Top 10 Alternatives et concurrents de Tiger Data

(33)4.6 sur 5

Si vous envisagez Tiger Data, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. Bases de données de séries temporelles est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles sécurisé, Innovant avec déploiement d’applicationsetoutils de développementetenvironnement de développement. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Tiger Data comprennent performanceetfeatures. La meilleure alternative globale à Tiger Data est Snowflake. D'autres applications similaires à Tiger Data sont InfluxDBetGoogle Cloud SQLetAmazon Relational Database Service (RDS)etPostgreSQL. Les alternatives à Tiger Data peuvent être trouvées dans Bases de données de séries temporelles mais peuvent également être présentes dans Bases de données relationnelles ou Solutions de stockage de données.

Afficher plus

Afficher moins

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Tiger Data

Snowflake
InfluxDB
Google Cloud SQL
Amazon Relational Database Service (RDS)
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Amazon Aurora
MySQL

Afficher plus

Top 10 Alternatives à Tiger Data récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Tiger Data se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Logiciels informatiquesetConseiletÉnergies renouvelables et environnement, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Snowflake

Par Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Description du produit

La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.

Les commentateurs disent que par rapport à Tiger Data, Snowflake est :

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Tiger Data :

Bases de données en colonnes

Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

InfluxDB

Par InfluxData

4.4/5

(100)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Tiger Data, InfluxDB est :

Plus facile à configurer

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Tiger Data :

Base de données analytique en temps réel

Bases de données de séries temporelles

Google Cloud SQL

Par Google

4.5/5

(354)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Tiger Data, Google Cloud SQL est :

Plus facile à configurer

Plus facile à administrer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Tiger Data :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Bases de données relationnelles

Vous voyez une partie de l'histoireConnectez-vous ou créez un compte pour accéder à l'ensemble complet des alternatives.

Créer un compte gratuit

PostgreSQL

Par PostgreSQL

4.4/5

(668)

Description du produit

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement.

Catégories en commun avec Tiger Data :

Bases de données relationnelles

Microsoft SQL Server

Par Microsoft

4.4/5

(2,260)

Description du produit

SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.

Les commentateurs disent que par rapport à Tiger Data, Microsoft SQL Server est :

Plus cher

Catégories en commun avec Tiger Data :

Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Bases de données relationnelles

Amazon Aurora

Par Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(454)

Description du produit

Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise.

Les commentateurs disent que par rapport à Tiger Data, Amazon Aurora est :

Plus cher

Plus facile à configurer

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Tiger Data :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Bases de données relationnelles

MySQL

Par Oracle

4.4/5

(1,668)

Description du produit

MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes.

Les commentateurs disent que par rapport à Tiger Data, MySQL est :

Plus facile à configurer

Catégories en commun avec Tiger Data :

Bases de données relationnelles

ScyllaDB

Par ScyllaDB

4.5/5

(361)

Description du produit

Gérer des téraoctets à des pétaoctets d'informations numériques avec des millions d'opérations de lecture/écriture et une réponse P99 en millisecondes. Notre architecture à haute disponibilité tire pleinement parti des capacités modernes d'infrastructure et de mise en réseau. Cela se traduit par un débit considérablement plus élevé et une latence plus faible, éliminant les obstacles à l'échelle.

Catégories en commun avec Tiger Data :

Base de données en tant que service (DBaaS)