Oltre 100 statistiche sull'intelligenza artificiale da consultare nel 2025

“Alexa, qual è la temperatura in questo momento?”

“OK Google, mostrami il ristorante cinese più vicino.”

“Ehi, Siri. Imposta un timer per 45 minuti.”

Incontriamo l'intelligenza artificiale (AI) tutto il giorno, spesso senza nemmeno rendercene conto. Dalle raccomandazioni musicali curate su Spotify alla navigazione nel traffico delle ore di punta con Google Maps fino a rilassarsi con le serie su Netflix, l'AI è ovunque.

I suoi casi d'uso sono illimitati.

Le aziende in ogni settore – finanza, vendita al dettaglio, sanità, manifattura, trasporti e intrattenimento – utilizzano software AI per automatizzare compiti, migliorare la produttività e, in ultima analisi, aumentare le vendite e i profitti.

In un'epoca in cui le piattaforme AI sono all'avanguardia della tecnologia, la maggior parte delle persone non riesce a identificare i diversi tipi di AI e i vari modi in cui può essere impiegata per migliorare i processi aziendali. Diamo un'occhiata ai dati e alle statistiche più recenti sull'AI per saperne di più!

Mentre il mondo ha vissuto la rivelazione di nuovi modelli AI addestrati come i trasformatori pre-addestrati generativi (GPT) o le reti neurali, il meccanismo di adozione dell'AI è stato diverso per ogni settore.

Diamo un'occhiata alle principali statistiche sull'intelligenza artificiale, che possono dipingere un quadro di ciò che sta accadendo tramite l'AI oggi.

Statistiche più comuni sull'intelligenza artificiale nel 2025

Per cominciare, l'intelligenza artificiale è un campo della scienza informatica che crea macchine per pensare, imitare e svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana.

Ecco alcune statistiche interessanti e informazioni di base che forniscono un'idea dei tipi più popolari di AI e di come abbiano influenzato l'uso e il futuro uso della tecnologia da parte delle aziende.

• Il mercato mondiale dell'intelligenza artificiale è previsto crescere da 214,6 miliardi di dollari nel 2024 a 1339,1 miliardi di dollari nel 2030.
• Il 73% delle aziende statunitensi ha già adottato l'AI in alcune aree di business.
• Il 54% delle aziende ha implementato GenAI in qualche area di business.
• Secondo l'analisi degli indicatori, la disruzione tecnologica è aumentata maggiormente nel 2023 (88%), salendo al numero 1 dal numero 6 nel 2022, catapultata dai progressi nel genAI.
• Quasi la metà (47%) afferma di non essere completamente preparata per il tasso accelerato di cambiamento tecnologico. Inoltre, il 27% afferma di essere pronto a scalare l'AI generativa.
• Mentre il 76% vede l'AI generativa più come un'opportunità che una minaccia e più vantaggiosa per la crescita dei ricavi che per la riduzione dei costi, quasi un numero uguale (72%) sta investendo in essa con cautela a causa delle preoccupazioni sul suo uso responsabile.
• L'interesse per i costruttori di siti web AI è cresciuto oltre il 50% dal 2022 e ha raggiunto il picco nel 2023.
• La quota di organizzazioni che hanno adottato l'AI nel complesso rimane stabile, almeno per il momento, con il 55% dei rispondenti che riferisce di aver adottato l'AI.
• Il 79% di tutte le aziende afferma di avere almeno una certa esposizione al gen AI, sia per lavoro che al di fuori del lavoro, mentre il 22% afferma di usarlo regolarmente per lavoro.
• Il 40% dei rispondenti afferma che le organizzazioni aumenteranno il loro investimento nell'AI a causa dei progressi nel genAI.
• Il GenAI ha reso i lavoratori della conoscenza più produttivi del 30% al 40%.
• India e Cina stanno guidando la strada nell'innovazione AI, con circa il 60% dei professionisti IT che indica che le loro aziende stanno attivamente utilizzando l'AI.
• L'uso dell'AI si sta espandendo rapidamente nella finanza; il 71% delle aziende utilizza l'AI in finanza, e il 41% di esse lo utilizza in misura moderata o ampia.
• Il 57% delle aziende utilizza applicazioni AI per migliorare il servizio clienti, l'ottimizzazione dei processi e prendere decisioni basate sui dati.
• Il 27% delle aziende ha attribuito il 5% dei loro guadagni prima delle tasse e degli interessi all'AI.
• L'adozione dell'AI finanziaria da parte delle funzioni finanziarie è aumentata significativamente nell'ultimo anno con il 58%, utilizzando la tecnologia nel 2024 - un aumento del 21% dal 2023.
• Secondo un sondaggio, più della metà delle organizzazioni spende tra 1 milione di dollari e 50 milioni di dollari all'anno per l'AI, e il 15% spende 51 milioni o più.
• Più di 1 dollaro su 4 investito nelle startup americane quest'anno è andato a una società di intelligenza artificiale.
• Dal 2018 al 2022, ha attratto in media il 12% del finanziamento totale, meno della metà dei livelli attuali.
• La dimensione di mercato prevista del generatore vocale AI globale è stata valutata intorno a 1120 milioni di dollari nel 2022 e si stima che raggiungerà 4889 milioni di dollari nel 2032, crescendo a un CAGR di poco superiore al 15,40%
• ChatGPT ha raggiunto oltre 100 milioni di utenti e ha ricevuto 590 milioni di visite organiche nel 2023.
• Più del 75% dei consumatori è preoccupato per la disinformazione sull'AI.
• Nel 2023, il finanziamento totale delle startup AI a livello mondiale è sceso a 5,4 miliardi di dollari, un calo netto rispetto ai 46,2 miliardi di dollari del 2022.

Statistiche di crescita dell'intelligenza artificiale

Nell'ultimo decennio, l'intelligenza artificiale ha brillato come una disruzione nel mercato globale. Che si tratti di una simulazione dell'intelligenza umana, generazione di testo contestuale con l'AI, o dispositivi di auto-assistenza che lavorano con il rilevamento degli oggetti, nuovi modelli di apprendimento automatico vengono addestrati, messi a punto e consegnati agli investitori o agli acquirenti di software. In sintesi, le statistiche di seguito descrivono la crescita e il progresso dell'AI.

• Tra le industrie leader come design, hosting e strumenti AI, l'AI si distingue poiché gli acquirenti riportano un ROI entro il primo anno.
• La crescita delle piattaforme, degli strumenti e delle infrastrutture AI è stata del 38% su G2, aggiungendo un flusso costante di prodotti ogni anno.
• I prodotti AI generativi, specialmente nella generazione di immagini AI, sono cresciuti a un tasso del 441% anno su anno.
• L'AI generativa potrebbe consentire una crescita della produttività del lavoro dallo 0,1% allo 0,6% annuo fino al 2040, a seconda del tasso di adozione della tecnologia e del reimpiego del tempo dei lavoratori.
• Combinando l'AI generativa con tutte le altre tecnologie, l'automazione del lavoro potrebbe aggiungere dallo 0,5 al 3,4% alla crescita della produttività.
• Secondo un sondaggio, i casi d'uso dell'AI generativa che coprono 16 funzioni aziendali potrebbero fornire un valore totale di 2,6 trilioni di dollari a 4,4 trilioni in benefici economici annuali quando applicati alle industrie.
• La ricerca ha scoperto che in un'azienda con 5000 agenti di servizio clienti, l'applicazione dell'AI generativa ha migliorato la risoluzione dei problemi del 14% in un'ora e ridotto il tempo necessario per gestire il problema del 9%

Statistiche sui chatbot

Chatbot sono ovunque. Spesso interagiamo con chatbot intelligenti in app, siti web, chiamate e messaggi. I chatbot offrono una vasta gamma di usi per un'azienda, dallo snellimento del servizio vendite e marketing alla raccolta di dati che aiutano a prevedere i modelli e i comportamenti dei clienti in tempo reale a costi minimi o nulli.

Sono diventati uno degli strumenti AI più preziosi per migliorare l'esperienza del cliente perché possono gestire centinaia di clienti contemporaneamente con poca o nessuna interazione.

• Il 88% dei clienti ha avuto almeno un'interazione con un chatbot nel 2022.
• Il 36% degli acquirenti ha riferito di essere sempre influenzato dai chatbot nelle decisioni di acquisto, mentre un altro 25% ha dichiarato che ciò accadeva frequentemente.
• Il gruppo di età 25-34 è il più propenso a utilizzare i chatbot quando visita siti web di marchi.
• Il gruppo di età 35-44 è il secondo gruppo più propenso a utilizzare i chatbot quando visita siti web di marchi.
• nel 2023, 6 consumatori statunitensi su 10 pensavano che i chatbot facessero risparmiare tempo perché sono sempre disponibili.

• Il 70% dei consumatori si aspetta che le soluzioni AI comprendano e reagiscano alle loro emozioni.
• Nel 2022, il 70% di tutti i lavoratori impiegati ha interagito quotidianamente con piattaforme conversazionali.
• Il 70% dei leader CX sta reimmaginando i percorsi dei clienti utilizzando strumenti come i chatbot alimentati da AI generativa.
• Il 83% dei leader CX che utilizzano AI generativa e chatbot evoluti riporta un ritorno positivo sull'investimento (ROI).
• Il 68% dei consumatori crede che i chatbot dovrebbero avere la stessa competenza e qualità degli agenti umani altamente qualificati.
• Il 72% dei leader CX collabora con fornitori ed esperti esterni per implementare il commercio conversazionale.
• Il 70% degli utenti che ha interagito con il chatbot ha avuto le proprie domande risposte e ha migliorato le conversioni di vendita (26%). Questi sono stati citati come i principali benefici dei chatbot, seguiti da lead qualificati (20%), buona CX (22%) e affinità di marca (19%)
• Il 65% dei leader crede che il fallimento nel sfruttare strumenti come lo streaming live che forniscono supporto in tempo reale porterà a opportunità perse.

• Il 82% dei consumatori ha detto che userebbe un chatbot invece di aspettare che un rappresentante del servizio clienti prenda la loro chiamata.
• Il 96% degli acquirenti crede che le aziende dovrebbero optare per i chatbot rispetto alle pratiche tradizionali di supporto clienti.
• Il 85% degli acquirenti statunitensi interagisce sempre o spesso con le raccomandazioni sui prodotti.
• Due terzi degli acquirenti statunitensi affermano che ad ogni visita o spesso acquistano articoli raccomandati che non avevano inizialmente pianificato di acquistare.
• A livello mondiale, la spesa degli utenti finali per i centri di contatto, l'AI conversazionale e gli assistenti virtuali è stata di 18,6 miliardi di dollari nel 2023, in aumento del 16,2% rispetto al 2022.
• Circa il 3% delle interazioni è stato gestito tramite AI del centro di contatto, crescendo fino al 14% nel 2027.

Statistiche AI per assistenti virtuali

Un assistente virtuale è un tipo di AI prezioso che risiede all'interno di un telefono, tablet o computer per aiutare gli utenti a completare compiti online. Da compiti semplici come accendere la luce o riprodurre la tua canzone preferita a fare la lista della spesa e gestire il tuo programma giornaliero, gli assistenti virtuali fanno tutto e lo fanno in modo intelligente.

Le aziende vedono enormi benefici dagli assistenti virtuali in questo mondo digitale, e ci si può aspettare che la loro popolarità cresca in futuro. Gli assistenti virtuali popolari includono Google Assistant, Siri di Apple e Alexa di Amazon.

• Entro il 2024, saranno in uso più di 8,4 milioni di assistenti vocali digitali, più della popolazione mondiale attuale.
• Le spedizioni di altoparlanti intelligenti sono diminuite leggermente tra il 2022 e il 2023 ma si prevede che cresceranno di nuovo entro il 2026
• La dimensione del mercato degli assistenti virtuali è prevista raggiungere quasi 50 miliardi di dollari statunitensi a livello globale entro il 2029.
• Gli assistenti virtuali sono stati ampiamente utilizzati, data l'ubiquità degli smartphone e la popolarità degli altoparlanti, risultando in 140 milioni di utenti di assistenti vocali nel 2022.
• Oltre 161 milioni di altoparlanti intelligenti sono stati spediti sul mercato globale nel 2022, e si prevede che aumenteranno a 270 milioni entro il 2028.
• Più del 25% degli individui dei paesi occidentali ha indicato di utilizzare assistenti vocali digitali più volte al giorno.
• Quasi la metà degli americani (47%) utilizza assistenti digitali controllati dalla voce per interagire con smartphone e altri dispositivi.
• Circa il 14% del pubblico ha utilizzato un assistente vocale su un computer o tablet, mentre l'8% afferma di usarli su un dispositivo autonomo come Amazon Echo o Google Home
• Queste applicazioni sono relativamente popolari tra coloro che hanno tra i 18 e i 49 anni; il 55% degli americani in questa fascia d'età utilizza assistenti vocali, rispetto al 375 di quelli di 50 anni o più.

Statistiche sull'apprendimento automatico

L'apprendimento automatico (ML) è un processo mediante il quale un computer utilizza dati storici per identificare modelli e prendere decisioni senza l'aiuto di un essere umano. Un esempio lampante di ciò sarebbe le raccomandazioni di film e TV di Netflix, che utilizzano l'apprendimento automatico per comprendere i tipi di film e spettacoli che ci piace guardare analizzando la nostra cronologia di visione.

Ci sono molti casi d'uso per questo tipo di AI: può aumentare la sicurezza dei dati attraverso sistemi di sicurezza intelligenti, trading finanziario, personalizzazione del marketing e ricerche online.

Con l'aumento dei big data, i modelli di apprendimento automatico vengono addestrati su set di dati più grandi che mai. Ad esempio, i modelli di apprendimento automatico nel dominio linguistico sono ora addestrati su centinaia di miliardi di parametri su trilioni di token di dati.

• La dimensione del mercato dell'apprendimento automatico è stimata raggiungere 209,91 miliardi di dollari entro il 2029.
• Il mercato globale dei servizi di apprendimento automatico potrebbe raggiungere 20 miliardi di dollari nel 2025.
• Il 12% delle aziende ha avanzato la propria maturità AI per ottenere prestazioni e crescita superiori.
• Le stime mostrano che il ROI dell'ML nel primo anno può variare da 2 a 5 volte il costo.
• La dimensione del mercato del software di elaborazione del linguaggio naturale è prevista raggiungere 36,42 miliardi di dollari statunitensi nel 2024.
• Le aziende che stabiliscono strategie e svolgono operazioni di apprendimento automatico (MLOps) sono circa due volte più propense a raggiungere i loro obiettivi in misura elevata.
• Open AI, i creatori delle sensazioni del 2022 DALL-E e ChatGPT, è stata la piattaforma di operazionalizzazione dell'apprendimento automatico più finanziata nel 2024 ed è stata valutata 11 miliardi di dollari.
• Mentre il 45% delle aziende che utilizzano AI e ML lo considera fondamentale per il loro business, oltre il 55% delle aziende deve ancora implementare la tecnologia di apprendimento automatico in tutte le loro operazioni aziendali.
• Più di 12 banche europee hanno sostituito approcci di modellazione statistica più vecchi con tecniche di apprendimento automatico.
• Queste aziende hanno sperimentato un aumento del 10% delle vendite di nuovi prodotti, risparmi del 20% nelle spese in conto capitale, un aumento del 20% delle riscossioni in contanti o un calo del 20% del tasso di abbandono.
• Il 48% dei data scientist utilizza l'apprendimento automatico per affrontare le sfide della qualità dei dati
• Nei prossimi tre anni, il 70% dell'esperienza del consumatore includerà un componente di apprendimento automatico.
• Netflix ha risparmiato 1 miliardo di dollari utilizzando il suo algoritmo di apprendimento automatico per la personalizzazione e le raccomandazioni sui contenuti.

AI nelle vendite e nel marketing

Sempre più aziende stanno adottando strumenti AI nelle loro operazioni di marketing e vendite per risparmiare sui costi e generare più entrate. Dalla generazione di lead alla personalizzazione dell'esperienza utente e al rapido spostamento attraverso il funnel di vendita, l'AI è uno degli strumenti più preziosi del kit.

Diamo un'occhiata ad alcune statistiche in movimento dell'AI nelle vendite e nel marketing.

• La dimensione globale dell'AI nel marketing è stata valutata intorno a 12,5 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà 72,1 miliardi di dollari entro il 2030.
• Nel novembre 2023, IBM ha annunciato che sta avviando un'impresa da 500 milioni di dollari per finanziare una varietà di aziende AI, dalle startup in ipercrescita alle aziende in fase iniziale, e avanzare la tecnologia AI generativa per le aziende.
• Solo il 6% dei marketer che utilizzano l'AI afferma di pubblicare contenuti generati dall'AI senza modifiche.

• L'84% degli utenti ha affermato che allineare i contenuti web con l'intento di ricerca è l'uso più efficace dell'intelligenza artificiale e degli strumenti di automazione del marketing.
• Per ogni dollaro speso in automazione del marketing, le aziende ottengono 5,44 dollari nei tre anni successivi con un periodo di recupero inferiore a sei mesi.
• Le aziende vedono un aumento dell'80% nel numero di lead che ottengono quando utilizzano software di automazione nel marketing.

• Il segmento dei servizi ha dominato il mercato, con una quota di ricavi del 59,3% nel 2024.
• Si prevede che i dati non strutturati aumenteranno di 175 milioni di zettabyte entro il 2025, aprendo una forte domanda per soluzioni AI e ML negli anni a venire,
• Entro il 2030, ci sarà una carenza di circa 82,5 milioni di programmatori. Attualmente, l'87% delle aziende ha difficoltà a trovare il talento di programmazione di cui ha bisogno.
• I giocatori che investono nell'AI stanno vedendo un aumento dei ricavi dal 3 al 15% e un aumento del ROI delle vendite dal 10 al 20%
• Il 90% dei leader commerciali si aspetta di utilizzare soluzioni genAI "spesso" nei prossimi due anni.

Futuro dell'AI

Come mostrano le statistiche, l'AI sarà il più grande cambiamento di gioco per le aziende del futuro. I progressi tecnologici nei campi dell'AI come ML, NLP e deep learning stanno espandendo enormemente le loro applicazioni per le aziende. Le aziende stanno investendo denaro nel campo per ottenere il vantaggio del primo arrivato e superare la concorrenza.

Ecco uno sguardo al futuro dell'AI con previsioni statistiche per il 2025:

• L'AI potrebbe guidare un aumento del 7% (quasi 7 trilioni di dollari) del PIL globale e aumentare la crescita della produttività dell'1,5% in un periodo di 10 anni.
• La dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale è prevista mostrare un tasso di crescita annuale del 28,46%, risultando in un volume di mercato di 826,07 miliardi di dollari entro il 2030.
• Più dell'80% delle imprese avrà utilizzato interfacce di programmazione delle applicazioni (API) di intelligenza artificiale generativa entro il 2026, rispetto a meno del 5% nel 2023.
• La quota di mercato del GenAI da sola è prevista raggiungere 1,3 trilioni di dollari entro il 2032.
• Nel 2022, l'investimento totale aziendale globale in intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto quasi 92 miliardi di dollari, una leggera diminuzione rispetto all'anno precedente.
• Il mercato globale della visione artificiale aziendale è previsto raggiungere 386 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 126 miliardi di dollari nel 2022.
• L'AI potrebbe contribuire con 15,7 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030 – una cifra più grande del PIL combinato di India e Cina insieme.
• Entro il 2030, l'aumento della produttività derivante dall'AI è probabile che contribuisca con 6,6 trilioni di dollari, mentre gli effetti collaterali del consumo è probabile che portino 9,1 trilioni di dollari all'economia globale.

Il futuro è ora

Queste statistiche sono un chiaro indicatore di come l'AI venga sempre più adottata come catalizzatore di produttività nell'infrastruttura tecnologica e stia influenzando le decisioni di acquisto e acquisto di software. Non siamo lontani da un futuro in cui l'AI gestirà la maggior parte delle operazioni umane e parlerà e comunicherà nel modo più naturale possibile. Speriamo che queste statistiche sull'AI siano state di qualche utilità per te!

Scopri come l'AI potrebbe aiutarti a capitalizzare i tuoi ricavi pubblicitari con tendenze pubblicitarie digitali 2025: targeting pubblicitario AI per prendere decisioni migliori.