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Weaviate
29 avis
- 1 profils
- 1 catégories
Note moyenne des étoiles
4.6
Au service des clients depuis
2019
Weaviate Avis
AD
Apoorv D.
Associate @ JPMorgan Chase | Former SDE at Siemensfacile à démarrer mais nécessite du travail à grande échelle
j'aime vraiment la rapidité avec laquelle on peut démarrer avec Weaviate. Vous n'avez pas besoin de passer des jours à bricoler avec des configurations ou des installations. Il suffit de le lancer et de commencer à y injecter des données, ce qui le rend parfait lorsque vous faites du prototypage ou que vous testez simplement des idées. J'aime aussi le fait qu'il gère à la fois les vecteurs et les métadonnées ensemble, ce qui vous permet d'essayer des recherches hybrides sans avoir à construire tout un système supplémentaire. Dans l'ensemble, il semble convivial pour les débutants mais suffisamment puissant pour exécuter de véritables démonstrations rapidement.
SK
Satvik K.
Honors Data Analytics + Business @ OSUBase de données vectorielle rapide, flexible et conviviale pour les développeurs.
Weaviate rend incroyablement facile la mise en œuvre de la recherche sémantique et des applications d'IA générative. L'intégration avec Python et les API REST est fluide, et le support pour la recherche hybride (vecteur + mot-clé) est puissant pour des cas d'utilisation réels. Son design modulaire et ses intégrations avec des outils comme OpenAI, Cohere et Hugging Face vous permettent d'intégrer rapidement des embeddings. La documentation est claire, et la communauté est active et réactive, ce qui raccourcit la courbe d'apprentissage.
CF
Carlos F.
Exceptionnel RAG et soutien pour les clients et la communauté
Weaviate stocke les objets de données sous forme de vecteurs dans un espace multidimensionnel, ce qui vous permet de rechercher et de trouver des relations entre les données en fonction de leur signification sémantique, ce qui se traduit par une précision excellente et stable. Leur support client est impeccable, et il y a aussi une excellente communauté sur Slack.
À propos
Qu'est-ce que Weaviate ?
Weaviate is an open-source vector database designed for managing and searching large datasets with a focus on machine learning and AI applications. It enables users to perform semantic search, data retrieval, and knowledge graph management by leveraging vector embeddings. Weaviate supports real-time data updates and offers a flexible schema, making it suitable for various industries looking to enhance their data-driven applications. For more information, visit their website at [weaviate.io](https://weaviate.io/).
Détails
Année de fondation
2019
Site web
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