Les solutions Logiciel de reconnaissance optique de caractères ci-dessous sont les alternatives les plus courantes que les utilisateurs et les critiques comparent à Tungsten Capture. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Tungsten Capture comprennent documentsetfeatures. La meilleure alternative globale à Tungsten Capture est Ephesoft. D'autres applications similaires à Tungsten Capture sont FineReader PDF for Windows and MacetIBM DatacapetAmazon TextractetLaserfiche. Les alternatives à Tungsten Capture peuvent être trouvées dans Logiciel de reconnaissance optique de caractères mais peuvent également être présentes dans Logiciel de traitement intelligent de documents (IDP) ou Logiciel de création de documents.
Les solutions de capture de documents Ephesoft aident les entreprises à fonctionner plus efficacement et à répondre aux changements de manière rentable en classant, séparant, triant et extrayant automatiquement les données des documents aux formats papier, fax et électronique.
FineReader est une application logicielle OCR et PDF tout-en-un conçue pour augmenter la productivité des entreprises. Elle offre des outils faciles à utiliser pour accéder et modifier les informations contenues dans des documents papier et des PDF.
IBM Datacap prend en charge la prochaine génération de capture de données — l'ère cognitive. La solution vous permet d'identifier, de classer et d'extraire du contenu à partir de documents non structurés ou très variables sans intervention manuelle. Elle utilise le traitement du langage naturel, l'analyse de texte et les technologies d'apprentissage automatique.
Laserfiche est le principal fournisseur SaaS de gestion de documents et d'automatisation des processus alimentés par l'IA. Grâce à des flux de travail puissants, des formulaires électroniques, la gestion de documents et l'analytique, Laserfiche accélère les processus à travers l'entreprise.
L'intelligence artificielle de Rossum comprend des documents structurés complexes, permettant aux entreprises de capturer des données à partir de documents financiers de manière efficace et avec une précision au niveau humain. Contrairement aux solutions d'extraction de texte existantes, les réseaux neuronaux profonds uniques de Rossum reflètent la manière dont les humains lisent les documents. Cela élimine le besoin d'une mise en œuvre manuelle coûteuse, un changement radical dans le secteur de la capture de données.
Hyperscience traite des documents structurés et semi-structurés, aidant les organisations à rationaliser des processus complexes.
Le logiciel de gestion de documents de DocuWare offre un flux de travail numérique intelligent et un contrôle des documents pour des gains de productivité substantiels sans besoin de ressources informatiques. Nos produits cloud et sur site sont une solution reconnue comme étant la mieux adaptée pour les entreprises cherchant à numériser, automatiser et transformer des processus clés.
Docparser se spécialise dans l'automatisation des processus lents, sujets aux erreurs et manuels pour aider les entreprises à économiser un temps et de l'argent précieux qui peuvent être consacrés à des activités plus impactantes. Nos principaux cas d'utilisation sont l'extraction de données à partir de factures pour automatiser un processus de facturation, l'extraction de données à partir de bons de commande pour automatiser un processus d'achat, et l'extraction de données à partir de relevés bancaires/d'investissement pour automatiser un processus de dépenses ou pour aider les départements financiers à gérer leurs coûts. Nous travaillons également beaucoup avec des entreprises de logistique ayant besoin d'extraire des données à partir de connaissements ou d'autres documents de confirmation de livraison.
Nanonets est une plateforme conçue pour aider à construire des modèles d'apprentissage automatique.