Il G2 su Martech: Crescita Continua dei CDP e Come Sfruttano l'IA

Ti è mai capitato di pensare "Wow, mi capiscono", quando interagisci con un marchio? Potrebbe essere qualcosa di semplice come Netflix che ti consiglia lo show perfetto da guardare in binge, o Amazon che suggerisce un prodotto che completa ciò che hai già nel carrello. Ora ci aspettiamo queste esperienze personalizzate dai marchi. Tuttavia, con più contenuti, marchi e canali di acquisto disponibili, diventa difficile personalizzare su larga scala. Entra in gioco la piattaforma di dati dei clienti (CDP).

I CDP non sono nuovi sul mercato, ma c'è ancora un po' di confusione su cosa costituisca un CDP.

Le aziende utilizzano i CDP per compilare una visione unica dei loro clienti aggregando dati da più fonti. Da lì, le aziende sfruttano quei dati su più canali di marketing per personalizzare l'esperienza del cliente.

G2 ha oltre 600 recensioni per i CDP. Queste recensioni includono domande riguardanti funzionalità come l'arricchimento dei dati, la modellazione predittiva e la fornitura di un motore di raccomandazione che utilizza l'intelligenza artificiale per fornire suggerimenti basati sui risultati desiderati. Tra tutte le recensioni per la categoria CDP su G2, la risposta media per la funzionalità del motore di raccomandazione è un 6 su una scala da 1 a 7 (7 essendo eccellente). I CDP continuano a proliferare costantemente nel mercato MarTech (vedi grafico sotto). I nostri più recenti rapporti di ricerca dell'estate 2019 per i CDP rivelano i leader nel settore basati sui dati delle recensioni degli utenti, valutazioni di soddisfazione, metriche di implementazione e molti altri punti dati.

Conteggio delle recensioni degli utenti CDP per anno

CDP e AI

Per una vera personalizzazione, un CDP avrebbe bisogno di capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Queste aiutano i marketer a creare esperienze cliente unificate ottimizzando il percorso del cliente attivando messaggi basati sul comportamento in tempo reale. I CDP che sfruttano l'AI creano un'esperienza cliente coesa estraendo dati. Poi, i CDP utilizzano la segmentazione predittiva per personalizzare i contenuti in tempo reale.

Inoltre, i CDP alimentati dall'AI aiutano i marketer a determinare il valore a vita di un cliente e quali prodotti i clienti sono più propensi ad acquistare. L'apprendimento automatico e l'AI individuano schemi nel comportamento dei clienti che gli esseri umani non possono, il che consente ai marketer di investire in strategie di marketing che offrono il massimo ROI e fare previsioni precise sulle attività future.

Abbiamo chiesto a Andy Zimmerman, Chief Marketing Officer di Evergage, una piattaforma di personalizzazione in tempo reale e dati dei clienti (CDP), su come pensava che l'AI stesse influenzando i CDP.

Abbiamo anche chiesto a Josh Francia, Chief Growth Officer di Blueshift—una piattaforma AI-first per il marketing cross-channel alimentata da una visione cliente a 360 gradi—le sue opinioni sui CDP che sfruttano l'AI. “Un componente chiave dell'AI è un set ricco di dati unificati e puliti per addestrare i modelli. Pertanto, i CDP sono perfettamente posizionati per sfruttare l'AI e vedere un impatto drammatico sui business sottostanti dei loro clienti. I principali benefici dell'AI nei CDP sono identificare il pubblico giusto (cioè, chi), il prodotto giusto (cioè, cosa), il momento giusto (cioè, quando) e il canale giusto (cioè, dove).”

Francia ha anche commentato su quale misura le soluzioni CDP basate su AI siano disponibili e in uso oggi. “Sebbene molti CDP affermino di avere l'AI, la stragrande maggioranza dei CDP non ha vere soluzioni AI disponibili all'interno della loro piattaforma... I CDP leader e gli unici che guidano un vero ROI per i loro clienti hanno reso l'AI un componente fondamentale della loro piattaforma fin dall'inizio.”

CDP e conformità

I marketer utilizzano i CDP per aiutare a rispettare le normative sulla privacy. Regolamenti come il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA), in vigore dal 1 gennaio 2020, influenzano il modo in cui i marketer gestiscono le informazioni personali dei consumatori. Entrambi questi regolamenti richiedono ai marketer di avere una maggiore trasparenza sui dati dei clienti.

I CDP consentono ai marketer di creare una visione unica dei dati dei loro clienti, il che li aiuta a rispettare queste normative sulla privacy. L'apprendimento automatico consente ai marketer di sfruttare i dati di prima parte, riducendo la loro dipendenza dai dati dei clienti di terze parti e minimizzando il rischio normativo. Non sarebbe sorprendente se più stati emanassero regolamenti sulla privacy come il CCPA (ad esempio, la nuova legge sulla privacy dei consumatori del Nevada). Con l'aiuto dei CDP e dell'apprendimento automatico, i marketer possono consolidare i dati dei clienti e affrontare proattivamente i set di dati in modo più efficace.

Guardando al futuro

Secondo Zimmerman, "siamo al culmine del ciclo di hype". Mentre gli investitori versano denaro nei CDP, più fornitori appariranno, risultando in un mercato saturo, che alla fine porterà a una consolidazione del mercato. Per ora l'hype continuerà poiché "i CDP sono una tecnologia legittima e importante che risponde a un reale bisogno nel mercato".

Il mercato delle piattaforme di dati dei clienti continua a crescere anno dopo anno, incluso quest'anno, come si vede con aziende come Salesforce e Adobe che annunciano le loro offerte CDP. Il CDP di Salesforce ruoterà attorno a intuizioni che includono segmenti, personalizzazione e analisi tramite il motore AI Einstein di Salesforce. Il CDP di Adobe avrà la capacità di applicare l'AI e l'apprendimento automatico attraverso la loro piattaforma AI, Adobe Sensei. Più fornitori di CDP hanno ricevuto finanziamenti aggiuntivi quest'anno, tra cui Tealium, Segment, Simon Data, e Amperity. Man mano che l'apprendimento automatico e l'AI avanzano, possiamo aspettarci che i CDP continuino ad espandere le loro capacità per aiutare i marketer ad analizzare e attivare i dati dei clienti.