
Comparé à la gestion des risques de projet dans Monday Dev, Predict360 Risk Insights prend la tête en matière d'"INTELLIGENCE ARTIFICIELLE"; ce qui donne finalement à l'utilisateur une approche plus améliorée et enrichie pour collecter des données externes, des données internes, des KPI et des KRI tels que la base de données économique de la Réserve fédérale (FRED) ainsi que des données de performance des pairs (rapports d'appel FFIEC) qui peuvent facilement être intégrées dans l'analyse/registre des risques, ce qui vous donne l'avantage de ne pas seulement atténuer les risques en temps réel mais aussi la meilleure partie de Predict360 Risk Insights est qu'il peut être utilisé comme SaaS, ce qui le rend facile à déployer en une semaine. De plus, Predict360 vous donne la liberté d'agir sans tracas puisque les risques peuvent être identifiés bien avant qu'une dévastation ne se produise comme une faillite ou un clonage de données. En outre, les données sont désormais à portée de main, ce qui signifie que les parties prenantes peuvent rapidement avoir un aperçu des domaines nécessitant une attention et préparer des plans de contingence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'intégration manuelle des arbres de décision est le plus grand inconvénient de Predict360, car elle est non seulement trop chronophage, mais aussi une personne non technophile serait incapable de la comprendre si elle souhaite déployer toutes les données financières elle-même. Un exemple pourrait être un directeur financier dans les banques et les coopératives de crédit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Avis organique. Cet avis a été rédigé entièrement sans invitation ni incitation de la part de G2, d'un vendeur ou d'un affilié.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.

