# Quelles sont les solutions DataOps les mieux notées pour les déploiements à grande échelle ?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Je souhaite lancer une discussion axée sur les <strong>plateformes DataOps pour les déploiements à grande échelle</strong> que les équipes utilisent réellement et dans lesquelles elles trouvent de la valeur. Bien que certains outils soient orientés entreprise, il en existe plusieurs avec des capacités et des intégrations qui ont du sens pour les organisations opérant à grande échelle.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Voici quelques-unes des options les mieux notées dans la catégorie <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/dataops-platforms">Plateformes DataOps</a> de G2 :</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews"><strong>Databricks Data Intelligence Platform</strong></a><strong> :</strong> Plateforme basée sur Lakehouse pour l'ingénierie unifiée, la gouvernance et l'IA avec des tâches/orchestration conçues pour évoluer. A-t-elle simplifié votre automatisation de pipeline à grande échelle et la collaboration inter-équipes ?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews"><strong>Monte Carlo</strong></a><strong> :</strong> Observabilité des données de bout en bout qui détecte les problèmes de fraîcheur/volume/schéma et accélère la résolution des incidents à grande échelle. A-t-elle amélioré vos SLA et réduit le temps de détection dans des environnements complexes ?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/acceldata/reviews"><strong>Acceldata</strong></a><strong> :</strong> Cloud d'observabilité des données qui surveille les pipelines, l'infrastructure et les coûts avec détection d'anomalies pilotée par l'IA—utilisé par de grandes entreprises et banques. Vous a-t-il aidé à contrôler les dépenses cloud tout en maintenant la fiabilité ?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/ibm-streamsets/reviews"><strong>IBM StreamSets</strong></a><strong> :</strong> Plateforme DataOps pour concevoir et exploiter des pipelines batch/streaming/CDC avec protection contre la dérive sur des environnements hybrides et multicloud. Dans quelle mesure maintient-elle la performance et la transparence à l'échelle de l'entreprise ?</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Si vous avez mis en œuvre l'une de ces solutions (ou d'autres), j'aimerais savoir ce qui a bien fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné, et quelles plateformes ont été étonnamment utiles pour les DataOps à <strong>grande échelle</strong>.</p>

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- Posted at: il y a 3 mois
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&lt;p&gt;Je regardais également cet ensemble de logiciels adaptés aux entreprises ! https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/enterprise &lt;/p&gt;

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- Posted at: il y a 3 mois
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