Top 10 Alternatives et concurrents de WinDocks

Top 10 Alternatives à WinDocks récemment évaluées par la communauté G2

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IBM Db2
Par IBM
4.1/5
(680)
Description du produit
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)

SAP HANA Cloud
Par SAP
4.3/5
(581)
Description du produit
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)
Virtualisation des données

Salesforce Platform
Par Salesforce
4.5/5
(3,951)
Description du produit
La plateforme en tant que service (PaaS) élimine les coûts et la complexité liés à l'évaluation, l'achat, la configuration et la gestion de tout le matériel et logiciel nécessaires pour des applications sur mesure.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Masquage de données
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Oracle Database
Par Oracle
4.3/5
(999)
Description du produit
Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)

Red Hat Enterprise Linux
Par Red Hat
4.6/5
(949)
Description du produit
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) est un système d'exploitation d'entreprise conçu pour fournir un environnement sécurisé, stable et performant pour les infrastructures informatiques modernes. Il prend en charge une large gamme d'applications dans des environnements physiques, virtuels et cloud, ce qui en fait un choix polyvalent pour les entreprises de toutes tailles. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Sécurité : RHEL offre des correctifs de noyau en direct, des profils de sécurité et adhère aux certifications de normes de sécurité, assurant une défense robuste contre les vulnérabilités. - Cycle de vie cohérent : Le système d'exploitation suit un cycle de vie prévisible avec trois phases : support complet, support de maintenance et une phase de vie prolongée, offrant stabilité à long terme et capacités de planification. - Intégration cloud : RHEL est optimisé pour les environnements cloud et collabore avec les principaux fournisseurs de cloud comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, facilitant la migration et la gestion des charges de travail. - Accès développeur : Red Hat offre aux développeurs un accès gratuit à RHEL via la plateforme "Red Hat Enterprise Linux for Business Developers", permettant jusqu'à 25 instances à des fins de développement. Valeur principale et solutions : RHEL répond au besoin d'un système d'exploitation fiable et sécurisé capable de gérer des charges de travail diversifiées dans divers environnements. Ses fonctionnalités de sécurité complètes atténuent les risques, tandis que le cycle de vie cohérent assure un support et une stabilité à long terme. L'intégration avec les principaux fournisseurs de cloud simplifie l'adoption et la gestion du cloud, et la fourniture d'un accès gratuit aux développeurs favorise l'innovation et accélère le développement d'applications. Dans l'ensemble, RHEL permet aux organisations de construire, déployer et gérer des applications efficacement, en s'alignant sur les exigences commerciales pour la préparation à la production et l'excellence opérationnelle.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Moteur de conteneur

Amazon Relational Database Service (RDS)
Par Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Description du produit
Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)

DigitalOcean
Par DigitalOcean
4.6/5
(736)
Description du produit
DigitalOcean fournit les meilleurs outils pour contrôler votre serveur virtuel dans le cloud. Découvrez comment nous offrons l'interface et les fonctionnalités les plus intuitives afin que vous puissiez commencer à construire votre infrastructure web dès aujourd'hui.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)

Amazon DynamoDB
Par Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(525)
Description du produit
Base de données non relationnelle pour les applications qui nécessitent des performances à n'importe quelle échelle
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)

Amazon Aurora
Par Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Description du produit
Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise.
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Catégories en commun avec WinDocks :
Base de données en tant que service (DBaaS)

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