offrono soluzioni cloud che consentirebbero questa flessibilità. Un recensore di G2 ha scritto che lo strumento che stavano usando è "estremamente facile ed efficiente per costruire modelli nel cloud senza doversi preoccupare dell'infrastruttura".
Tuttavia, non tutti gli esperti di dati hanno il lusso di lavorare nel cloud per una serie di motivi, tra cui la sicurezza dei dati e problemi legati alla latenza. In casi come l'assistenza sanitaria, regolamenti severi come l'HIPAA richiedono che i dati siano sicuri. Sebbene sia possibile garantire questa sicurezza nel cloud, può essere più difficile e complicato farlo. Per casi come i servizi finanziari, in cui il tempo è denaro, ogni secondo conta quando si tratta di eseguire calcoli. Pertanto, le soluzioni on-premises possono essere vitali per alcuni professionisti, come quelli nel settore sanitario e nel settore governativo, dove la conformità alla privacy è particolarmente rigorosa e talvolta vitale.
Le sfide che i professionisti dei dati affrontano lavorando da casa
Le soluzioni on-premises presentano le proprie sfide in termini di accesso remoto ai dati, ma queste sfide non sono insormontabili. Utilizzando infrastrutture desktop virtuali (VDI), i lavoratori possono accedere ai dati di cui hanno bisogno, dando loro la possibilità di interrogarli, analizzarli e trarne informazioni. Tuttavia, le considerazioni sulla privacy possono essere impegnative, con VPN sovraccaricate da troppe persone che vi accedono contemporaneamente.
Uno scenario particolarmente difficile si verifica quando ci sono guasti o preoccupazioni con l'hardware on-premises, poiché si verificano casi in cui è necessario essere in loco per resettarlo. Alcune aziende hanno ricorso a tag RFID sull'hardware per scopi di manutenzione.
La comunicazione, soprattutto nel tempo distribuito in cui viviamo, è anche una preoccupazione chiave per i professionisti dei dati. Sebbene alcuni strumenti di dati come piattaforme di data science e machine learning e cataloghi di dati di machine learning includano strumenti di collaborazione e comunicazione, le caratteristiche e le funzionalità variano. In alcuni casi, le aziende che gestiscono dati particolarmente sensibili stanno cercando di introdurre nuovi strumenti di collaborazione ma trovano difficile trovare una soluzione che soddisfi gli standard dei loro team legali.
Andare avanti con il lavoro a distanza
Il lavoro a distanza presenta le sue sfide per i professionisti dei dati, ma è sempre più migliorato e abilitato dalle soluzioni cloud. Con le adeguate procedure di privacy in atto, strumenti di comunicazione conformi e un calcolo competente dai loro computer, le aziende possono supportare meglio la loro forza lavoro e aiutare i dipendenti a lavorare in modo sicuro ed efficiente.
