Top 10 Alternatives et concurrents de Solve Real-time Data Warehouse

Si vous envisagez Solve Real-time Data Warehouse, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. Solutions de stockage de données est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Facile à administrer, Puissant avec intégration ia / mletintégration du lac de donnéesetanalyse de données intégrée. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Solve Real-time Data Warehouse comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Solve Real-time Data Warehouse est Google Cloud BigQuery. D'autres applications similaires à Solve Real-time Data Warehouse sont IBM Db2etSnowflakeetDatabricks Data Intelligence PlatformetAmazon Redshift. Les alternatives à Solve Real-time Data Warehouse peuvent être trouvées dans Solutions de stockage de données mais peuvent également être présentes dans Outils ETL ou Bases de données relationnelles.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à Solve Real-time Data Warehouse

Google Cloud BigQuery
IBM Db2
Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Amazon Redshift
Teradata Vantage
OpenText Vertica
Keboola

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Top 10 Alternatives à Solve Real-time Data Warehouse récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Solve Real-time Data Warehouse se compare à la concurrence et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Google Cloud BigQuery

Par Google

4.5/5

(1,203)

Description du produit

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Par IBM

Description du produit

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Par Snowflake, Inc.

Description du produit

La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Entrepôt de données

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Amazon Redshift

Par Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(397)

Description du produit

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Par Teradata

Description du produit

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Par OpenText

Description du produit

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Par Keboola

Description du produit

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Par Lyftron

Description du produit

Le hub de données moderne de Lyftrondata combine un hub de données sans effort avec un accès agile aux sources de données. Lyftron élimine les goulets d'étranglement traditionnels de l'ETL/ELT avec un pipeline de données automatique et rend les données instantanément accessibles à l'utilisateur BI grâce au calcul en nuage moderne de Spark et Snowflake. Les connecteurs Lyftron convertissent automatiquement toute source en un format relationnel normalisé, prêt à être interrogé, et offrent une capacité de recherche sur votre catalogue de données d'entreprise.

Catégories en commun avec Solve Real-time Data Warehouse :

Entrepôt de données