Pour notre plateforme d'agrégation et d'analyse de données de journal, ScyllaDB offre des performances et une évolutivité inégalées. Le traitement en temps réel de millions d'événements de journal par seconde a largement reposé sur sa capacité à gérer des écritures à haut débit avec une latence incroyablement faible. Nous apprécions également la faible charge opérationnelle—comparé à d'autres bases de données NoSQL, ScyllaDB utilise moins d'infrastructure grâce à ses fonctionnalités d'auto-optimisation et à une utilisation efficace du matériel. En particulier, le support natif des TTL basés sur le temps est utile pour contrôler automatiquement la rétention des journaux. Il fonctionne simplement à une plus grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
ScyllaDB a une courbe d'apprentissage pour les équipes habituées à Apache Cassandra ou aux bases de données relationnelles plus traditionnelles, même s'il offre de meilleures performances. Pour certains paramètres de réglage complexes et idées architecturales, comme l'analyse des journaux, des performances optimales pour des charges de travail particulières dépendent d'une meilleure connaissance. De plus, même si la documentation est généralement bonne, certains cas particuliers—surtout ceux liés à la gestion de clusters à grande échelle et aux activités de réparation—bénéficieraient d'exemples plus pratiques. Cependant, la communauté et le réseau de support sont flexibles, ce qui aide à combler la distance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
