Container come Servizio: Tipi, Vantaggi e Miglior Software nel 2023

La longevità del software sottostante è responsabile della durata di vita di un prodotto, ma le aziende che lavorano con il tradizionale deployment del software hanno difficoltà a migliorare la profondità delle loro app. La maggior parte del loro tempo è spesa a risolvere problemi e completare la produzione.

Il deployment alla vecchia maniera utilizzando computer di base è stato sostituito dai Container as a Service (CaaS). Viene utilizzato per spingere i container nei progetti software live.

Utilizzare software di gestione dei container aiuta i team DevOps a concentrarsi sull'aggiunta di funzionalità e servizi alle applicazioni piuttosto che preoccuparsi della loro produzione, pianificazione e test. Si integra anche con ambienti multi-cloud su più sistemi operativi all'interno di un hub di rete.

I sistemi Container as a Service gestiscono varie funzionalità di carico di lavoro dei dati come la gestione dei cluster e l'implementazione di stack multilivello in modo da poter eseguire le tue app con facilità. Sarai in grado di scalare i tuoi servizi su reti diverse e costruire una solida infrastruttura software.

Architettura dei Container as a Service

I Container as a Service hanno tutti i dati necessari per configurare un computer host per eseguire qualsiasi servizio. I container sono distribuiti in modo consapevole che non esaurisce i dati o salta alcun processo.

Questa architettura è divisa in cinque livelli espliciti.

• Il livello di infrastruttura comprende i dischi rigidi necessari per installare i container su un computer. L'infrastruttura è il livello inferiore dell'architettura dei container e ospita diversi programmi software.
  
• Il livello di orchestrazione dei container impacchetta applicazioni, librerie software e dipendenze in un unico container e le memorizza all'interno di un motore di container come Docker Hub o Kubernetes. Una volta impostata la produzione, questi container vengono chiamati dalla classe globale.
• Il livello di containerizzazione è il processo di scalare, distribuire, eseguire e distribuire applicazioni containerizzate. Le applicazioni sono scalate e caricate su server on-prem o cloud, portando agilità e convenienza.
• Il livello dei servizi di piattaforma è un'interfaccia di ambiente dati integrata, in particolare un interfaccia grafica utente (GUI), che esegue applicazioni tramite chiamate di interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) . Le chiamate API possono connettersi a qualsiasi console o app web ed eseguire il codice.
  
• Il livello applicativo è il compilatore principale di programmazione che esegue i servizi software. Può essere creato utilizzando diversi framework, come .NET, Java, Swift o Ruby on Rails. Impacchettare tutti questi livelli in un'unica unità solleva il carico dai team DevOps.

Eseguire più stack insieme in modalità automatica sposta l'attenzione dei team IT verso questioni più cruciali come bug, incompatibilità del codice o ransomware.

Come funzionano i Container as a Service?

I fornitori di Container as a Service hanno funzioni e risorse di cui i tuoi team DevOps e di ingegneria del software hanno bisogno per testare, distribuire e produrre più container. Ad esempio, se una macchina virtuale contiene uno stack node.js da implementare come prova, il container impacchetterebbe tutte le dipendenze software e le librerie per un punto di riferimento comune. I fornitori di hosting possono fare riferimento all'indirizzo del registro dei container per estrarre componenti dell'app senza danneggiare l'infrastruttura.

Questo aiuta a operazionalizzare il processo di sviluppo e ricerca delle app. I fornitori di hosting come Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon Fargate Cloud One e NetApp aiutano a scalare i container con diversi sistemi operativi all'interno di un unico ambiente di produzione. Questo, a sua volta, garantisce un uso senza interruzioni delle applicazioni tra server virtualizzati e macchine virtuali.

Le aziende possono scansionare e distribuire immagini di container all'interno del cloud privato o pubblico per ottimizzare il loro ciclo software. I container sono adottati in ambienti virtualizzati e gestiti senza interferenze esterne da parte di ingegneri cloud e sviluppatori full-stack. Le soluzioni CaaS assomigliano a Platform-as-a-Service (PaaS) in quanto forniscono una finestra integrata per eseguire più stack o progetti a intervalli fissi.

I Container as a Service hanno alleviato la preoccupazione dei team software, poiché aiutano ad automatizzare il ciclo delle app e gestire i dati nel cloud. Questo solleva il carico dai DevOps team per impacchettare e installare app e servizi su più server.

Vantaggi dei Container as a Service

Il deployment dei Container as a Service ha reso il ciclo di vita dello sviluppo software più semplice e flessibile. Mescolando le capacità del cloud con l'ingegneria di rete, CaaS fornisce una piattaforma comune per gestire tutte le tue app, dipendenze e relazioni da una piattaforma singolare. Ecco un elenco di ulteriori vantaggi che puoi aspettarti da una piattaforma CaaS.

• Efficienza delle risorse: Mantenendo una posizione comune per i container, CaaS ottimizza le risorse di rete e solleva la pressione sugli strumenti DevOps per mantenere i cicli di audit e le tracce di rilevamento dei bug.
• Deployment semplificato: I sistemi CaaS hanno guadagnato popolarità negli ultimi giorni per il loro potere di auto-scalare e lanciare applicazioni su reti. Le app entrano in produzione molto più velocemente e senza rivalutare il codice.
• Bilanciamento del carico: CaaS può orchestrare più immagini di container in modo che non sovraccarichino la larghezza di banda dell'infrastruttura. Il modello sa quanto carico disperdere su un particolare fornitore di hosting cloud e un sistema operativo.
• Pipeline CI/CD: Distribuendo i container, le aziende possono riorganizzare le loro pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD). Il deployment di applicazioni containerizzate automatiche accelera i processi CI/CD nello sviluppo delle app.
• Auto-scaling: La suite software robusta fornisce informazioni sui container attuali orchestrati all'interno della sede o su cloud locali. Con le informazioni a disposizione, le organizzazioni possono monitorare, tracciare e auditare l'esecuzione delle loro app e anche scalarle su diverse reti.
• Orchestrazione: Puoi orchestrare i container senza il supporto di Docker Registry open-source o Kubernetes. La piattaforma è alimentata da immagini di container e motori che creano un livello di astrazione per trasferire i processi tra due infrastrutture.
  
• Microservizi: L'infrastruttura e l'interfaccia grafica utente di una piattaforma CaaS alimentano i microservizi sul cloud. È distribuito su un'infrastruttura mesh che supporta i microservizi attraverso funzionalità e caratteristiche aggiuntive.
• Piattaforma integrata: Come PaaS, CaaS riduce la dipendenza dai sistemi di base per ospitare applicazioni e fornisce un servizio di gestione dei cluster unificato per memorizzare i dati. La piattaforma offre la stessa capacità di ospitare, operare e trasferire container come PaaS, ma con maggiore flessibilità. L'ambiente dati integrato elimina i problemi di rete, versioning e caricamento pigro.
  
• Risparmio sui costi: CaaS è una soluzione sicura e conveniente per distribuire, formare e convalidare i tuoi processi di produzione che solleva il carico dai team DevOps. Con CaaS, puoi impostare una logica automatizzata per integrare e spingere le app in produzione, riducendo l'investimento in API e il lavoro di audit manuale da parte degli ingegneri DevOps.
  
• Isolamento dei guasti: Poiché CaaS sovrintende a diversi container distribuiti all'unisono, a volte può diventare ingombrante. Con l'isolamento dei guasti, i container possono essere orchestrati in diverse macchine virtuali e poi collegati con uno o più hub Docker Registry per consentire trasferimenti cloud fluidi.
  
• Ecosistema e marketplace: La piattaforma può auto-implementare immagini di container e creare un ecosistema autonomo su diversi livelli di infrastruttura. Invia o riceve risposte dal server, esegue rollback o isola le app e regola la compatibilità del sistema operativo. Questo servizio garantisce l'automazione dei container e costruisce un ecosistema di unità di produzione senza fare affidamento su macchine virtuali o computer di base.
• Controllo delle versioni di rete: È possibile che un particolare container non sia compatibile con l'hosting di un'applicazione su una rete. Il controllo delle versioni di rete rende possibile eseguire qualsiasi versione di software su una piattaforma o un container senza errori di compilazione o runtime.
• Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC): Una volta che un container è distribuito su una macchina virtuale o un sistema operativo virtuale, può aprire e migrare qualsiasi dato del server. Poiché questi log e dati sono sensibili a un'infrastruttura, le piattaforme CaaS hanno un servizio RBAC che non consente l'accesso non autorizzato alle reti.

Sfide dei Container as a Service

Sebbene i Container as a Service possano sostituire i processi tradizionali di distribuzione dei container, alcune sfide ostacolano il loro essere una soluzione comune di distribuzione del software.

• Flessibilità limitata: Il concetto di distribuzione automatizzata dei container è relativamente nuovo. Le imprese devono essere attente mentre operano questi container su sistemi fisici o cloud e passare attraverso una checklist di sicurezza per garantire che il software funzioni come dovrebbe.
• Problemi di compatibilità: Le connessioni del server, le risposte, i reindirizzamenti e i protocolli di rete devono essere attivi e funzionanti affinché le piattaforme CaaS funzionino correttamente. Se una parte della connettività è fuori posto, i servizi non funzioneranno.
  

• Privacy dei dati: CaaS non è solo una soluzione locale o on-prem. Le piattaforme CaaS open source come Amazon ECR, Google Kubernetes Engine o Docker Datacenter sono soggette a attacchi informatici. Questi strumenti dovrebbero avere adeguate funzionalità di sicurezza come la gestione delle identità e degli accessi, la scansione profonda dei tessuti, la scansione delle vulnerabilità e l'isolamento della rete.
  

• Pratiche di gestione dei dati scadenti: La manipolazione e l'orchestrazione dei dati non hanno avuto successo con la piattaforma container as a service. La gestione errata dei container può portare un'azienda a subire perdite. Questo è il motivo per cui CaaS non ha sostituito i modelli tradizionali di federazione dei dati che memorizzano i dati nei database SQL.
  

• Allocazione delle risorse: Le imprese devono monitorare e registrare la distribuzione delle risorse per tenere sotto controllo i loro budget e costi. I container sono efficaci in termini di risorse, il che significa che non aumenteranno i carichi della tua infrastruttura. Monitorare l'utilizzo delle risorse e configurare le reti di conseguenza è cruciale per il successo a lungo termine nel cloud.
  

• Orchestrazione complessa dei dati: Connettersi con diversi sistemi operativi e lavorare con i dati dei container è complicato. Le piattaforme CaaS sono distribuite su server pubblici con poca garanzia di gestione dei dati. Questo è il motivo per cui i container non sono ampiamente utilizzati per eseguire applicazioni o affidati a dati critici.
  

• Conformità e governance: I servizi e le funzionalità delle piattaforme CaaS cambiano a seguito delle politiche di conformità e governance del settore. Le imprese devono valutare manualmente queste politiche del settore e rendere i loro dati conformi e legali.
  

• Licenze e lock-in del fornitore: I costi di licenza o abbonamento per gli strumenti container as a service sono elevati. Inoltre, il lock-in del fornitore ostacola questi fornitori dall'offrire completa flessibilità ai loro utenti.

Best practices per i Container as a Service

Per distribuire con successo i container sugli host, ogni azienda segue un insieme di best practices. Eseguire app cloud-native può andare storto. Monitorando continuamente le tue risorse, il consumo e i dati, i tuoi team possono essere certi che i container siano stati distribuiti correttamente.

Ecco un insieme di best practices che dovresti seguire mentre gestisci la tua piattaforma CaaS.

• Scansioni regolari: Assicurati che i tuoi container e le immagini dei container passino attraverso scansioni regolari delle vulnerabilità per garantire che non abbiano un file incompatibile nella memoria.
• Monitoraggio e registrazione continui: Imposta controlli settimanali o mensili per tenere traccia della salute dei container distribuiti in produzione. Assicurati che siano conformi agli accordi di livello di servizio, alla checklist di implementazione e ai requisiti di configurazione del cliente.
• Orchestrazione e automazione dei container: Per le organizzazioni private, proteggere i container con piattaforme di orchestrazione dei container come Docker Swarm, Amazon ECR o Kubernetes mantiene intatte le loro funzioni e stabilizza l'ambiente di produzione. Automatizzare il deployment dei container nelle pipeline aiuta a mantenere l'interazione minima tra i container per non intaccare i processi degli altri.
• Infrastruttura come codice (IaC): Utilizzare l'infrastruttura come codice (IaC) per eseguire i container accelera il processo poiché li fai in batch. IaC è un modo semplice per scalare i tuoi flussi di lavoro di modifica del codice e programmazione riutilizzando il codice per diversi container.
• CI/CD: Integrare le immagini dei container con CI/CD convalida l'agilità delle applicazioni prima che vadano in produzione. Le pipeline CI/CD sono utilizzate per aggiornare i file con rilasci canary, che è una parte iniziale del test del software.

Container as a Service vs. Platform as a Service

Sebbene entrambe le piattaforme siano utilizzate per lo sviluppo di app native, c'è un po' di vantaggio che i container as a service hanno rispetto alla piattaforma as a service.

Container as a Service è una piattaforma di astrazione dei dati tra infrastruttura as a service (IaaS) e PaaS che aiuta a distribuire, installare e testare applicazioni containerizzate. Lo strumento è utilizzato per ottenere un maggiore controllo sulle applicazioni aziendali e sull'implementazione personalizzata della pianificazione delle risorse aziendali (ERP).

Una piattaforma CaaS automatizza l'orchestrazione dei container, costruisce pipeline CI/CD efficaci e regola e scala le applicazioni nei data center.

Platform as a Service è un'interfaccia web integrata utilizzata per creare applicazioni native del cloud o del sistema operativo. Questo è uno strumento indipendente dalla piattaforma che fornisce strumenti hardware e software per il ciclo di vita dello sviluppo del prodotto.

Container as a Service vs. Infrastructure as a Service

Sebbene i Container as a Service e l'Infrastructure as a Service siano entrambi piattaforme di cloud computing, il primo inizializza le app, mentre il secondo fornisce risorse alle aziende.

Container as a Service ha un motore di container che memorizza, distribuisce, scala e distribuisce immagini di container all'interno di una particolare infrastruttura on-premise. Scala l'efficienza delle app, ottimizza le risorse DevOps e accelera la produzione di diverse applicazioni e servizi all'interno di un'azienda.

Infrastructure as a Service è una versione macro della piattaforma CaaS ma è utilizzata per gestire l'infrastruttura software. Comprende reti, archiviazione di oggetti, server e virtualizzazione che proteggono i dati. È una combinazione di macchine fisiche e virtuali che contiene i log dei dati critici di un'azienda.

Migliori piattaforme software Container as a Service nel 2023

I Container as a Service facilitano le operazioni cloud distribuendo un modello di servizio specifico e funzionalità in modo che gli utenti possano installare ed eseguire app. Restituisce un po' di larghezza di banda agli ingegneri DevOps, agli ingegneri di rete e agli amministratori di sistema operazionalizzando l'infrastruttura tra due aziende.

L'avvento delle piattaforme CaaS ha semplificato la gestione delle risorse, ridotto i problemi di test e lanciato le app in produzione a una velocità molto più elevata.

Per essere inclusi in questa categoria di software, un software deve:

• Organizzare i container e monitorare i motori dei container su server on-premise o cloud pubblici.
• Orchestrare applicazioni e immagini di container con funzionalità di servizio.
• Proteggere i fornitori di hosting di rete e ridurre il consumo di macchine virtuali.
• Automatizzare il deployment dei container e la pipeline CI/CD.
• Replicare i container per l'orchestrazione simultanea

Di seguito sono riportati i cinque principali sistemi di gestione dei container dal Grid® Report di G2 dell'autunno 2023. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. Google Cloud Run

Google Cloud Run è una piattaforma di cloud computing che orchestra i container as a service su server cloud pubblici. Con il suo aiuto, puoi eseguire automaticamente il codice, supportare i tuoi sviluppatori web e rendere il flusso di lavoro dello sviluppo del prodotto più divertente e intuitivo.

Cosa piace di più agli utenti:

"Posso memorizzare in modo sicuro tutti i miei dati o foto, e se voglio più memoria, posso pagare per più spazio di archiviazione. Questa applicazione mi lascia tranquillo perché so che le mie informazioni non andranno mai perse.”

- Recensione di Google Cloud Run, Igor P.

Cosa non piace agli utenti:

“Ho utilizzato un account Google Cloud lato cliente, quindi non ha addebitato alcun denaro dal mio account. Ma è piuttosto rischioso per le persone che utilizzano il loro conto bancario personale. Dopo la prova gratuita, potrebbe essere possibile che venga detratto un importo dal tuo account. Quindi gli utenti devono tenere d'occhio la data di fine della prova gratuita.”

- Recensione di Google Cloud Run, Pratiksha N.

2. Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Amazon Elastic Kubernetes Service testa, monitora e distribuisce servizi e gestione del ciclo di vita del prodotto. È un modo facile e senza sforzo per isolare i guasti delle app, gestire i servizi e scalare la capacità dell'infrastruttura cloud.

Cosa piace di più agli utenti:

"Le caratteristiche essenziali del cloud AWS sono la flessibilità e un'infrastruttura completamente gestita. Il cloud AWS ti dà la flessibilità di scegliere la configurazione del sistema e la disponibilità. Inoltre, gestisce tutte le funzionalità di backend del server stesso. Scegliamo il sistema in base alle nostre esigenze, lo usiamo quando vogliamo e paghiamo di conseguenza."

- Recensione di Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Neha M.

Cosa non piace agli utenti:

“Abilitare alcuni add-on come il service mesh e l'osservazione sarebbe decente, piuttosto che doverli introdurre da soli dopo la creazione del cluster.”

- Recensione di Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Simran R.

3. AWS Fargate

Amazon Fargate è uno strumento di container per il registro dei container elastici e il servizio Elastic Kubernetes che regola le immagini dei container e opera i container senza gestire i registri dei dati. Questo CaaS collega il cloud AWS Azure per un trasferimento senza interruzioni di reti e dati.

Cosa piace di più agli utenti:

"Utilizzo AWS Fargate da un po' di tempo ormai. Dà molta libertà di avere tutte le applicazioni in esecuzione in un ambiente serverless dove non dobbiamo gestire i server stessi, e AWS lo fa per noi. È anche più sicuro e affidabile."

- Recensione di AWS Fargate, Nithees Balaji M.

Cosa non piace agli utenti:

“Può essere piuttosto costoso se non utilizzato con una pianificazione adeguata. Inoltre, non preferisco il servizio VPC Subnet perché se elimini per errore le subnet predefinite, non puoi recuperarle di nuovo. Quindi penso che qui possano essere apportati alcuni miglioramenti.”

- Recensione di AWS Fargate, Paras A.

4. Digital Ocean

Digital Ocean, progettato per aziende di qualsiasi dimensione, consolida grandi volumi di notebook, informazioni compilate e monitoraggio del runtime.

Cosa piace di più agli utenti:

“La piattaforma offerta da DigitalOcean manca della profondità che alcune altre piattaforme come AWS contengono. DigitalOcean blocca la porta 25 sui Droplet, rendendo impossibile l'uso per email senza un relay SMTP esterno. DigitalOcean non offre nemmeno un relay SMTP, rendendo necessario cercare altrove per tale strumento se si intende utilizzare il server per l'hosting di email - come qualcuno che gestisce un server web, questo è deludente ma non un ostacolo insormontabile.”

- Recensione di Digital Ocean, Matt D.

Cosa non piace agli utenti:

Per essere onesti, non tutti i membri del team di supporto erano eccezionali; ci sono state alcune risposte preconfezionate di tanto in tanto, ma per me è il risultato che conta. Dal punto di vista tecnico, non ci sono mai stati problemi.

- Recensione di Digital Ocean, Dan B.

5. RedHat OpenShift Container Platform

RedHat OpenShift Container Platform è una piattaforma di orchestrazione dei container a livello aziendale che gestisce, memorizza, testa e distribuisce applicazioni containerizzate. Il sistema fornisce controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), controllo degli accessi alla rete (NAC), scansione delle vulnerabilità e protezione contro gli attacchi informatici.

Cosa piace di più agli utenti:

“Consiglio vivamente di considerare la Red Hat OpenShift Container Platform. Offre una soluzione Kubernetes potente e ricca di funzionalità per la gestione delle applicazioni containerizzate. Fornisce un ambiente pronto per l'azienda con funzionalità di automazione, scalabilità e distribuzione. L'impegno di Red Hat per l'open-source garantisce miglioramenti continui e supporto da parte di una comunità vivace.“

- Recensione di RedHat OpenShift Container Platform, Shivam S.

Cosa non piace agli utenti:

“Poiché i framework RedHat OpenShift incoraggiano una maggiore conformità alla sicurezza (non appena inizi a costruire), le applicazioni interattive in tempo reale non sono le più adatte per utilizzare OpenShift perché ciò potrebbe introdurre una certa latenza. “

- Recensione di RedHat OpenShift Container Platform, Kapil K.

Dati nel cloud

Seminare la tua infrastruttura senza danneggiare i tuoi server interni e la connettività è la strada per il futuro. I dati attualmente memorizzati e utilizzati fisicamente fluttueranno verso server di archiviazione ibridi. I sistemi Container as a Service cambieranno drasticamente il modo in cui le organizzazioni mantengono i loro database, eseguono controlli IT e servono i loro utenti finali.

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