Avis et détails du produit Milvus

Architecture native pour les vecteurs

Conçu spécifiquement pour le stockage et la recherche vectorielle à grande échelle, contrairement aux banques traditionnelles adaptées.

Support efficace pour les embeddings denses et épars, essentiel pour les modèles modernes d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complexité opérationnelle et de déploiement

Architecture distribuée complexe : Plusieurs composants (coordinateurs, travailleurs, etc.) nécessitent une configuration et une surveillance séparées.

Dépendance lourde à l'infrastructure : Besoin de Kubernetes ou d'orchestration de conteneurs pour le déploiement en production.

Version autonome limitée : La version "autonome" n'est pas adaptée à la production, seulement pour les tests. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Milvus se distingue fièrement comme une base de données vectorielle open-source exceptionnelle pour son guide efficace pour la recherche de similarité et les programmes d'IA. Ce que j'aime le plus à propos de Milvus, c'est son architecture extrêmement efficace et évolutive, qui gère sans effort des ensembles de données à grande échelle avec des millions voire des milliards de vecteurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient majeur est sa courbe d'apprentissage assez abrupte, surtout pour les utilisateurs novices en bases de données vectorielles et applications d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Milvus excelle dans l'exécution de recherches de similarité sur des données vectorielles de haute dimension, ce qui est crucial pour des applications comme la récupération d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et les systèmes de recommandation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est complexe de configurer Milvus dans un environnement distribué. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'une des bases de données vectorielles les plus rapides qui existent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le code pour créer une collection peut être difficile à comprendre pour un débutant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de prendre la base de code open source et de construire quelque chose de vraiment puissant pour notre propre cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage pour tout mettre en place a été un défi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Milvus est extrêmement évolutif, facile à utiliser Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à signaler quoi que ce soit ........... Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Milvus a une architecture native cloud, d'excellentes performances, des types d'index riches et peut prendre en charge une variété de scénarios d'application, ce qui le rend très adapté pour un déploiement à grande échelle dans les entreprises. Avec un support API riche, il est très pratique de construire une plateforme dans les entreprises. Nous utilisons Milvus dans des scénarios de recherche de similarité d'images, de recherche de similarité de vidéos, de systèmes de recommandation, en utilisant Milvus notre système a considérablement amélioré ses performances et sa stabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Milvus devrait améliorer l'interface utilisateur web (Attu), actuellement la fonction est relativement simple, et aussi la fonctionnalité d'upsert est Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La communauté Milvus est très active ; de nombreux utilisateurs soulèvent des problèmes et obtiennent des réponses quotidiennement. La vitesse de mise à jour du produit est fulgurante, et il est constamment optimisé. À l'heure actuelle, ses performances et sa stabilité répondent à nos besoins. Avec son architecture efficace et évolutive, Milvus peut facilement gérer des ensembles de données à grande échelle, fournissant des résultats rapides et précis même sur des requêtes complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains documents ne sont pas précis, avec de petites erreurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Déploiement distribué sur k8s.

Beaucoup plus rapide qu'avant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La vitesse de requête en mode repos est trop lente, elle est plus lente que l'API Python et l'API Java. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.