Les solutions Logiciel de base de données vectorielle ci-dessous sont les alternatives les plus courantes que les utilisateurs et les critiques comparent à PG Vector. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à PG Vector comprennent featuresetsearch. La meilleure alternative globale à PG Vector est Weaviate. D'autres applications similaires à PG Vector sont ElasticsearchetSupabaseetSingleStoreetZilliz. Les alternatives à PG Vector peuvent être trouvées dans Logiciel de base de données vectorielle mais peuvent également être présentes dans Logiciel de recherche d'entreprise ou Logiciel de base de données analytique en temps réel.
Weaviate est un moteur de recherche vectoriel en temps réel, natif du cloud (également appelé moteur de recherche neuronal ou moteur de recherche profond). Il existe des modules pour des cas d'utilisation spécifiques tels que la recherche sémantique, des plugins pour intégrer Weaviate dans n'importe quelle application de votre choix, et une console pour visualiser vos données. Weaviate est utilisé comme moteur de recherche sémantique, moteur de recherche d'images similaires, notre moteur de classification automatique basé sur les modèles d'apprentissage automatique intégrés. Les applications vont de la recherche de produits aux classifications CRM. Weaviate a un noyau ouvert et un service payant pour une utilisation SLA d'entreprise et des modèles d'apprentissage automatique personnalisés et spécifiques à l'industrie.
Créez une expérience de recherche adaptée à vos besoins spécifiques en un rien de temps, grâce à un indexage transparent, une pertinence de premier ordre et des fonctionnalités de personnalisation intuitives.
Supabase ajoute des API en temps réel et RESTful à Postgres sans une seule ligne de code.
Zilliz Cloud est une base de données vectorielle native du cloud qui stocke, indexe et recherche des milliards de vecteurs d'embedding pour alimenter la recherche de similarité de niveau entreprise, les systèmes de recommandation, la détection d'anomalies, et plus encore. Zilliz Cloud, construit sur la base de données vectorielle open-source populaire Milvus, permet une intégration facile avec des vectoriseurs d'OpenAI, Cohere, HuggingFace, et d'autres modèles populaires. Conçu spécifiquement pour résoudre le défi de la gestion de milliards d'embeddings, Zilliz Cloud facilite la création d'applications à grande échelle.
Plateforme de big data construite sur Apache Cassandra.
Le moteur Qdrant est une base de données de recherche vectorielle open-source. Il se déploie en tant que service API fournissant une recherche des vecteurs de haute dimension les plus proches. Avec Qdrant, les embeddings ou les encodeurs de réseaux neuronaux peuvent être transformés en applications complètes pour la correspondance, la recherche, la recommandation, et bien plus encore.
Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui facilite l'ajout de la recherche vectorielle aux applications de production. Elle combine des bibliothèques de recherche vectorielle de pointe, des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, et une infrastructure distribuée pour offrir des performances élevées et une fiabilité à n'importe quelle échelle. Plus de tracas de benchmarking et d'ajustement d'algorithmes ou de construction et de maintenance d'infrastructure pour la recherche vectorielle.
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
Milvus est la principale base de données vectorielle open source conçue pour alimenter la recherche de similarité vectorielle évolutive dans les applications d'IA/ML.